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基于平行理论核电站DCS远程运维系统体系方法初探

根据《中国制造2025》总体要求、核电站DCS系统实际维护工作中的需求及问题,从平行理论角度,讨论了核电站DCS系统平行运维的基本概念、理论框架和关键平台技术。介绍了核电站DCS运维工作现状及未来发展的趋势,并讨论了平行运维的理论框架、研究方向、特征和面临的挑战及意义,文章最后介绍了典型平行运维的技术范式样本所依托的技术及应用技术架构。

  • 2022-03-25
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网络安全检测技术赋能体系设计

目前各行业网络安全专业技术人才短缺,缺乏规范、全面的网络安全技术培训、训练、竞赛机制。本文为网络安全技术现状设计了网络安全检测技术赋能体系,从平台架构、功能设计与实现提出了设想,结合目前网络安全主流技术对功能平台和基础资源进行了设计,旨在提高专业网络安全人才队伍的技术防护能力。

  • 2022-03-25
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基于图像智能识别的基建安全系统

市场经济行为产生了多种用工制度,一些不合理的用工制度造成基建施工单位人员技术单薄和整体素质水平相对较低。施工单位一旦遇到较多业务时,会选择大量使用未经任何培训的当地劳务工,从而给发电企业现场安全管理带来极大困难。随着运营与技术的进步,电厂内部逐渐实现了智能化、移动化的办公方式,然而基建的管理目前还未同步跟进。基建与电厂内部的运营管理不同,涉及到众多外包单位以及外部临时人员。在基建时期,各单位之间的管理与协调,大量外来人员的管控是一个巨大的挑战。利用人工智能图像识别、数字地图、物联到位确认、移动互联等技术,建立一套以综合基建安全管理为核心的一体化移动平台,可以将基建现场和外来的单位及人员科学高效地管理起来,使得管理更加细致、各环节联系更清晰、管理内容更加直观,以提高基建项目本身的效率与质量。

  • 2022-03-25
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工业互联网大趋势下如何有效防护工业信息安全

随着互联网技术对社会和经济的巨大推进和影响,传统工业领域也逐渐开始利用越来越通用、经济和成熟的网络通讯、大数据存储和处理、人工智能等前沿技术来提高运营过程的效率。传统的运营技术(OT)与信息技术(IT)、通讯技术(CT)以及数据技术(DT)开始逐渐融合,并与工业互联网一同优化工业企业的生产过程以及能源利用效率,成为工业企业新的增长引擎。

  • 2022-03-28
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数据安全及隐私保护在智能电网中的应用研究

随着信息技术在电力领域的深入应用,智能电网深度融合了传统电网和云计算、人工智 能等技术,智能控制中心可以采集并分析海量用户的各种信息,做出提高收益的决策。然而随着 智能电网开放性的增加,用户的各种信息以及隐私性面临着安全隐患。智能电网具有复杂、强耦合、 强相关等特性,在这种背景下研究用户的数据安全及隐私保护有重要的现实意义。数据聚合技术 在加密用户数据后再进行聚合,比传统的聚合方法成本更低、效率更高;群签名可以验证用户身份, 保护用户隐私,并且最小化通信开销。

  • 2022-03-28
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工控网络信息安全系统在集中控制系统中的应用与实践

工控安全与我们常说一般意义上的互联安全和管理安全有其独特的环境,通过四年的探索,在此领域,我国已经逐步形成其技术路线方案、行业级的规定和即将发布的国家级制度和管理办法。本文主要以CIES工控实验基地所取得成果的为背景,在其下属某企业的DCS和SCADA集中控制系统中部署一套完整的工控安全系统所取得经验进行分析、探讨和分享。

  • 2022-03-28
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从5G技术演化看数据中心需求

5G作为新一轮技术创新的基础,已经步入快速推进期,三大应用场景陆续落地将带来海量数据流量。云计算是线上内容和企业数字化转型的载体,而IDC作为云计算的物理容器,需求将持续释放。从格局上来看,全球大型数据中心多分部于中心城市,我国一线及环一线城市IDC资源具备良好价值,有望迎来新一轮快速成长。

  • 2022-03-25
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信息物理系统技术综述

信息物理系统 (Cyber-physical system, CPS) 将计算、通信与控制技术紧密结合, 实现了计算资源与物理资源的结合与协调. CPS 是当前自动化领域的前沿研究方向, 已经引起了学术界和工业界的广泛关注. 本文对CPS进行了简要介绍, 根据技术的应用特点对CPS的现有研究成果进行了分类, 综述了各个研究方向的意义和研究进展, 给出了CPS的两个典型 实际案例, 探讨了CPS研究中亟待解决的问题以及未来可能的研究方向.

  • 2022-03-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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