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5G SUL上行增强技术研究及应用

中国移动当前5G网络主要采用2.6GHz TDD组网,因终端功率有限,易出现上行覆盖不足,导致用户上行体验不佳。同时,中国移动5G的时隙配比为8:2,上行时隙资源有限,也会影响用户的上行感知。为此,详细介绍了SUL上行增强技术,通过2.6GHz与1.8GHz高低频时频联合调度,使能上行全时隙调度,提升5G用户的上行体验和覆盖范围。

  • 2022-03-24
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一文看懂3GPPR16关键技术及R17研究方向

5G+TSN,即5G系统与TSN网络集成,基于5G uRLLC的低时延高可靠能力,满足TSN架构的四大严苛的功能需求:时间同步、低时延传输、高可靠性和资源管理。5G与TSN融合后,可通过5G NR无线替代工厂内的有线网络,让工业生产更加柔性化。

  • 2022-03-24
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半导体行业解决方案

您将了解到 1、提高设备性能的丰富产品线 2、24小时运转的安全保障方案 IoT、5G、云计算、自动驾驶 、图像摄影、各种传感器等需要半导体的场景不断增多,半导体制造设备的市场规模也随之扩大,同时“细微化”、“积层化”也显著发展。在这一背景下,构成半导体制造设备的零组件就需要具备确保高通量的“可靠性”、减少焊垫面积的“小型化”以及“安全放心”功能。IDEC 今后仍将持续提供包括这些元素的 CoO(Cost of Ownership)重视型解决方案

  • 2022-03-25
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机器人行业解决方案

您将了解到 1、专为机器人开发的高质量安全解决方案 2、具备小型、耐久且坚固特性的丰富产品线 1、专为机器人开发的高质量安全解决方案 2、具备小型、耐久且坚固特性的丰富产品线

  • 2022-03-25
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5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案

全文阐述结合5G SA即将商用,A企业工业园区的MEC+切片的应用需求已经成为政企客户5G 垂直行业应用的刚需。如何为A企业各产线的智能化生产提供强有力的网络支撑,如何为A企业集团打造一个安全、稳定、可靠的5G虚拟企业专网。5G的低时延、高带宽特性结合MEC对远程控制指令、设备数据采集、视频监控码流的近端处理、编码解码、AI算法等功能。

  • 2022-03-25
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钢铁行业软件定义存储下的数据保护

钢铁行业的信息化网络发展周期一般都比较长,随着行业的变动,信息化的发展缺少整体的规划,导致信息系统架构分散、独立,业务积累到一定程度之后,形成了多个信息孤岛,不仅无法实现有效的数据互融互通,甚至连基础的数据安全也难以保证,本方案以东北某钢铁企业信息化为例,通过软件定义存储实现对现有基础存储的整合与改造,目的是采用尽可能少的投资和业务影响来实现架构的整合和升级改造,为大数据与智能制造提供一个健康的基础数据平台。

  • 2022-03-25
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城市轨道交通CBTC信号系统网络安全方案

基于CBTC信号系统的业务模型,从网络安全法、工控信息安全和网络安全等级保护等国家相关法规、标准角度出发,分析了城市轨道交通信号系统的网络安全防护现状以及存在的安全隐患,提出了一种信号系统网络安全防护方案,可全面防护信号系统的网络安全。

  • 2022-03-25
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移动式发电厂工控系统安全运维装置的研制

近年来,伴随着工业化和信息化的深度融合以及物联网的快速推进,现代工业控制平台已经成为电力、石油化工、核工业、航天、铁路和水处理等国家关键基础设施领域的核心控制平台以及中枢神经。但是传统信息网络所面临的病毒、木马、入侵攻击、拒绝服务等安全威胁已经逐步向工业控制系统扩散。本文设计的移动式发电厂工控系统安全运维装置不仅操作简单易用,方便现场运维携带使用,并且从信息系统运维安全防护角度、运行维护监控角度和数据安全摆渡角度有效地解决了现场运维带来的安全威胁,大大降低了现场运维安全管控风险。

  • 2022-03-28
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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