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水环境遥感监测探讨

遥感是指在不直接接触目标地物的情况下,对目标地物进行远距离探测、识别和获取地物信息的过程,空间中的电磁波、声波、重力场等都可用作遥感,但通常所述遥感是指利用电磁波获取目标地物信息的电磁波遥感。由于任何温度高于绝对零度的物体均能发射、反射或吸收能量辐射,而且不同物体有不同性质结构,所以不同地物均具有其独特的辐射特性。同样在水环境监测中,不同温度、泥沙含量、藻类数量、污染程度的水体也都有不同的辐射特性,通常各种水体的特性可以通过遥感图像反映出来。污染水体具有不同于清洁水体的光谱特征,这些光谱特征体现在对特定波长的吸收或反射,而且这些光谱特征能够为遥感器捕获并在遥感图像中体现出来。根据对图像的识别情况,我们就可以获得水体的水质参数或者水体污染状况。有基于此,遥感技术可以在水环境监测中得到应用。

  • 2022-03-02
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海岸地形无人机测绘系统选型分析

世界上无人机技术发展经历了上百年的历史,分三个阶段:无人靶机、无人侦察机/监视机、多用途无人机。无人机种类繁多、型号各异,基本型号300多个,按无人机起飞重量可以划分为大、中、小三种型号,即大于500kg、200~500kg、小于200kg。随着航空技术、数控技术和计算机技术的迅速发展以及各种新型传感器的不断面世,无人机的应用范围和应用领域迅速拓展。长航时无人机和专用无人机成为当前无人机研究的热点。我国无人机技术研究和发展历时40余年,类型已达数十种之多,续航时间从一个小时延长到几十个小时,任务载荷从几千克到几百千克,为搭载多种传感器和执行多样化任务创造了有利条件。无人机在测绘领域的应用非常成熟,各省市测绘部门装备了200多套无人机测绘系统,作为传统航空摄影测量的补充,担负1:1000~1:5000等大比例尺地形图测绘任务,广泛应用于基础测绘、国土调查、应急保障等领域。无人机测绘系统机动灵活、高效便捷和作业成本低的特点对海洋测绘部门实现海岸带、海岛礁地形自主按需测绘具有重要意义。

  • 2022-03-02
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倾斜摄影测量技术

倾斜影像(oblique image)是指由一定倾斜角度的航摄相机所获取的影像。倾斜摄影技术是国际测绘遥感领域近年发展起来的一项高新技术,通过在同一飞行平台上搭载多台传感器,同时从垂直、倾斜等不同角度采集影像,获取地面物体更为完整准确的信息。 常用的影像数据主要来源于垂直角度(或倾角很小)的航空或卫星影像,这些影像大多只有地物顶部的信息特征,缺乏地物侧面详细的轮廓及纹理信息,不利于全方位的模型重建和场景感知。并且,这些影像上建筑物容易产生墙面倾斜、屋顶位移和遮挡压盖等问题,不利于后续的几何纠正和辐射处理。

  • 2022-03-07
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无人时代的海洋测绘技术展望

随着科技进步与智能需求的增长,无人技术正在迅速进入大众的视野中。从大疆的无人机、京东的无人仓库、百度的无人驾驶、阿里的无人超市到西门子的无人工厂,这些对人们日常生活与工作有着巨大影响的公司无一例外在“无人”技术上投入巨大,这在一定程度上预示着无人时代即将到来。

  • 2022-03-02
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通信网络中量子计算潜在应用场景探索

未来通信网络需要满足“空天地海”一体化、超高密度设备连接、海量数据流量处理以及高度智能与自治化等特点,对网络的超性能计算能力提出了迫切需求。量子计算作为后摩尔时代的最重要的计算技术之一,拥有经典计算无可比拟的并行计算与信息处理能力,有望成为未来通信网络的关键使能技术。首先分析了量子计算在通信网络中应用的潜在需求,在对量子计算、量子算法和量子衍生技术的发展现状进行介绍的基础上,重点探索了若干量子计算在无线网络中的潜在应用场景,进一步展望了量子计算在未来通信网络中的应用前景。

  • 2022-03-01
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区块链与联邦学习综述

移动边缘计算(Mobile edge computing,MEC)用来处理来自无处不在的移动设备的大量数据,以便在人工智能(AI)的帮助下实现智能服务。传统上,AI技术通常需要在单个实体中进行集中数据收集和训练,但是MEC服务器由于数据隐私问题和大数据量通信开销无法计算。基于上述背景提出联邦学习(FL)通过协调多个移动设备联合训练AI模型,而无需泄露本地的数据。

  • 2022-03-01
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弹性与智能—下一代移动网络系统(RINGS)

RINGS计划旨在加快可能对新兴的下一代(NextG)无线和移动通信,网络,传感和计算系统以及全球范围的服务产生重大影响的领域的研究,重点是极大地提高其弹性。这样的网络系统以及其他性能指标。预计现代通信设备,系统和网络将结合计算,协调和智能决策制定,以支持广泛的关键和基本服务。包含安全性,适应性和自治性的此类系统的弹性将是未来NextG网络系统的关键驱动因素。设计和操作的弹性确保了强大的网络和计算能力,即使在极端的操作场景下,也能表现出适度的性能和服务降级以及快速的适应性。RINGS计划寻求创新,以增强NextG通信,网络和计算系统各个方面的弹性以及性能。该项目旨在超越各个参与机构的当前研究组合,同时强调网络协议和计算堆栈所有层的弹性(通过安全性、适应性和/或自主性),以及吞吐量、延迟和连接密度。

  • 2022-03-01
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我国海洋测绘产业:分类及应用

海洋测绘产业属于细分市场,是海洋科学研究、海上交通运输、海洋权益维护、海洋资源开发、海洋工程建设、海洋环境治理和海战场建设的基础。当然,由于海洋环境的特殊性,以及海洋外部轮廓与海底的复杂性,使得高质量的海洋探测及海洋信息获取变得相对困难。尽管如此,随着科技的进步与设备的不断更新,使解决海洋问题有了更多的可能,海洋测绘正向着深度与广度方向发展,以改变目前落后于陆域测绘及效率低下的问题。

  • 2022-03-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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