区块链与联邦学习综述

移动边缘计算(Mobile edge computing,MEC)用来处理来自无处不在的移动设备的大量数据,以便在人工智能(AI)的帮助下实现智能服务。传统上,AI技术通常需要在单个实体中进行集中数据收集和训练,但是MEC服务器由于数据隐私问题和大数据量通信开销无法计算。基于上述背景提出联邦学习(FL)通过协调多个移动设备联合训练AI模型,而无需泄露本地的数据。

  • 2022-03-01
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