当下，新一代信息技术与商业环境发展、企业运营管理等深度融合，已经成为推动企业管理优化的重要驱动因素。随着泛在电力物联网客户侧设备的智能化发展及泛在感知能力提升，也必将推动电网企业的业务模式变革，流程更加优化，作业效率更高。
如果说传统商业成功模式源于对资源的支配或独家占有，互联网时代的成功模式可能主要源于各式各样的连接，通过连接产生巨大的流量，并重新定义了各种不同的商业场景。本文将从连接的视角，解读电网公司客户连接的现状，提出泛在电力物联网是“人与能量”连接的观点，探索泛在电力物联网对客户连接的促进作用，并分析了未来增加触发“人与能量”连接的可能性，与业界同仁探讨。
数据，已成为重要的生产因素，渗透并赋能各行各业。近年来，“云大物移智”助力智慧电网建设硕果盈枝，妙用数据之利器我们已见一斑。而泛在电力物联下，人机广泛连接互动、多端数据汇聚融通，开放的电力数据必然赋予电力行业更多的活力，更广阔的可能性，因此，泛在电力物联网下，我们期待电力数据的开放，带来能源生态圈的百花齐放春满园。
国务院近期发布《关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的意见》，提出“及时发布创新创业先进经验和典型做法”、“推动‘互联网+公共服务’”等意见。随着我国电力改革进程的加快和满足人民群众美好生活的需要，创新服务已成为电力企业实现优质服务的重要手段。本文基于创新四维度模型，分析新零售典范盒马案例，期望能为电力服务创新实践带来启示。
网格化管理就是根据属地管理、地理布局、现状管理等原则，将管辖地域划分成一个个的“网格”，并对每一网格实施动态、全方位管理（参考百科）。网格化管理最初是用于电子信息技术领域,后来逐渐被引用并加以改造成为一种政府管理等领域的新模式和新方法。网格化管理是将人、地、物、组织纳入网格管理，缩短与客户间的服务距离，提高对客户需求的响应速度。
近年我国增强了配电网络的建设，线路结构越来越复杂，同时，配电站设备自动化程度逐步升级，因此，对电务运维业务的综合要求越来越高，传统的运维模式和运维市场格局必将发生新的变化，更加灵活开放和资源整合的运维协作生态正在成为趋势，与新一代信息技术融合的维修保障服务体系转型日益明显。本文从“互联网+”电务运维角度出发，探析电务运维的新模式，欢迎大家交流。
数字经济作为一种新的经济形态，正成为推动经济发展质量提升、效率变革、动力升级的重要驱动力，“十四五”规划提出要促进平台经济、共享经济健康发展，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。中国政法大学商学院资本金融系胡继晔教授在《国家治理》周刊撰文，对我国“十四五”时期数字经济发展的方向、数字经济和实体经济融合发展中面临的问题等进行了深入分析。
数字国企作为数字中国建设的一部分，同时也是数字经济的组成部分，是“十四五”时期我国经济发展的重要内容，更是国企未来的发展方向之一。与数字经济对传统经济的升级、变革一样，数字国企也是一种对传统国企发展方式的升级、变革，是一种发展路径、模式与思维的创新。本文旨在从宏观层面，对如何建设数字国企做一些战略性思考，以起到“抛砖引玉”的作用。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
中服云工业物联网平台集团版做的事：边缘网关覆盖总装线1200多台套设备，实时采集物料RFID、拧紧扭矩、加注量等200多个关键参数——100毫秒刷新一次
Hamness正由静态人工配置框架，演进为具备持续学习能力的自优化系统。依托任务执行中的成败样本与运行反馈持续调整调度策略，无需更换底层模型，即可提升Agent任务完成率与环境适应性。未来智能体能力提升不再单纯依靠更强 基础模型，Harness能够沉淀每次执行经验、迭代内部规则，动态调整自己的工作方式，真正实现越用越聪明。
根据最新的相关数据预测，到了2026年，中国的旅游消费市场整体规模预计将达到数万亿元人民币，较2021年实现了显著且稳健的增长。这一增长主要得益于多方面因素的共同推动。首先，国家层面持续出台和完善支持旅游业发展的政策措施，如推动旅游基础设施建设、优化旅游服务质量、鼓励多样化旅游产品创新等，为行业发展提供了坚实保障。
在城市化进程与机动化浪潮的双重推动下，交通系统已从单纯的“通行载体”升 级为影响城市活力、民生福祉与可持续发展的核心基础设施。当前，我国正处 于从“交通大国”向“交通强国”跨越的关键阶段，智慧高速公路实现L4级自动 驾驶测试、AI大模型破解拥堵治理难题、数字孪生技术赋能运维管理等实践， 不仅标志着交通领域技术创新的突破，更凸显出交通设计在平衡效率与公平、 技术与人文、发展与生态中的核心价值。
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