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国土空间用途管制刚性与弹性的互动逻辑及优化路径

制度刚性是传导各级各类国土空间用途管制的基础，规模刚性和空间刚性是实施国土空间用途管制的抓手，三者共同形成支撑国土空间用途管制的主体框架。结构弹性和功能弹性是调节国土空间用途管制强度的阀门，治理弹性则是保障国土空间用途管制真正落地的关键，三者嵌入到刚性主体框架之上，形成类似“钻石模型”的国土空间用途管制六边形，如图1所示，可从两个视角进行基本逻辑关系诠释。一是刚性三角形与弹性三角形之间的相互影响和多向作用，体现国土空间用途管制的要素特征；二是将制度和治理作为人为管理层次的外层因素，结构、功能、规模和空间作为国土空间固有的内在属性，反映国土空间用途管制的主次特征，进而可有效识别刚性与弹性的基本互动逻辑。

  • 2022-01-22
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论海洋资源监管、用途管制与规划管理

分析海洋资源监管，必须认清海洋资源的概念。学术界对海洋资源的定义众说纷纭，伍光和等人将其定义为与海水本身有直接关系的物质和能量；陈万灵等人认为海洋资源是指海洋空间中所存在的、在海洋自然力作用下形成并分布在海洋区域内的可供人类开发利用的自然资源；戚道孟则认为海洋资源是指在一定的经济技术条件下，海洋中的一切对人类有价值的物质和能量。但是，我国相关法律并未界定海洋资源的概念，只是在《中华人民共和国海域使用管理法》（ 以下简称《海域使用管理法》） 中规定“海域属于国家所有”。因此，需要纳入海洋资源监管范畴的海洋资源，应该具备分布于海洋、有法律依据、有明确产权、有可利用价值等基本条件。由此，可以做这样的概念界定：海洋资源是法定的、以海洋为载体的、可明确产权的天然生成物。

  • 2022-01-22
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国土空间脆弱性评价及优化策略

脆弱性通常被定义为系统在受到外部扰动时被损害的可能性、程度或状态。在此基础上，一些学者从外部扰动和内部属性的角度构建了脆弱性二元结构体系。其后又有学者将脆弱性的二元分析发展到多元分析，认为脆弱性分析不仅应该包括内部和外部因素，还应该包括系统自身应对能力和外部扰动之间的相互作用等方面。本文认为，脆弱性是指 系统在遭受压力时，因系统敏感性及缺乏应对能力而导致系统功能和结构发生改变的一种属性。系统的敏感性及应对能力是脆弱性产生的直接原因，而压力与系统之间的相互作用是脆弱性发生的驱动因素，压力通过影响系统内部特征而使脆弱性发生改变。综上所述，本文认为脆弱性的构成要素包括压力、敏感性和应对能力三个层面。

  • 2022-01-22
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柔性直流输电线路故障分析与保护综述

为应对不可再生能源不断减少的形势，世界各国制订了相应的政策，采用间歇性分布式可再生能源接入电网便是其中之一[1-2]。同时，随着大功率全控型电力电子器件制造及控制技术的发展，柔性直流输电系统应运而生，它具有传输容量大、线损低、可靠性高、无换相失败问题、有功和无功功率独立控制等特点[3-9]，受到了广泛的关注与研究[10-12]。

  • 2022-02-17
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用户侧电池储能系统的成本效益及投资风险分析

储能系统按照安装位置的不同， 可分为发电侧储能、 输配电侧储能和用户侧储能， 相对前两者， 用户侧储能系统的单体项目相对更小， 也更接近电力用户。截至2017 年底， 用户侧储能占全部应用规模的27%， 其中工商业削峰填谷占用户侧储能的73%， 是目前中国唯一进入商业化运行的电池储能领域[1]。

  • 2022-02-17
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电力现货市场的售电公司短期负荷预测

自2015年3月提出我国要开展新一轮电力体制改革（以下简称“电改”）以来，各省根据电量规模、电源结构及市场主体对电改的适应情况等因素纷纷制定了相应的市场交易规则。随着电改的不断深入，以广东省为代表的“月度竞价规则”历经了近2年的运转，已经到达了市场建设的瓶颈，急需开展电力现货市场来继续推进电改的进程。因此，2017年9月国家发改委、能源局印发了《关于开展电力现货市场建设试点工作的通知》，选择8个地区作为第一批电力现货市场建设试点。广东省作为本轮电改的排头兵，在经历过“月度负荷预测”和“月度偏差考核”的规则后，已经率先启动了部分主力售电公司日前负荷曲线的申报工作。由于电力现货市场具有交易品种复杂、交易频率高和价格波动大等特点，因此售电公司需要着力提高超短期负荷的预测水平，从而使自身在现货市场中的能量市场、容量市场、辅助服务市场及需求侧响应市场中利润最大化。

  • 2022-02-17
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基于HOG-SVM的GIS设备智能拆装机器人系统研究

相比于传统敞开式高压设备，GIS（气体绝缘金属封闭开关）因其具有构造紧凑、占地面积小、检修周期长、运行可靠性高、装置整体重量轻、接地性良好等优点[1]，自60年代问世以来，逐渐成为变电站中的重要设备，在电力系统中有着至关重要的地位[2]。但目前，在GIS设备安装和检修过程中仍存在运行维护水平和检修效率较低的问题[3]，突出体现在：

  • 2022-02-17
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考虑气象因子的区域电网梅雨期负荷预测

目前负荷预测的相关算法及手段较为丰富，文献[3]提出了一种基于L-M优化的BP（反向传播）神经网络负荷预测算法，能较好地预测特定日的负荷变化趋势。文献[4]引入有效度和相对熵的概念，利用4种预测模型对负荷进行组合预测，具有较高的预测精度。文献[5]采用模糊化聚类分析方法建立了考虑数值天气预报下的母线负荷预测模型，为负荷预测的实用化提供了重要支持。这些负荷预测模型及研究方法为本文研究提供了重要参考。

  • 2022-02-17
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