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新时代中国汽车产业发展的挑战_机遇和战略

我国作为世界上最大的发展中国家,汽车消费市场前景广阔。受益于城乡居民收入水平日益提高以及政府部门的各项刺激消费政策,我国居民汽车消费量总体不断增长,汽车产业也实现了快速发展。2013 年至 2019 年,我国汽车总产量从 2,211.7 万辆增长至 2,572.1 万辆,销售量从 2,198.4 万辆增长至 2,576.9 万辆。自 2009 年起,我国汽车产销量已连续十一年蝉联全球第一。

  • 2022-02-17
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新时代我国科技创新发展战略思考和建议

新形势下,我国科技创新发展面临问题倒逼改革、危机倒逼改革、时局倒逼改革的大背景。从国际环境看,中美贸易摩擦警示我们,国际战略环境发生了重大变化。美国将我国重新定位为战略竞争对手,必将牵动西方发达国家对我国的整体战略调整。西方大国对我国的打压和遏制不是偶然的,也绝不是短期的,必将伴随中国崛起的整个历史过程。对此,我们要有强烈的危机意识和充分的战略准备。从我国自身看,进入中国特色社会主义新时代后,正在经历从富起来到强起来这一人类历史上前所未有的历史性飞跃。中国坚持和平崛起的发展道路,必须坚定不移依靠改革开放和创新驱动解决发展中的问题。

  • 2022-02-17
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我国战略性新兴产业发展环境变化及策略研究

战略性新兴产业涉及第一产业、第二产业和第三产业,是新技术、新业态、新模式最为集中的领域,也是改造提升传统产业的重要支撑、推动实现经济高质量发展的中坚力量。未来一段时间内,国际国内发展环境的重大变化,亟需提出新兴产业发展的应对策略,因此应抢抓机遇、超前研判,准确分析相关产业发展的内外部环境,科学预测环境变化带来的潜在重大影响。

  • 2022-02-17
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中国新基建:发展机遇、策略与影响

新基建是疫后做好“六稳”、“六保”的重要抓手。2020年4月政府工作报告明确了新基建包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域。今年以来,新基建是地方政府、科技、工业等人士的共同关注点。新基建的七大领域如何有序推进,对中国经济发展和布局有何影响,对企业和人们生活带来哪些变化?

  • 2022-02-17
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中国种业窘境探源及对策措施

中国种业正处于一个大变革时期,绝大多数种业公司可以说被政策、研发、生产基地、代理商和经销商、银行等全方位地绑架,出现了“六难”:品种难出,资金难融,成本难降,种子难卖,货款难收,价格难涨。其原因是:现有商业模式支离破碎、研发创新明显不足、农产品价格低农民不赚钱、知识产权保护不力、科技进步的红利无法享受、金融制度不健全等等。应采取的对策是:品审制度和资质制度松绑;保护知识产权,打击套包侵权,鼓励原始创新;开放转基因,释放科技进步红利;保持农产品合理价格,让农民种田有利可图;加大创新力度,快出农民喜爱的品种;在降低成本、提高质量上做文章;创新经营模式,建立合理的分配机制,拿回利益分配的话语权。

  • 2022-02-17
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当电力营销遇到现货市场结算

2017年8月国家启动电力现货市场建设试点工作以来,试点地区积极推进现货市场试点建设工作,截止目前各地现货市场基本步入试运行阶段,尤其是广东电力现货市场更是走在全国前列。 在电力现货市场中,市场主体最关心的交易规则和市场风险,可以通过结算进行体现。本文以广东电力现货市场的结算规则为例进行分析,定性的探讨对电网企业等相关主体可能产生的影响。

  • 2022-02-12
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浅谈城区低压网格化综合服务

网格化服务是公共服务领域推行的典型服务模式,通过资源优化配置,提高服务和管理效率。城区低压网格化综合服务是电网企业目前提出的一种新型前端服务模式,如何理解城区低压网格化综合服务?给电网企业带来什么变化?开展网格化综合服务建设的关键是什么?就这些问题,本文将提出几点见解。

  • 2022-02-12
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泛在电力物联网为客户精细化服务提供广阔空间

国家电网公司发布的泛在电力物联网建设内容涵盖了11个重点方向,其中包含了“提升客户服务水平”,那么泛在电力物联网的建设对客户服务的提升具体在哪里?价值又是如何传递到客户侧的?下文将通过分析泛在电力物联网可以为客户服务创造的条件,展望典型的精细化服务场景。

  • 2022-02-12
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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