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如何通过数据分析提升电能计量检定管理质量?

电能计量检定是电力服务的重要基础环节,关乎电力企业的服务质量和管理效益。在能源革命深推、电力体制改革深化之势下,如何通过技术手段,优化管理方式,提升电能计量检定管理的精益化水平,已成必须。下文旨在通过数据分析,探寻电能计量检定管理提升的价值点。

  • 2022-02-12
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浅谈“1+2”电力现场服务机制的应用模式

随着互联网迅速发展以及人民日益增长的美好生活需要,对电网公司现场作业服务模式提出了新的挑战,电网公司如何在服务效率、服务体验及服务质量上进行提升? 本文通过借鉴互联网生态及互联网市场环境下一些行业的先进实践经验,分析“互联网+”现场服务机制的应用模式,探索电网公司在客户服务质效提升方向的实现措施。

  • 2022-02-12
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当电力营销遇到现货市场结算

2017年8月国家启动电力现货市场建设试点工作以来,试点地区积极推进现货市场试点建设工作,截止目前各地现货市场基本步入试运行阶段,尤其是广东电力现货市场更是走在全国前列。 在电力现货市场中,市场主体最关心的交易规则和市场风险,可以通过结算进行体现。本文以广东电力现货市场的结算规则为例进行分析,定性的探讨对电网企业等相关主体可能产生的影响。

  • 2022-02-12
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泛在电力物联网低压末端融合全感知应用

本文主要阐述以设备全面和数据全面为抓手,构建低压侧泛在物联网络。从泛在电力物联网建设的末端感知需求出发,充分挖掘智能表+高速宽带载波(HPLC)数据价值,以台区为单元,提升营配末端融合力,建成安全可靠、信息交互及时的低压泛在电力物联网络,推动公司营商环境持续改善。

  • 2022-02-12
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日电量预测新视角

“量价费损”监控在电力业务中有着重要的意义,其中日电量监控是“量价费损”监控体系必不可少的一个环节,在费控测算余额告警、窃电电量追补及电量智能核算等场景下,日电量预测必不可少。从预测维度上主要分两类:针对某一群体的日电量预测和针对某一群体下个体用户的日电量预测。本文重点研究第二类中高压个体用户的日电量预测

  • 2022-02-12
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数据融合共享助推全局精益化管理

泛在电力物联网的建设将实现对电网的全息感知和泛在连接,并通过数据共享支撑对内对外业务的创新与拓展,相比以往信息类型将更加多样化,信息量将大幅增长,信息共享将更加开放。那么泛在电力物联网背景下的数据融合共享将具有怎样的特点?其对电网企业的精益管理又能发挥怎样的作用?本文将提出一些参考见解。

  • 2022-02-12
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浅谈城区低压网格化综合服务

网格化服务是公共服务领域推行的典型服务模式,通过资源优化配置,提高服务和管理效率。城区低压网格化综合服务是电网企业目前提出的一种新型前端服务模式,如何理解城区低压网格化综合服务?给电网企业带来什么变化?开展网格化综合服务建设的关键是什么?就这些问题,本文将提出几点见解。

  • 2022-02-12
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泛在电力物联网为客户精细化服务提供广阔空间

国家电网公司发布的泛在电力物联网建设内容涵盖了11个重点方向,其中包含了“提升客户服务水平”,那么泛在电力物联网的建设对客户服务的提升具体在哪里?价值又是如何传递到客户侧的?下文将通过分析泛在电力物联网可以为客户服务创造的条件,展望典型的精细化服务场景。

  • 2022-02-12
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