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我国全球治理人才培养的境况、问题与对策

全球治理人才是各国参与全球治理的重要战略资源,是参与全球治理和推动全球问题解决的中坚力量。近年来,我国越来越重视全球治理人才的培养,积极探索多种有效的培养方式。然而,我国全球治理人才队伍规模小,人才储备不足,尤其表现在全球战略型治理人才不足,全球技术型治理人才匮乏,全球技能型人才紧缺,可持续发展能力有待提升等。全球治理人才培养要正视人力资本投资大、培育与实际需求脱节、培养体系内部联动性不足、全球人力资源服务行业供给不足等难题。加强全球治理人才队伍建设,需要构建新时代中国特色全球治理人才培养体系,切实提供政策支撑、育人保障、开发使用支持,营造良好的成才发展氛围,提升人才赋能和红利,为我国参与全球治理提供人才支撑和智力支持。

  • 2022-01-22
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我国公共数据开放现状及对策研究

公共数据开放有助于增强政府透明度、公信力,提升公众获得感、参与度,激发社会化力量开发利用公共数据,完善数据要素市场化配置;通过对公共数据资源开发利用,有助于释放和提升公共数据资源价值。文章从实践和研究的视角,论述我国公共数据开放的基本情况和现存问题,并从制度保障、数据质量、数据利用等方面提出公共数据开放发展建议,对推进我国公共数据有序开放和加快公共数据资源开发利用具有参考意义。

  • 2022-01-24
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大学治理现代化视域下开放大学面临的问题与对策

以《中国教育现代化2035》提出“推进教育治理体系和治理能力现代化”战略任务为背景,在阐释“治理”“大学治理”“教育现代化”含义的基础上,总结近年来我国推进大学治理取得的成效,指出新时期大学治理存在多元共治未落地、民主参与度不高、章程效力难落实等主要问题。进一步分析开放大学建设所面临的办学体制、内部治理、外部保障、技术应用、领导力等方面的挑战,提出加强制度设计、重塑办学体系,健全民主治理、回归大学逻辑,提供法治保障、依法按章治校,优化技术应用、推动数据治理,以及积聚领军人才、创新领导力等方面的应对策略。开放大学治理现代化建设既是对国家加快推进教育现代化的主动回应,也是解决开放大学存在的现实问题、推动新时代转型发展的路径选择。

  • 2022-01-22
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软件供应链安全现状与发展对策

当前,开源已成为云计算、大数据、人工智能、工业互联网等新兴领域的主要开发模式。操作系统、数据库、中间件、应用软件、设备固件等开发、编译、测试都越来越多的采用开源代码,软件供应链的开源化趋势越来越明显。但同时,软件供应链也越来越趋于复杂化和多样化,软件供应链安全风险不断加剧,针对软件供应链薄弱环节的网络攻击随之增加,软件供应链成为影响软件安全的关键因素之一。

  • 2022-01-24
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数字革命对能源工业的影响及对策研究

新科技革命的核心是数字革命。与以往机械替代人工不同,数字革命不仅是替代性的,以软件替代硬件、以人工智能替代人;更是颠覆性的,将改变现有生产方式、生活方式、思维方式,乃至重塑生产关系。在数字革命时代,大数据是资产更是战略性生产资料,云计算、人工智能大力提升生产力,物联网优化组合生产资料,而区块链则重塑生产关系。

  • 2022-01-24
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木门工业转型:工业数字工程破门术

当下,工业数字化转型处在从“十三五”理念普及、试点示范进入到“十四五”深入应用、全面推广的新阶段节点上。总结“十三五”时期智能制造试点示范工作,虽然取得了诸多的成绩,总体上值得肯定,但是大多数试点示范没有取得全面复制推广的成效,出现了“有试点、缺示范效应”的现象,影响了更多企业投入的热情和决心。浙江省智能制造专家委员会总结新昌县轴承行业、兰溪市纺织行业等数字化转型经验,针对以往“试点易、复制推广难”的问题,创造性地以数字工程市场化改革的思路、全面推广“N+X样本合同”方法,开创了工业企业数字化转型样本示范与轻量化改造新路径。目前已在江山市木门工业中成功实践,得到了工业企业、工业数字工程公司、政府部门等各方认可,实现了“抓企业样本、抓行业样本、抓县域样本”的示范与复制推广的目的。

  • 2022-01-22
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人工智能“智化”历史认同的表征、问题和策略

意识形态安全问题在人工智能“智化”技术的迅猛发展下依然突出,表现在马克思主义中国化研究层面就是人工智能时代的历史认同与认同历史问题。人工智能“智化”技术的迅猛发展,除了赋能历史认同使其更具意象和景象,也让历史认同在“智化”场域中显现着叙史内容自动化、话语表达程序化、信息出入代码化等特征。“全民参与”的人工智能虽为“智化”历史认同注入了生机,但也让历史虚无主义思潮有机可乘,给历史信息、历史史实和历史思维留下了话语表达歧义化和歪曲化、认知效果碎片化和囫囵化、分析逻辑阻滞化和缺失化等问题。然而,人工智能“智化”技术的创新也有其辩证的一面,即“智化”科技与历史的统一,创建“人机一体”的“智化”实验机制;“智化”科技与知识的统一,构建“史实重现”的“智化”知识秩序;“智化”科技与思维的统一,重构“超越人类”的“智化”思维模式,从而实现对历史虚无主义思潮的彻底批判和普遍反制。

  • 2022-01-22
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西安经济技术开发区产城融合策略与实践

经济技术开发区作为我国改革开放的先行区,由于以往注重产业发展而忽视了城市综合功能的配套设施建设,产城脱节问题突出,职住分离造成的交通拥堵问题日益严重,而孤立的发展模式也阻碍了产业的可持续发展与城市的“一盘棋”建设。基于此,如何推动产城融合以促进经济技术开发区与城市共同发展、协同共进成为学界研究的重要课题。文章以西安经济技术开发区为例,介绍其在优化城市空间布局、完善产业空间与城市设施配套体系和保护城市生态环境等方面的建设经验,以期为我国经济技术开发区的产城融合发展提供借鉴。

  • 2022-01-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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