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近年来，我国数字经济快速发展，数字技术全面渗透到社会经济的各个方面，对经济增长起到了明显的促进作用。由于数字技术应用到各个行业，从而产生了大量的政策问题，而对数字经济进行治理的资源碎片化严重。因此，全球不少智库机构提出了建立“数字经济统一监管部门”的建议。从我国现有的数字经济管理体制来看，政府部门在数字经济监管与促进方面过于碎片化，对数字经济的发展带来了一些不利影响。建议我国建立“国家数字经济促进委员会”，统一负责对数字经济促进政策制订、执行以及监管等工作。
当前，我国正处于经济结构转型升级与新一轮科技革命、产业变革突破爆发的历史交汇期。经济发展依靠资源驱动的老路既行不通、也走不远，亟待开辟新的发展路径，新旧动能接续转换的客观要求也日趋迫切。以数字技术为代表创新多领域、群体性加速突破，实体经济利用数字技术广度深度不断扩展，新模式新业态持续涌现，经济成本大幅降低、效率显著提升，产业组织形态和实体经济形态不断重塑，数字经济方兴未艾。但同时，数字经济发展中结构发展失衡、转型发展失调、融合发展失序、市场发展失范等问题逐渐显现，稳增长、调结构、惠民生、防风险面临全新挑战。需要以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，供需双侧发力，推动数字技术与实体经济深度融合，加快传统产业数字化、智能化，促进数字经济加快成长，促进实体经济持续健康发展，为供给侧结构性改革提供持续动力。
在当前国际社会争夺数字转型发展红利日趋激烈的形势下，优化提升数字营商环境是按照党中央、国务院要求，准确识变、科学应变、主动求变，在危机中育先机、于变局中开新局的重要路径。本文分析了我国构建数字营商环境面临的机遇和挑战，提出下一步优化提升数字营商环境，需加强数字营商环境顶层设计，提升数字基础设施支撑能力，提高数字营商规范性便利性，规范数字市场竞争秩序，提升数字经济全产业链竞争力，加强数字营商环境的对策建议。
建设粤港澳大湾区是习近平总书记亲自谋划、亲自部署、亲自推进的国家区域发展重大战略，数字经济是高质量建设粤港澳大湾区的发展方向。基于对广东省21个地市数字经济发展水平的测度和对粤港澳地区数字经济发展情况的描述，刻画了粤港澳大湾区数字经济发展的4个典型特点，并从区域发展、数字化转型、创新要素培育和数据价值化等方面分析诊断存在的主要矛盾和问题，最后提出进一步推进粤港澳大湾区数字经济高质量发展的对策建议。
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经过近40年的快速发展，我国取得了举世瞩目的城乡建设成就，但也面临着生态失衡、资源环境承载力趋近极限、经济下行压力持续增大等问题，传统的依靠土地扩张和要素投入来推动发展的模式已难以为继。2015年印发的《生态文明体制改革总体方案》提出将空间规划体系构建纳入生态文明体制改革方案中，2018年国务院机构改革将城乡规划管理职能划入自然资源部，均是“绿水青山就是金山银山”治理理念的反映。而《中共中央 国务院关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》（以下简称《意见》） 的正式发布，标志着新时代国土空间规划基础制度的初步建立和各层次国土空间规划的全面展开。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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