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数字化焊接技术在民机制造业中的应用

航空制造业的发展趋势一直是世人关注的焦点,国内外专家学者也众说纷纭,归根结底是要节约生产成本、提高产品质量、缩短研发和生产周期,其核心是提高产品的市场竞争力。为此,飞机设计和生产过程的数字化、信息化、柔性化、绿色制造等目标逐渐提上日程。其中,数字化是基础环节。尽管数字化制造早已不是什么新鲜的概念,然而,中国航空制造业的数字化依然有很漫长的路要走

  • 2021-11-24
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物联网架构和技术协议

随着科技的不断发展,特别是5G的诞生,物联网的数量和覆盖范围的扩大,都给物联网技术带来前所未有的挑战,但是由于物联网技术协议的可用性和扩展性,推动并支持了大部分新技术的增长。所以,今天就带大家深入了解一下物联网架构和技术协议。

  • 2021-11-25
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面向垂直行业的5G软件定义身份

5G基于云计算、SDN/NFV以及MEC(Multi-Access Edge Computing,多接入边缘计算)等新技术,面向垂直行业提供了灵活定制、弹性部署、多层次隔离、位置相关计算等智能网络能力,给移动网络架构与协作方式带来了新的范式,加速了互联网从消费互联网到产业互联网的转型过程。未来,5G将深入人们的生活,并与产业创新及经济增长直接相关。

  • 2021-12-02
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面向5G网络的DevOps安全管理探讨

5G业务的发展需要快速的市场响应能力,5G网络自身开放性的特点也支持业务的快速迭代开发,借鉴IT业界的实践,可以在5G网络中引入DevOps,支持快速的业务迭代,更好地满足业务的要求。结合前期IT领域DevOps实施经验,安全管理常常是被忽略的要素,而考虑到5G自身的特点和基础网络运营对安全的特殊要求,在5G网络DevOps中必须高度重视安全管理工作,从引入DevOps之初就建立系统的安全管理体系是非常有必要的。本文分析了5G网络引入DevOps的驱动力,总结了引入DevOps后需关注的安全风险,并就DevOps实施过程中的安全管理实施要点给出了建议。

  • 2021-12-02
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解读爱立信《可穿戴技术与物联网报告》

解读爱立信《可穿戴技术与物联网报告》解读爱立信《可穿戴技术与物联网报告》

  • 2021-11-02
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高硅率熟料烧成的中控操作

高硅率熟料煅烧必须结合窑前烧成温度(粒度大小和窑前亮度)控制好窑速,理论上窑速尽量高,但因为硅率过高,窑前温度低,飞砂大,游离钙难以控制,窑速可适当降低,以延长物料在窑内的停留时间,达到提高熟料质量的目的。该线窑速一般控制在3.6~3.8r/min,窑主传电动机电流控制600~650A,电流如果过高要考虑物料易烧性变好,易提前出现液相,造成结副窑皮或结圈。

  • 2021-11-05
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彻底变革制造业的六大新兴技术

增材制造技术早期叫做快速成型(Rapid Prototyping),是20世纪90年代发展起来的一项先进制造技术,对促进企业产品创新、缩短新产品开发周期、提高产品竞争力有积极的推动作用,主要包括FDM(熔融层积成型)、SLA(立体平版印刷)、SLS(选择性激光烧结)和DLP(数字光处理)等技术。

  • 2021-11-22
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仿真技术,制造业升级的“密码”

从Made in China(中国制造)到Innovation in China(中国智造),中国制造业正在加速转型升级,生产模式逐渐趋向数字化、智能化。近年来,高端工业软件,尤其是仿真软件的呼声越来越高。仿真与制造业的碰撞究竟会激起怎样的火花?“智能+”时代,制造业又将如何“携手”仿真技术打破困局,加速迈向高质量发展?

  • 2021-11-22
  • 阅读151
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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