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面向大数据的计量数据采集与应用研究

面向大数据的计量数据采集与应用研究面向大数据的计量数据采集与应用研究面向大数据的计量数据采集与应用研究面向大数据的计量数据采集与应用研究

  • 2021-11-29
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铁路集装箱维修管理数据技术的研究

铁路集装箱维修管理数据技术的研究铁路集装箱维修管理数据技术的研究铁路集装箱维修管理数据技术的研究铁路集装箱维修管理数据技术的研究

  • 2021-11-29
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面向高性能应用的MPI大数据处理

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  • 2021-11-29
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铁路大数据可视化技术研究及应用

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  • 2021-11-29
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计算机中数据预处理技术的研究与应用

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  • 2021-11-29
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边缘计算平台能力开放

旨在研究边缘计算平台能力开放方式,逐一梳理当前边缘计算平台在能力开放时面临的技术和非技术问题,深入分析当前ETSI和3GPP中标准演进现状,并结合当前运营商在边缘计算平台能力开放实践案例,给出边缘计算平台能力开放的目标演进架构,为后续决策提供建议。

  • 2021-11-30
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基于灰色模型的端口短信预测和垃圾短信治理研究

根据对近年来手机短信和垃圾短信有关数据进行分析,显示端口短信越来越活跃,通过对端口信息和垃圾短信最主要的构成部分商业广告短信息进行相关分析,得出两者具有明显的正相关性。以官方公布的2014-2017年端口短信数量为研究对象,通过构建灰色模型预测我国未来几年内的端口短信将持续增长,商业广告类端口短信将成为垃圾短信治理的重点领域,并提出了垃圾短信预测和治理建议。

  • 2021-12-01
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超宽带无线跳频DPD仿真和实验

跳频DPD的目的是提高末级功放效率,减少功放的无效热耗,从而减小跳频设备的功耗、体积和重量。DPD对功放的算法优化需要一定计算时间,跳频DPD的实现难点为需要实时跟踪工作频点的快速变化。本文通过将无线超宽带系统的工作频段划分为许多小频段,各个频段相对带宽大致为工作频点的1%左右。经仿真和实验验证了将某个频点训练得到的DPD系数应用到相邻频段,射频相关指标恶化不明显,从而解决了在跳频DPD中需要实时跟踪频点变化的难点。

  • 2021-12-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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