制造业与十大新兴技术的关系

下一代机器人将更着重于人性化方面。其具体表现在体积更小，不会占用太大的空间，且更加灵活，工作起来更为精细、灵活、智能。真正起到了可以在工作环境中人类助手的作用。例如电子科技领域，智能手机和电子产品零部件的组装等需要细致应对的流水线，也可以轻松完成。

2021-11-22
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制造业技术创新中心国际经验借鉴

随着工业技术创新系统对城市经济发展的贡献不断增长，各国地方政府越来越重视制造业创新系统的建设与发展，同时开始逐步认识到政府的作用应该是建立一个宏观的经济体系，提供良好的创新环境，使企业、高校、科研机构等创新要素能够良好互动。所以，各地方政府根据实际情况为本地区的创新活动制定的政策措施表现出某些共性，但又各具特色。对我们来说，应吸取成功经验，选择最适合自己发展的创新模式。

2021-11-23
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重磅：6G的关键特征与挑战

5G应用才刚刚启动，6G概念就扑面而来。6G是什么?传输速度有多快?有哪些关键特征和挑战?2019年9月，芬兰奥卢大学与70位世界顶尖通信专家共同发布了全球首份6G白皮书《无处不在的无线智能——6G的关键驱动与研究挑战》，对6G进行了系统阐述。从中可以看出，6G不仅在速度上更快，而且服务领域更广泛，将引发更全面的社会角色参与其中。在未来的6G时代，边缘计算将盛行，信任模型必须嵌入其中，隐私保护将成为关键的应用驱动要素。

2021-11-29
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面向6G的无蜂窝大规模MIMO无线传输技术

无蜂窝是一种新型的组网方式，对6G超高峰值速率、超高频谱效率、海量连接以及超低时延和超高可靠传输均有重要的支撑作用。介绍了面向6G的无蜂窝大规模MIMO系统中的无线传输技术，包括高频段和低频段的无蜂窝大规模MIMO以及网络辅助全双工等关键技术，分析了无蜂窝系统面临的瓶颈问题，包括信道信息获取、分布式收发机设计、交叉链路干扰等，并提出了一些解决思路和新的研究方向。

2021-11-29
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面向6G超大规模MIMO系统分布式基带处理信号检测算法

为缓解现有大规模MIMO系统集中式基带处理架构带来的带宽和计算瓶颈，DBP架构被提出。面向6G超大规模MIMO系统，提出一种DBP架构下基于EP算法的分布式信号检测算法，通过引入符号置信度构建消息传递规则并利用高斯函数近似降低消息传递算法计算复杂度，根据因子图设计中心处理单元中的消息混合规则。仿真结果表明，所提分布式EP算法性能优于现有分布式信号检测算法。

2021-11-29
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6G中的卫星通信高效天基计算技术

6G在5G技术基础上进一步融合卫星通信、人工智能（AI, Artificial Intelligence）与大数据技术[3]，突破地形地表的限制，扩展到太空、空中、陆地、海洋等自然空间，真正实现全球全域的“泛在连接”[4]。但是，目前的卫星通信以透明转发为主，网络架构简单，卫星载荷的天基计算能力较弱，信息处理主要依靠地面数据中心完成，无法满足6G场景下的星地、星间互联互通、极低通信时延和高效计算能力的需求。

2021-11-29
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基于聚类算法的IMT-2030应用场景初步研究

IMT系统已进入新的研究周期，支持的业务种类将更为丰富，业务品质将更加高级，同时业务特性表现为更多的维度和更大的范围，如何对业务进行客观而高效的分析以得到典型的应用场景，对于IMT系统的标准化和产品开发具有重要的指导意义。提出了对IMT业务进行聚类处理，并根据聚类得到的若干类业务生成应用场景的初步方案，利用IMT-2020应用场景对所提方案进行了验证，并采用所提方案对IMT-2030应用场景进行了初步的探索。

2021-11-29
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基于ZigBee技术的楼宇供暖监控系统

基于ZigBee技术的楼宇供暖监控系统基于ZigBee技术的楼宇供暖监控系统基于ZigBee技术的楼宇供暖监控系统基于ZigBee技术的楼宇供暖监控系统

2021-12-06
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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。