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智能化SDN波分网络部署研究

云时代网络DC间带突变,大客户专线要求低时延快开通,传统传输网络已无法适应,面向未来的OTN承载网络必须实现SDN智能化转型。立足于运营商网络现状,提出大型本地网OTN目标架构,结合目标架构的ROADM组网探讨SDN自动规划需求。依据现有OTN网络SDN改造实例,明确现阶段网络实现自动下发功能的传送网SDN架构,提出SDN落地部署建议。

  • 2021-12-22
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一文看懂5G、芯片和AI智能的“三角关系”

数据是智能时代的核心要素,通信技术通过数据的获取与传输将各产业与主体联结起来。与4G网络相比,5G在数据获取传输的关键性能上都有了巨大的提升,峰值速率提升20倍,时延低至4G网络的1/10,可靠性也得到了加强。5G从它的基础原理上解决了数据的精准性和及时性的问题,使得智能时代精准数据的要求得到满足。

  • 2021-12-22
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基于SPN的5G+车联网的切片技术的应用与研究

SPN是面向5G传输网提出的创新技术体系,可实现大带宽、低时延、高效率的综合业务传输。针对5G+车联网这类垂直行业的业务需求,当前尚存在大量问题亟待解决。通过SPN试验网设计与搭建,对SPN系统中切片功能及业务承载能力进行了研究。研究测试表明:切片功能管控面可大幅度降低业务开通和维护的复杂度,转发面能基于FlexE技术实现车联网业务的隔离和带宽灵活调度功能;业务承载结合分段路由SR能有效降低业务中断风险,提高网络安全性能。

  • 2021-12-22
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新型网络技术对网络信息体系的影响研究

随着新一代网络信息技术孕育着革命性突破,以SDN/NFV等代表的新型网络技术层出不穷,推动着网络信息领域的创新与革命。与此同时,提高我军联合作战能力、全域作战能力,网络信息体系作为信息科学领域中一个全新的发展方向,一经提出就以其巨大的应用价值引起了学术界和工业界的广泛关注。新技术孕育新方向,新思维孕育新范式。为适应新技术发展脉络与趋势,梳理新技术给网络信息体系带来的新机遇、新挑战,亟需开展新型网络技术对网络信息体系的影响研究。在简要介绍新型网络技术的基础上,阐述新型网络技术的核心机理、发展趋势以及对网络信息体系的影响,以期为后续网络信息体系的研究提供有价值的建议和参考。

  • 2021-12-22
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移动用户感知预判与数字化运营探讨

用户体验管理主要针对用户在使用移动网络时的实际体验和感知进行CEI的客观分析,根据用户在使用上网、视频、即时通信、语音等业务时的各项网络质量指标,建立综合评估用户感知评估指标体系,构建用户业务感知CEI评分模型,实现对用户感知归一化的CEI用户体验指标得分,并汇聚得出移动网的CEI质差小区。在完成 CEI质差小区评估后,综合感知、性能、告警、覆盖等多项信息进行多维定位分析,从而细分出质差小区存在的网络质量问题,输出对应“维护-优化-扩容-建设”的解决方案建议和处理指导,然后通过派发工单驱动地(市)进行问题处理,促进问题闭环,最终达到网络质量和用户感知的“双螺旋”相互促进提升的目的。

  • 2021-12-22
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通向元宇宙的技术路径和投资机会

1、元宇宙是通过技术能力在现实世界的基础上搭建的一个承载虚拟活动的平台:用户在元宇宙中能进行社交、娱乐、创作、展示、教育、交易等社会性、精神性活动。2、软硬件、内容和服务搭建起通向元宇宙的技术路径:XR、5G、云计算等底层技术不断发展,打造元宇宙基石,软件作为元宇宙的驱动引擎占据价值链重要位置,内容创作是元宇宙延续并扩张的核心驱动力。3、元宇宙概念不断催化,硬件基础设施、软件平台、内容服务商渐次受益:国内5G建设稳步推进,5G套餐用户量及渗透率逐渐提升,三大运营商积极布局云计算,有望为元宇宙打造坚实的技术底座。随着元宇宙概念不断催化,具备服务器、芯片等能力的优质设备商也将持续受益。此外,产业链中软件平台和内容服务的提供商也具备长期成长价值。

  • 2021-11-02
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无线or有线?浅析智能家居技术特点

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  • 2021-11-03
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智能网联汽车及系统组成

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  • 2021-11-03
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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