5GNR同频多beam检测方法

5G NR与LTE有诸多方面的不同，较突出的变化就是SSB内PSS序列和SSS序列设计与LTE明显不同，而且在每个SSB突发内会有多个SSB，多个SSB的出现增加了小区搜索的难度。由于频谱资源匮乏，所以采用同频方式组网，但因此相邻小区之间也会产生干扰，影响检测效率。同频检测技术就是专门解决小区间干扰问题的一种技术。5G NR的小区搜索方法不可能同LTE一样，现有的小区搜索技术无法解决5G NR的小区搜索问题。为了解决这一问题，本文优化了传统的小区搜索算法，设计并实现了一种5G NR同频多beam检测算法，较好的满足了小区搜索高性能和实时性的需求。仿真结果表明，在AWGN信道环境下，该算法的性能良好，同频多beam检测能力很强。

2021-12-03
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卫星 5G 融合网络架构与关键技术研究

5G 移动通信网络具有支持大容量、高速率、多样性业务等特点，但是受限于经济成本和外界环境条件，适合部署在人口密度较大的城区。卫星网络具有广覆盖、不受限于地域部署环境条件等特点，可以作为地面 5G 网络的有效补充，重点覆盖地面网络不可及的远洋、荒漠、高空等区域，提升网络覆盖的广度和深度。

2021-12-15
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天地一体化信息网络统一编址与路由研究

天地一体化信息网络将是支持地面互联网、无线移动网络和空间网络相互连通、深度融合的一体化网络，采用统一的网络层设计是实现高效融合与互联互通的关键所在。针对空间链路和空间网络在稳定性、可靠性等方面的特点，提出了天地一体化信息网络的统一编址与路由的方案，基于IPv6和层次路由的方式实现网络层的高效融合，具有良好的可扩展性、可用性、稳定性、可管控性。

2021-12-15
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空天地一体化通信系统

自动驾驶、无人物流以及远程作业机器人等智能系统将在未来实现广泛部署，智能系统之间需要信息交互和协同工作。然而，受限于有限的覆盖能力，地面通信系统难以为广域智能系统协同工作提供有效的网络服务。随着信息交互需求在人类社会生产和生活中的渗透，人们对通信服务的要求进一步提高，要求支持全球全域业务连续性，例如高铁或者飞机上的通信支持，以及能够在基础设施损坏的情况下，保障高效地信息交互。

2021-12-15
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天地一体化信息网络发展与拟态技术应用构想

天地一体化信息网络是国家面向2030的重大科技工程, 现有的基础架构及由此构建的技术体系在其节点高性能处理、网络高效互联、一体化安全防护等方面面临诸多挑战. 该文从拟态技术应用的角度出发, 在分析天地一体化信息网络面临的技术挑战和现有技术思路的基础上, 提出将拟态计算、拟态防御和软件定义互连技术应用到天地网络架构、关键信息系统中的设计思路与应用构想, 相关技术思路和设计可为高速、高效、灵活、安全的天地一体化信息网络建设提供参考.

2021-12-15
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天地一体化信息网络低轨移动及宽带通信星座发展设想

随着全球互联网和物联网服务的延伸，可以实现包括南北两极在内全球无缝覆盖的低轨通信星座又一次进入了发展机遇期。通过分析国外典型星座的特点，结合我国“科技创新2030—重大项目”：天地一体化信息网络重大工程的发展背景，提出了一种创新的低轨移动及宽带通信星座方案构想，并给出了发展建议，希望能够为相关系统研制提供参考。

2021-12-15
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天地一体化信息网络安全防护技术的新思考

天地一体化信息网络是国家面向2030的重大科技工程，安全防护是保障其运行的关键。由于能够主动适应用户、网络和业务的快速变化，可以实现网络技术与安全的共生演进，天地一体化信息网络成为近年来国内外学术界和产业界普遍关注的重要方向。在分析天地一体化信息网络面临的安全威胁和现有防护技术思路的基础上，探讨了内生式安全防御技术在天地网络架构、关键信息系统中的应用设想，相关技术思路和设计可为内生安全的天地一体化网络安全防护体系建设提供参考。

2021-12-15
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无人机测控通信自组网技术综述

在天地一体化信息网络建设中，多无人机测控通信组网可有效拓展其作业范围，提升系统整体抗毁能力。首先从概念、分类、军用产品、民用发展前景等方面概述无人机系统，然后综述无人机测控自组网的技术现状、移动模型、信道模型以及网络架构，最后重点分析美军及北约典型的机载数据链系统，为无人机测控组网系统设计提供参考。

2021-12-15
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。