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一种基于工业互联网的中药或天然植物提取智能制造系统

本发明公开了一种基于工业互联网的中药或天然植物提取智能制造系统,包括智能生产平台和智能云平台;所述智能生产平台分别与工业互联网和智能云平台连接;所述智能云平台分别与工业互联网和智能生产平台连接。本发明通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通,实现工业生产的资源优化,协同合作和服务延伸,提高资源利用效率,催生大规模个性定制、网络协同制造、服务型制造、智能化生产等新模式。通过工厂内外网络推动工业数据的充分流动,强化数据分析能力,实现多元化数据的广泛汇聚与深度挖掘,促进工业生产体系的全局优化,加快工业数字化进程,提高企业管理效率,减少投资成本,构建全新的中药提取与生产的工业自动制造和服务体系。

  • 2021-06-18
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优必选服务机器人NLP技术最新研究进展

12月18日,优必选研究院技术专家罗沛鹏在智东西公开课进行了一场的直播讲解,主题为《优必选服务机器人自然语言处理技术》,这也是优必选专场第7讲。 在本次讲解中,罗沛鹏老师首先从自然语言处理技术的研究出发,对优必选的自然语言处理在机器人中的应用,如场景交互中的多轮对话问题,以及AI写作创作等方面进行全面解析,并对优必选自然语言处理在机器人上的应用案例进行解析。

  • 2021-06-11
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主流分布式文件系统对比

分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用,其中最著名的毫无疑问是 HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟,但了解它的设计要点和思想,对我们将来面临类似场景/问题时,具有借鉴意义。 并且,分布式文件系统并非只有 HDFS/GFS 这一种形态,在它之外,还有其他形态各异、各有千秋的产品形态,对它们的了解,也对扩展我们的视野有所俾益。 本文试图分析和思考,在分布式文件系统领域,我们要解决哪些问题、有些什么样的方案、以及各自的选择依据。

  • 2021-05-24
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工业大数据深度挖掘应用与技术实现

我们回忆一下商业大数据,从BAT开始,把一件商品摆在这个地方,把另外一个商品摆在旁边的位置上,其中一个商品热销,发现另外一个商品也跟着热销。这不是通过肉眼观察得到的,是通过后台数据找出的关联性从而发现的。可以把有关联性的两个商品连带去卖,捆绑销售,可以提高销售量。这是最简单的商业大数据。

  • 2021-05-06
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(顾海洋)携程微服务框架实践及思考

携程从.Net技术栈的时代就已经开始微服务领域的探索,转入Java技术栈之后,先是自研微服务框架,然后是高性能的Dubbo。目前我们正在Service Mesh的道路上探索,希望接下来能够实现微服务框架的全面标准化以及云原生

  • 2021-05-06
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如何搭建一个拖垮公司的技术架构?

我作为技术Leader中最懂架构的骑手,不仅送得一手好外卖,还搞宕过不少大型系统。下面结合自己的经历谈一谈:如何搭建一个拖垮公司的技术架构?

  • 2021-04-29
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数据驱动的企业如何进行数据素养建设

今天似乎每个人都在谈论数据素养。美国的数据素养是他们的首要任务,许多组织也把它作为他们迫切的需要之一。调查发现,只有24%的企业决策者对自己处理数据的能力有信心,而只有不到三分之一的高管被视为精通数据。

  • 2021-04-25
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Dubbo-go:云原生时代的 Dubbo-方银城

应用级别注册模型 ? 大大减轻了注册中心的内存压力与地址推送压力 ? 实现与 Spring Cloud 和 K8S 的互联互通 ? consumer 端可以实现同时支持 2.6 和 2.7 两个版本服务调用 ? 整体流程为支持 service mesh 打下了坚实基础

  • 2021-05-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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