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基于FE工业互联网的数据分类方法及相关产品

本公开提供一种基于FE工业互联网的数据 分类方法及相关产品,该方法包括:智能设备接 收工业互联网发送的数据;智能设备对该数据输 入到AI分类器进行分类运算得到该数据的第一 类别;智能设备对该数据执行哈希运算得到第一 哈希值,在第一类别中搜索是否具有第一哈希 值,如具有第一哈希值,在第一哈希值的备注中 添加该数据的时间戳。本申请提供的技术方案具 有节省存储空间的优点。

  • 2021-06-21
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一种基于工业互联网的工业传感信号采集装置

本实用新型公开了的属于工业技术领域,尤其是一种基于工业互联网的工业传感信号采集装置,包括底座,所述底座的内部穿插设置有第一套筒,所述第一套筒的内部螺纹连接有转杆,所述转杆的左端设置有第一锥形齿轮,所述底座的上表面穿插设置有第二套筒,所述第二套筒的内部螺纹连接有螺纹轴,所述螺纹轴的下端设置有第二锥形齿轮,所述螺纹轴的外表面设置有转盘,所述螺纹轴的外表面螺纹连接有螺纹套筒,所述转盘的上表面设置有竖杆,所述竖杆的外表面套设有滑套,所述螺纹套筒的外表面设置有连接杆,所述螺纹套筒的外表面连接有信号采集箱,可以在对信号采集箱升降时还能对信号采集箱的方向进行调节,极大的方便了使用。

  • 2021-06-18
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达芬奇手术机器人技术解析

达芬奇手术机器人是一种主从式控制的腔镜微创手术系统,专为外科医生执行腹腔镜、胸腔镜等微创手术而设计,专业的产品名称为内窥镜手术控制系统。到目前为止,在我国上市的仅有美国直觉外科公司的内窥镜手术控制系统。

  • 2021-06-10
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一种基于Linux的QuickAssist技术软件的测试方法与系统

本发明提供了一种基于Linux的QuickAssist技术软件的测试方法与系统,包括:S1、安装配置测试所需的工具和文件,搭建测试环境;S2、确认QAT模块是否加载;S3、测试软件运.行,并获得输出结果,以此验证测试是否成功。本发明提供了基于rhe17.2系统下英特尔QuickAssist技术软件的获取、构建、安装以及运.行的测试方法,通过安装配置测试所需的工具和文件,搭建测试环境后,确认QAT模块是否加载,最后测试软件运行,并获得输出结果,以此验证测试是否成功,解决了现有技术中对于英特尔QuickAssist技术软件的测试仍处于空白状态的问题,实现对英特尔QuickAssist技术的测试,提高测试效率,节省研究的时间和人力成本。

  • 2021-05-07
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金融企业威胁情报建设历程与运营实践

? 外网蜜罐在攻击者眼里是目标的业务系统,又是“软柿子” ? 相对真实业务IP数量少,对自动化攻击的捕获概率低 ? 更大概率捕获定向攻击,适合情报共享,体现情报价值

  • 2021-05-07
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逃逸IE浏览器沙箱:在野0Day漏洞利用复现

它是一个存在于脚本引擎中的内存破坏漏洞。熟悉IE浏览器漏洞的同学应该知道,从2018年开始,黑客组织就一直在针对IE浏览器的一些脚本引擎漏洞发起攻击。微软在发现VB脚本引擎存在漏洞之后,索性将其在IE中默认禁用了。但是黑客的攻击并没有因此停止,紧接着他们又将攻击目标转向另外一个IE浏览器的老版本Java脚本引擎j.dll。

  • 2021-05-07
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高炉炉底板问题讨论

某些高炉存在炉底漏煤气,有的高炉炉底板边缘上翘,严重影响高炉的长寿和安全生产。高炉是个大型压力容器,通过分析认为,炉底板不仅起密封作用,还作为压力容器重要组成部分,承载炉内气体压力等的巨大盲板力作用。

  • 2021-05-07
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高炉炼铁降本 (关键点)

低碳炼铁、节能降耗和降低成本都要求降低燃料比。低燃料比是当前高炉炼铁发展的必然趋势,也是长远的目标。实践证明,高产与降低燃料比之间存在矛盾。在当前钢铁产能过剩和利润微薄甚至亏损的情况下,不管是管理、生产、操作还是设计,都应该用新的尺度来衡量所有技术措施的合理性

  • 2021-05-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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