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蜂窝车联网(C-V2X)演进技术研究

车联网是实现智能交通和自动驾驶的重要技术之一,蜂窝车联网(C-V2X)作为当前全球车联网的主要候选技术,目前正处于NR-V2X增强研究阶段。首先基于C-V2X在3GPP的标准化研究进展,引出了NR-V2X增强阶段的研究背景,进而针对NR-V2X增强阶段的技术需求,重点阐述了直通链路终端节电机制和直通链路终端间协调机制的主要技术特性和技术方案,最后展望了NR-V2X后续技术演进方向。

  • 2021-12-28
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Massive MIMO中的波束算法及方案研究

研究了 Massive MIMO 中的预编码算法,对 ZF、MMSE 和 SVD 3种线性预编码算法进行了公式推导和仿真对比,并对 5G 中的上下行参考信号及其功能进行了简要介绍。随后对 5G 中的波束赋形方案进行了研究,包括 5G 下行参考信号工作原理及流程,并对单流、双流和多流 3 种波束赋形方案的性能进行了仿真分析。

  • 2021-12-31
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有源天线及Massive MIMO天线介绍及测试探讨

随着移动宽带网络的发展,站点网络数据容量要求快速增长。面对数据容量的增长,从网络角度需求更多的站点、更多的通信频谱和进一步提升频谱效率新通信技术。而随着2G、3G、4G网络的发展,站点获取越来越困难、站点空间利用也越来越受限,这使得现网扩容及新增频段变得愈加难度,同时也使得网络部署变得更加复杂,对新技术的兼容也变得困难。

  • 2021-12-31
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5G NR Massive MIMO检测器设计的难点

信道估计在通信系统中占据重要地位,估计准确与否,会对系统性能产生深刻影响,尤其是在信道译码器无法抵抗由于信道估计误差过大带来的影响。首先,massive MIMO系统具有大规模天线阵列,对应的信道响应符合一定的大数定律(LLN)。其次,目前massive MIMO采用的是TDD技术。该技术不同于FDD技术,具有信道互易特性。TDD技术的研究仍然具有挑战性。最后,massive MIMO系统的导频污染问题仍未解决。当在一个小区中使用正交导频序列,而在小区之间使用相同的导频序列组时,就会出现这个问题。产生这个问题的主要原因是,当用户使用同一组训练序列或非正交训练序列时,相邻小区的用户发送的训练序列是非正交的。因此,基站估计的信道不是本地用户与基站之间使用的信道,而是被其他小区用户发送的训练序列污染的信道。图1显示了因多小区造成的导频污染的场景。

  • 2021-12-31
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一文读懂MIMO(从MIMO到Massive MIMO)

无线基站也是同理,如果天线的信号全向发射的话,这几个手机只能收到有限的信号,大部分能量都浪费掉了;而如果能通过波束赋形把信号聚焦成几个波束,专门指向各个手机发射的话,承载信号的电磁能量就能传播地更远,而且手机收到的信号也就会更强。

  • 2021-12-31
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8个问题全面解读Massive MIMO技术

Massive MIMO(大规模天线技术,亦称为Large Scale MIMO)是第五代移动通信(5G)中提高系统容量和频谱利用率的关键技术。它最早由美国贝尔实验室研究人员提出,研究发现,当小区的基站天线数目趋于无穷大时,加性高斯白噪声和瑞利衰落等负面影响全都可以忽略不计,数据传输速率能得到极大提高。

  • 2021-12-31
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5G的风口下重点谈谈光通信与5G基站

在光模块产业链中,其生产过程是将光芯片等组件先制造成为光器件,再将光器件封装为一个光模块。其中光芯片技术含量最高,而高端光芯片的核心制作技术被国外芯片厂商掌握,主要依赖美日等国家的进口,国内厂商面临核心专利被国外垄断的风险

  • 2021-12-31
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5G共建共享场景下的组网优化研究与分析

在集团开展5G网络共建共享加快5G建设的相关决策部署下,我司与福州电信共建共享一张5G无线网络,服务于双方5G用户。本文针对共建共享场景网络的特点,通过对共建共享初期遇到的案例及问题进行梳理,从组网数据规划,存量站点优化、共享模式选择、QOS策略统一、跨厂商协同及互操作策略优化六个方面进行总结和思考,为后续共建共享工作提供指导参考,共同打造一张5G精品网。

  • 2021-12-31
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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