智慧城市标准化的图景、作用与实践

通过比较智慧城市的理论和实践图景，提出了智慧城市的标准化图景并定性分析了标准对智慧城市的作用与效果，标准化应提高社会、信息和物理三元空间的耦合关联度，标准对智慧城市的作用是更加多元的，其效果也是综合的。最后介绍了智慧城市标准化的实践情况。

2022-01-04
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区块链产业发展趋势、重点企业布局及运营商参与建议

我国拥有广泛的区块链技术应用落地场景，在国家政策与各地政府的大力支持下，我国区块链技术持续创新，区块链产业发展态势良好，在经济社会各领域的项目正加速落地，有望成为推动数字中国建设的重要推动力，为推动我国实体经济转型升级，构建现代化经济体系作出重要贡献。详细分析了区块链产业发展趋势特征和产业链组成，对我国三类区块链企业的区块链战略布局进行了总结归纳，从技术、基础设施、行业监管等方面分析了区块链产业发展面临的挑战，最后提出了电信运营商参与区块链产业发展的相关建议。

2022-01-04
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Hamilton模型在智慧文旅设计中的应用研究

旅游线路优化问题是旅行规划中一个重要课题，是旅游业发展到一定阶段的必然要求。对传统Hamilton算法进行优化改进，对云南省的5A级景点线路进行了优化。并将该算法设计成程序，便于游客的线路选择。研究结果发现：使用该方法对景点的经纬度数据进行一次分配，便可获最短的旅行线路。这种算法减少了线路选择的时间，操作更加简单，展示了定量研究方法在旅游线路优化设计中的应用潜力。

2022-01-04
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基于MTCNN和facenet的人脸识别

人脸识别技术在智能城市建设中广泛应用，传统人脸识别算法依赖人工设定的特征，通常会带来不可期望的人为因素和误差。随着计算机算力的提升，基于神经网络的人脸识别方法由于其准确高效深受工业界偏爱。提出了基于多任务卷积神经网络（MTCNN — — Multi-task Cascaded Convolutional Networks）和Facenet的人脸识别方法，并实现了从图像处理到识别结果输出的整个人脸识别系统。

2022-01-04
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基于小数据的钢筋检测方法的研究

在工地建筑领域，钢筋已然成为不可或缺的基本材料之一，在我国的绝大数工地，现有的钢筋计数方法是工人逐一统计已计数和未计数的钢筋，不仅耗时、耗力，而且由于工人长时间计数钢筋，人眼和人脑容易疲劳，计数误差将增加由于工地钢筋图像数据不便于大量采集和标注，提出一种基于小数据的钢筋检测模型，将该模型应用于智慧工地中的钢筋计数应用，工人只需将拍摄的钢筋图像通过终端传入模型，便可以快速准确地得到图像中钢筋的数量。

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智能运营管理平台（IOC）助力打造园区“智能中枢”

随着园区智慧化建设逐步深入，简单的智能化已经不能满足园区整体“智商”提升的要求，可集成、可互通、可联动、可视化成为智慧园区发展重要方向。目前，智慧园区应用垂直化建设现象愈发突出，存在“数据烟囱” “信息孤岛” “场景不联动”等诸多问题，如何破局成为园区面临的重要课题。在分析园区智慧化现状及趋势的基础上，提出以“智能运营管理平台”为切入点，打破园区原有系统分散割裂困境，详细解读平台架构，阐述功能体系与建设价值。

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基于微服务架构的高精度室内外综合位置服务平台设计

给出了一种高精度、综合性位置服务平台设计方案，该方案将北斗高精度定位技术、惯性导航技术及融合室分UWB等技术相结合，采用微服务架构集成多种定位产品，集位置解算、电子围栏、路径导航、多源数据融合分析等多种服务为一体，可为用户提供服务弹性扩展、功能模块敏捷开发和快速发布，同时采用“边云融合”方式部署满足大容量并发处理承载能力，并在智慧港口领域进行了试点应用，验证了平台性能。积极探索5G与北斗技术的融合共建，助力产业互联网发展。

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智慧城市数据中台设计与应用

随着城市信息化水平的不断提升，智慧城市建设应运而生。为解决智慧城市领域数据孤立、利用率低、分析指标零散的问题，设计了数据中台系统。通过设计数据抽取、数据加工、数据共享的服务架构，实现了数据中台的数据共享与交换。结合智慧楼宇的具体业务，设计数据分层架构和数据分析模型，验证了数据中台的可行性。数据中台系统可以深入地挖掘数据价值，提升业务数据服务水平，引领智慧城市业务向深层次发展。

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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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中国定制客运发展报告（2024）

随着我国道路客运行业转型升级的深入推进，班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张，服务广度与深度显著提升，涌现出一批特色服务品牌，展现了强劲的发展韧性与创新活力，有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。

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中国分布式光伏韧性发展路径：2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年，是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作，推动战略性投资，以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性，在保障能源安全和经济效益的同时，携手共创可持续的美好愿景。目前，落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

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中国用户侧储能发展报告2025（摘要）

根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计，2025年1-10月，我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个，装机规模5.6GW/12.4GWh，项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。

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“十四五”期间“双一流”建设成效分析报告

本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础，重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标，全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外，从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析，同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展，进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。