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基于星凸形随机超曲面模型多扩展目标多伯努利滤波器

随着电子技术和传感器分辨率的不断提高,传统多目标跟踪(MTT)中的“点目标”假设不再成立,一个目标在采样时刻内对应多个量测,这样的目标可以称之为“扩展目标(ET)”。扩展目标是具有一定空间范围的目标,其检测信号往往会对应传感器的多个分辨单元,目标对应传感器的多个量测信息,会呈现出一个 “稀疏点量测集”。所以,可借助多源信息融合技术,利用多个量测信息对目标特征进行更深层次的估计。扩展目标跟踪(ETT)问题在现代目标跟踪与识别系统中受到极大的关注,如濒海监视、自主式武器、机器人技术等领域。

  • 2022-01-12
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面向垂直行业的网络切片安全隔离研究

在5G公众网络场景下,网络切片可以为不同的垂直行业用户提供差异化服务,有效提高网络利用效率。但是针对安全要求非常苛刻的垂直行业用户,不同垂直行业用户的网络切片间要求严格的隔离,因此当发现初始切片网络不能为垂直行业的用户终端服务时,初始切片网络无法通过切片间的通道传递安全上下文,只能通过5G基站路由到目标切片网络。基于此,研究了如何在尽可能不改变终端的情况下,保证路由过程中安全上下文的隔离和终端的业务连续性。

  • 2022-01-12
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网络空间测绘技术的实践与思考

作为支撑数字化转型的基础,网络安全自身的数字化升级和转型也面临急迫的要求。网络空间测绘技术作为网络空间安全和网络空间地理学的交集中的重要组成部分,也是网络安全自身数字化转型的重要技术支撑,因此受到业界越来越多的关注。该技术在网络安全领域的实践已经包括了资产管理、攻击面发现、自动化渗透测试、漏洞事件应急、挂图作战、态势感知等一系列应用方向,并显示出一些问题。通过对这些问题进行分析,提出网络空间测绘技术应用方向的具体建议。

  • 2022-01-12
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智能制造场景下工业互联网安全风险与对策

智能制造在利用新一代信息技术提升工业企业效益和核心竞争力的同时,也将原本在“信息孤岛”中运行的工业设备和系统互联互通,进而形成工业互联网。但由于攻击面的扩大,工业互联网面临着来自外部和内部多方面的网络安全威胁。通过分析智能制造新形势下的工业互联网安全风险,从技术层面提出应对策略。首先从供应链安全风险、工控终端设备安全风险和高隐蔽网络攻击风险三方面,剖析了我国工业互联网所面临的安全风险;然后基于工业互联网安全防护技术的发展现状,提出安全防护体系和关键技术作为应对策略;最后针对我国工业互联网安全防护工作的未来方向给出了建议。

  • 2022-01-12
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以数字治理助推国家治理现代化

当前,新一代信息通信技术日新月异,引领了社会生产新变革,拓展了国家治理新领域。随着新一代信息通信技术发展与政府应用能力提升,数字治理的领域、应用场景不断拓展,必将成为国家治理现代化的有力支撑。我们要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,把握好数字化机遇、应对好数字化挑战,以数字治理不断推进国家治理体系和治理能力现代化。

  • 2022-01-12
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龙勃透镜天线在高铁场景下的应用研究

龙勃透镜天线是一种基于透镜原理实现电磁波汇聚的新型天线,与传统天线相比较,它更能有效控制波束宽度和覆盖范围,目前已广泛在高速/高铁等干线场景应用,并取得了较好的应用效果。基于此,在进行大规模现场测试分析基础上,详细给出龙勃透镜天线在高铁场景下的应用建议与策略,可有效为专业人员对该天线在高铁场景下应用提供相应参考。

  • 2021-12-28
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面向车路协同的RSU运维管理平台实践

当前V2X正处于试点探索运营阶段,通过产业示范推动V2X发展。随着三部委政策的出台,V2X芯片、模组、终端、CA平台等均已可实现跨厂商互通,产品技术正在走向规模验证阶段。RSU位于路侧,是车路协同的核心单元,其管理运维要求自动化、批量化、远程化。通过行业调研,研究当前车路协同路侧设备RSU对运维管理的需求,分析RSU运维管理平台需要支持的功能需求,梳理不同RSU厂商需支持的基本数据能力和通信协议,通过研发实践实现可落地平台产品,支撑异厂家RSU与运维管理平台的互联互通。

  • 2021-12-28
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蜂窝车联网(C-V2X)演进技术研究

车联网是实现智能交通和自动驾驶的重要技术之一,蜂窝车联网(C-V2X)作为当前全球车联网的主要候选技术,目前正处于NR-V2X增强研究阶段。首先基于C-V2X在3GPP的标准化研究进展,引出了NR-V2X增强阶段的研究背景,进而针对NR-V2X增强阶段的技术需求,重点阐述了直通链路终端节电机制和直通链路终端间协调机制的主要技术特性和技术方案,最后展望了NR-V2X后续技术演进方向。

  • 2021-12-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中国定制客运发展报告(2024)

随着我国道路客运行业转型升级的深入推进,班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张,服务广度与深度显著提升,涌现出一批特色服务品牌,展现了强劲的发展韧性与创新活力,有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。

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中国分布式光伏韧性发展路径:2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

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中国用户侧储能发展报告2025(摘要)

根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计,2025年1-10月,我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个,装机规模5.6GW/12.4GWh,项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。

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“十四五”期间“双一流”建设成效分析报告

本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础,重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标,全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外,从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析,同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展,进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。

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