在工业中，ChatGPT有哪些应用场景？1、跨行业科普；2、工程技术支持；3、知识更新；4、数据分析。我们希望AI能为工业数智化进程提供更多的便利，目前ChatGPT在某些代码和文本内容参考方面已经到了谨慎可用的级别，但做深层次的数据价值挖掘还差点火候。拭目以待吧～
TableStore 是阿里云自研首款分布式多模型数据库，属于 NoSQL 的类别。提到 NoSQL 数据库，现在对很多应用研发来说都已经不再陌生。当前很多应用系统底层不会再 仅仅依赖于关系型数据库，而是会根据不同的业务场景，来选型使用不同类型的数据库， 例如缓存型 KeyValue 数据会存储在 Redis，文档型数据会存储在 MongoDB，图数据会存 储在 Neo4J 等。
在制造的过程中通过网络技术也能将智能系统中发出的生产信息有效的向工作平台进行传达，这样不但能够实现工作效率的提升也能对工作过程中出现的问题进行及时的发现
APS （ Advanced Planning Scheduling ，高级计划排产）是智能制造核心工业软件。随着 MES 应用越来越广泛以及越来越深入，以及随着企业对智能生产管理决策的需求愈发强烈， APS将成为企业进行 MES 应用扩展和提升的重点，也是贯彻落实智能制造的重要抓手
设备渗油、漏油不仅浪费，也是造成环境卫生难以彻底清理干净的一个重要原因，严重的话会影响正常生产。本文针对设备渗油、漏油问题分析原因并提出解决办法。
1）本文研究了有载分接开关动作过程中油中金属颗粒的运动规律及其影响，构建了动间隙电场、湍流流体场以及金属颗粒动力学三者耦合的理论及仿真模型。？ ？ 2）本文基于开关动作过程中金属颗粒运动的仿真结果，分析了金属颗粒“小桥”的形成原因，并通过根据颗粒浓度分区的方法提高了间隙内绝缘油介电参数的计算准确性。
工程总承包特指目前大家普遍认为的EPC工程总承包（其实说起工程总承包应该有很多形式，包括EPC、交钥匙、DB、EP、PC等等）在实际运用中，EPC往上下游延伸，产生了多达10种衍生模式。
由于耗能元件吸收功率,常引起温度的升高,所以不少电器给出额定值.为安全运行的限额值,也是经济运行的使用值. 额定电压（rated voltage ） 额定电流（ rated current） 额定功率（ rated power）
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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