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宝洁的数字化转型

在蓬勃发展的第四次工业革命中,命运眷顾的是那些持有准则和头脑准备充分的人。数字革命确实是一个千载难逢的机遇。我们要做的是抓住机遇,严于律己,取得成功。为了说明如何将所有能够实现飞跃并保持领先的准则组合在一起,我向大家介绍一下宝洁如何在下一代服务NGS(Next Generation Services)中组合这些准则。

  • 2021-07-17
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高吉普教高:微型宽频交流电场传感器设计及其电场无失真测量评价

电场信息是新型电力系统状态智能感知、信息深度融合的基础。电场测量需兼顾无失真、微型宽频、强稳定性、易集成等众多性能需求。针对新型电力系统数字化发展需求,对地线侵入造成的电场测量误差来源进行分析,提出了微型宽频交流电场传感器设计方案和电场无失真测量方法,开展了无失真电场传感器设计,并与微机电系统(microelectro mechanical systems,MEMS)和光学电场传感器进行了无失真测量效果对比。结果表明MEMS电场传感器向上偏移间隙中心2 cm时电场测量误差为13.2%,光学电场传感器的电场测量误差在3%左右。无失真电场传感器的测量误差均在2%左右,且不随传感器的偏移距离而增大或减小,实现了地线干扰的隔离效果,且电场无失真程度优于光学电场传感器。

  • 2024-08-28
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基于UMa和RMa传播模型的5G覆盖性能研究

与4G工作频段相比,5G的工作频段更高,频段的传播损耗和穿透损耗更大,其覆盖将面临严峻的挑战。首先,简述国外和国内5G频段分配现状;其次,基于5G频段UMa传播模型、RMa传播模型,通过仿真分析两种传播模型在城区和农村场景下5G的覆盖性能;最后结合链路预算表及传播模型,得出5G覆盖性能的结论。

  • 2021-12-24
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天线噪声温度测试方法

噪声温度并非是每个天线必测的指标,但是对于诸如卫星通信地面站接收天线等大尺寸天线,噪声温度尤为重要,因为这决定了整个接收机系统的等效噪声温度,继而决定了系统的接收灵敏度。对于这类天线,其噪声温度并不是一成不变的,而是随着天线的俯仰角变化的(天线姿态不同,接收的背景噪声不同),所以测试其噪声温度时,往往是在一定俯仰角时测定的。

  • 2022-01-07
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【InformationSciences】基于深度网络的少样本非线性过程监测的域自适应

在当前的工业过程中,多种模式无处不在,不同模式中包含的历史数据量可能会有很大差异。在为特定模式构建故障检测模型时,数据不足很容易导致冷启动问题。为了解决这个问题,在考虑多种模式之间的相似性和差异性的同时,提出了一种基于特征分离的域自适应深度模型,用于少样本的非线性过程监测。该模型从模式中提取共同特征,并通过将领域知识从源转移到共同特征来弥补数据不足。另一方面,为了避免只关注共同特征而丢失有用信息,该模型还提取了目标域的特定特征。因此,在考虑目标域的特定特征的同时,借助域自适应提高了监测性能。此外,设计了三个检测指标,分别监测公共特征子空间、特定特征子空间和残差子空间。这样做的好处是,当故障发生时,可以获得更多的诊断信息。通过数值例子和实际工业加氢过程对提出的方法进行了测试,以验证检测的有效性。 关键词:故障检测、域自适应、通用功能、特定功能

  • 2024-11-09
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【JPC】用于复杂过程故障诊断的多尺度Transformer-CNN域自适应网络

本文提出了一种基于TrCNN的多尺度域自适应方法,用于数据稀缺情况下的故障诊断。源域诊断模型采用Trans-former和CNN序列结构,在全局和局部捕获原始数据的互补诊断信息,有助于域自适应,同时提高源域故障诊断的准确性。我们提出了一种多尺度分布对齐框架MTCDAN,通过学习包含更多信息的多个域不变表示来补偿单结构分布对齐方法中的信息损失。通过TE过程和TFF实例验证了该方法的有效性和优越性。然而,由于仅考虑两个域标签空间相同的情况,本文提出的方法仍然受到限制。在我们未来的工作中,我们将进一步研究目标域中发生未知故障时的分布对齐策略,其中如何识别未知故障将是我们工作的重点。

  • 2024-06-17
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国家数据局:将开展数据标准工作

国家数据局局长刘烈宏表示,将建立健全国家数据标准化体制机制,研究成立全国数据标准化技术委员会,统筹指导我国数据标准化工作,加快研究制定一批数据领域国家和行业标准。 刘烈宏说,数据工作是开创性工作,将切实提升创新力,加快数据学科体系和人才队伍建设,选择有较好基础的高校,开展数字经济产教融合合作试点;加强标准引领,印发国家数据标准体系建设指南,指导发布数据要素流通标准化白皮书。 针对数据工作面临的众多新情况新问题,刘烈宏说将切实提升研究力,加强理论研究,做好规划编制,抓紧深入谋划“十五五”时期数据工作主要任务,加快组建国家数据咨询专家委员会,发挥智库作用。

  • 2024-04-16
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黑灯工厂发展路径探究与典型灯塔工厂案例分析

黑灯工厂作为智能制造技术高度集成的具体呈现,随着数字化、智能化技术的不断推进与演变,智能制造评价标准与要求也愈发严格,灯塔工厂应运而生。自2018年起,由世界经济论坛(WEF)和麦肯锡咨询公司从全球上千家制造企业中,共同遴选的最有科技含量和创新性的工厂称作“灯塔工厂”(Lighthouse Network),更被赞誉为“世界上最先进的工厂”,是兼具榜样和引领意义的“数字化制造”和“全球化4.0”示范,可以说代表了目前全球制造业领域智能制造与数字化发展的最高水平。

  • 2023-06-25
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