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多任务学习最新进展:基于神经元级共享的CTR、CVR多任务联合预估方法

本文将介绍一种基于神经元级共享的 CTR、CVR 多任务联合预估的方法。分享分为两大部分:第一部分介绍多任务学习相关发展;第二部分具体介绍我们提出的一种多任务联合预估的方法。 全文目录如下: 1. 多任务学习的背景介绍 2. 多任务经典模型结构 3. 一种基于神经元级共享的 CTR、CVR 多任务联合预估的方法

  • 2024-03-18
  • 阅读503

“物联网+区块链”应用与发展

当前,新一轮科技革命和产业变革正持续深入,云计算、大数据、 物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济已成为推动 经济增长、促进经济社会发展的新动能。区块链作为“去中心化”协作、分布式数据存储、点对点传输、 共识机制、加密算法和智能合约等技术在网络信任管理领域的集成, 近年来已成为众多国家政府、企业和研究机构的关注热点,相关技术 和标准组织层出不穷,产业界亦纷纷加大投入力度,寻求相关技术方 案应用落地。

  • 2021-03-26
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TII期刊论文推荐||DCNNet网络,一种深卷积神经网络,适用于动态工况

?在现代工业中,感应电机是驱动设备的核心“心脏”,但转速波动(如启停、变载)常导致故障特征难以捕捉,传统诊断方法成本高、精度低。如何让电机在复杂工况下“健康无忧”?DNOCNet 应运而生!

  • 2025-02-12
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“十不站、十不准、十不干、十严禁”|员工保命守则,人手一份!

1.严禁在运行吊物下、起重吊臂作业半径下站人。 2.严禁在设备运行、禁止区域或移动轨迹范围内站人。 3.严禁在高处临边、孔洞等区域无安全措施前提下站人。

  • 2023-01-17
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从管、存、算、规、治看数据资产管理

俗话说“巧妇难为无米之炊”,要做好数据分析,先要找到“好米”,也就是“好数据”。如何获取数据,又怎么能在数据中找到真正有用的“好数据”,是数据分析需要重点关注的问题。

  • 2022-09-29
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玩转tablestore入门与实践

TableStore 是阿里云自研首款分布式多模型数据库,属于 NoSQL 的类别。提到 NoSQL 数据库,现在对很多应用研发来说都已经不再陌生。当前很多应用系统底层不会再 仅仅依赖于关系型数据库,而是会根据不同的业务场景,来选型使用不同类型的数据库, 例如缓存型 KeyValue 数据会存储在 Redis,文档型数据会存储在 MongoDB,图数据会存 储在 Neo4J 等。

  • 2022-03-07
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  • 466页
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人工智能之图计算

图计算是基于图数据的分析技术与关系技术应运而生的,图计算系统是针对处理图结构数据的系统,图计算也是人工智能中的一个使能技术。基于此背景,本研究报告对图计算这一课题进行了简单梳理,包括以下内容: 图计算的概念与图计算特征。对图计算的概念进行阐述,对代表性分布式图计算系统进行介绍,并列出图计算的特征。

  • 2021-03-26
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  • 37页
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快手指标规范化及OneService平台化实战-刘一凡

在大数据领域,指标是对业务的数据度量,所以业务获取的数据通常都以指标形式进行交付,例如:业务方提出的数据需求内容、向业务方展示的数字看板等,指标可谓是无处不在。但是,对指标的管理以及对外指标服务过程中,常会面临“规范不统一”、“口径不一致”、“出口不统一”等一系列问题。针对这些问题,快手数据平台构建了符合快手现状的指标中台体系(代号:盖亚/Gaia)并在全集团数据中台体系落地。本文为大家详细介绍快手的指标规范化建设以及OneService平台化的实战经验

  • 2021-04-16
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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