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化工行业常用数据

化工行业常用数据

  • 2025-03-06
  • 阅读576

中国物联网行业白皮书

该报告回顾了2017 年物联网市场格局、热点、技术发展及国内外资本动态,并对2018年物联网行业...

  • 2021-03-29
  • 阅读575
  • 下载0
  • 26页
  • pdf

IJMMMLF精炼过程钢水温度预测的可解释机器学习模型

钢包炉气精炼、钢水温度、极梯度升压;光梯度增强机;灰狼优化:SHapley加法运算

  • 2025-01-11
  • 阅读575

“十不站、十不准、十不干、十严禁”|员工保命守则,人手一份!

1.严禁在运行吊物下、起重吊臂作业半径下站人。 2.严禁在设备运行、禁止区域或移动轨迹范围内站人。 3.严禁在高处临边、孔洞等区域无安全措施前提下站人。

  • 2023-01-17
  • 阅读575

时域和频域的区别和联系是什么?

时域是控制系统在一定的输入下,根据输出量的时域表达式,分析系统的稳定性、瞬态和稳态性能。 频域是研究控制系统的一种工程方法。控制系统中的信号可以表示为不同频率的正弦信号的合成。描述控制系统在不同频率的正弦函数作用时的稳态输出和输入信号之间关系的数学模型称为频率特性,反映了正弦信号作用下系统响应的性能。

  • 2023-01-19
  • 阅读574

论文学习|第13篇-SCI一区-基于新型MCGM的CNN旋转机械少样本故障诊断方法

本篇论文是针对在实际工程中存在的故障数据不足而开展的研究,因为机械设备通常在正常工作条件下运行,由于只有正常数据可用,诊断模型的构建通常难以实现,这实际上是一种少样本故障诊断问题。因此提出了一种少样本旋转机械新的智能故障诊断方法。适合于深度学习、迁移学习、故障诊断、生成对抗网络研究领域者学习者。

  • 2024-06-08
  • 阅读574

内控制度0:《德钦-内控手册与内控基础》

内部控制和风险管理是公司治理的有机组成部分,正如内部和外部审计的由来一样。像种子一样有一种内生的要求。 一颗好的苗子注定会在阳光雨露中茁壮成长,一个好的企业注定会在良好的治理环境中不断提升风险管理的水平。 风险管理的范畴大于内部控制,它还针对企业外部的各种风险要开展风险应对管理; 内控是风险管理的重要组成部分,是风险诸多风险应对手段中最核心的一种手段,是针对企业内部的可控风险的有效防范体系。 固有风险和剩余风险在全面风险管理工作重视两个重要的定义,提醒管理者在不同层面上可能面临的风险的程度(固有风险、剩余风险)以及作为进一步风险进行应对的基础(剩余风险)。 固有风险:是指假定不存在任何风险管理措施和内部控制,导致企业发生某方面或多方面损失的风险。固有风险考虑的是风险可能造成的最坏影响。

  • 2023-03-26
  • 阅读574

基于PLM的的一体化闭环工程变更管理研究

工程变更管理是企业实现管理信息化过程中必须解决的问题,工程变更管理的有效实施可以确保产品开发过程的高效率和经济性。本文讨论了企业信息化中工程变更管理的存在的主要问题:如:上下游更改数据缺少一体化管理,以及变更的流程无法闭环等,基于CMII理论基础,提出了基于WINDCHILL的PLM工程变更管理模型,并结合实例介绍了企业信息化系统中工程变更的实现模型和处理流程。最后以Windchill为基础,结合航宇救生装备有限公司的实际运转情况,构筑一个基于Windchill的PLM工程变更管理平台。

  • 2024-02-15
  • 阅读574
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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