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唐文虎教授:面向防灾减灾的电网韧性评估及其恢复力提升

华南理工大学电力学院院长唐文虎教授作了题为“面向防灾减灾的电网韧性评估及其恢复力提升”的主旨报告。? ? 征得唐教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
  • 阅读468

新概念51单片机C语言教程 入门、提高、开发、拓展全攻略

由于采用智能机械制造可以对工作中的一些工作步骤进行节省,所以具有的便捷性高,由于智能化技术中的安全性也较高

  • 2022-02-07
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设备渗油、漏油8种情况原因分析与解决办法

设备渗油、漏油不仅浪费,也是造成环境卫生难以彻底清理干净的一个重要原因,严重的话会影响正常生产。本文针对设备渗油、漏油问题分析原因并提出解决办法。

  • 2023-01-19
  • 阅读467

“三张图26个字” 讲透数字化转型

数字化转型应该是近年来工业界最流行、最时髦的词汇,近几个月肆虐的新冠疫情,让视频会议、远程教育、网络展览、云签约等互联网商业模式大行其道,推动数字化转型的热度“更上层楼”,从IT圈,到工业界,到政府各界人士都在讨论数字化转型。

  • 2021-03-28
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宝洁的数字化转型

在蓬勃发展的第四次工业革命中,命运眷顾的是那些持有准则和头脑准备充分的人。数字革命确实是一个千载难逢的机遇。我们要做的是抓住机遇,严于律己,取得成功。为了说明如何将所有能够实现飞跃并保持领先的准则组合在一起,我向大家介绍一下宝洁如何在下一代服务NGS(Next Generation Services)中组合这些准则。

  • 2021-07-17
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区块链溯源应用

党的十九大报告指出我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增 长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。随着生活水平 的提高,人们对产品质量要求越来越严格,产品质量问题成为社会广 泛关注的热点问题。由于我国市场体系不够完善、监管不到位等因素 的影响,市场上假冒伪劣、以次充好的现象屡见不鲜,这为商品溯源 行业带来了巨大的市场空间。产品质量是关系到国计民生的大事。溯源是产品质量与安全管理 的重要手段。

  • 2021-03-26
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机械设计计算

由于采用智能机械制造可以对工作中的一些工作步骤进行节省,所以具有的便捷性高,由于智能化技术中的安全性也较高

  • 2022-02-07
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中药智能制造项目规划设计和技术应用 案例精选

为了解决中药走向大工业生产,严控质量,提高效率的要求,昆船公司实施的扬子江药业中药智能制造项目,在保留以往中药制药工艺的基础上,结合国内外加工工艺及设备的关注点,首次从原材料的数字化仓储、原药材洗、润、切、烘到饮片自动化储存等生产制造全过程直达成品自动化配送发货;推进了智能装备、制造执行、资源计划管理等关键技术在中药制造领域的应用,建立以质量管控数据流为基础、以网络互联为支撑的中药制造智能工厂,形成了一套完备的现代化中药智能制造生产整体解决方案。

  • 2021-04-27
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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