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ChatGPT在工业中有哪些应用场景?现场问ChatGPT!

在工业中,ChatGPT有哪些应用场景?1、跨行业科普;2、工程技术支持;3、知识更新;4、数据分析。我们希望AI能为工业数智化进程提供更多的便利,目前ChatGPT在某些代码和文本内容参考方面已经到了谨慎可用的级别,但做深层次的数据价值挖掘还差点火候。拭目以待吧~

  • 2023-02-11
  • 阅读410

第50步深度学习图像识别:Data-efficientImageTransformers建模(Pytorch)

Data-efficient Image Transformers (DeiT)是一种用于图像分类的新型模型,由Facebook AI在2020年底提出。这种方法基于视觉Transformer,通过训练策略的改进,使得模型能在少量数据下达到更高的性能。 在许多情况下,Transformer模型需要大量的数据才能得到好的结果。然而,这在某些场景下是不可能的,例如在只有少量标注数据的情况下。DeiT方法通过在训练过程中使用知识蒸馏,解决了这个问题。知识蒸馏是一种让小型模型学习大型模型行为的技术。 DeiT中的关键技术之一是使用学生模型预测教师模型的类别分布,而不仅仅是硬标签(原始数据集中的类别标签)。这样做的好处是,学生模型可以从教师模型的软标签(类别概率分布)中学习更多的信息。另外,DeiT还引入了一种新的训练方法,称为“硬标签蒸馏”,这种方法更进一步提高了模型的性能。通过这种方法,即使在ImageNet这样的大规模数据集上,DeiT也可以与更复杂的卷积神经网络(如ResNet和EfficientNet)相媲美或者超越,同时还使用了更少的计算资源。

  • 2024-03-18
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推行“三闭环”管理机制,降低电动机故障率

2022年中化泉州石化设备管理部电气专业组不断摸索创新、多措并举,在电动机管理上逐步推行“三闭环“管理机制,取得显著效果,全厂55kW及以上功率电动机1726台,故障率0.23%,优于年度KPI指标0.3%,这是公司在电气管理方面,自2019年以来获得的最好成绩。

  • 2023-01-17
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工业边缘计算平台产品介绍

传统工业场景中包含众多要素,人、机、料、法、环。“工业场景+互联网能力"从单个环节切入,寻求全面互联网化升级。通过技术带来工业制造直接成本、间接成本、人力成本下降。通过需求产品的差异化生产,为工业制造业寻找新的利润空间。物联网边缘计算、工业边缘计算、智慧家庭边缘计算、广域接入网络边缘计算、边缘云和多接入边缘计算(MEC) ,在实际部署的商业用例中,上述的六种业务形态可以独立存在,也可以多种业务形态互补并存。

  • 2021-04-15
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汽轮机原理及设备知识学习PPT

汽轮机原理及设备知识学习PPT

  • 2023-08-11
  • 阅读409

TPU演进十年:Google十大经验及教训

David Patterson,Google杰出工程师、UC Berkeley荣誉退休教授、美国国家工程院、科学院院士、文理科学院“三院”院士。他是RISC(精简指令集计算机)、RAID(独立磁盘冗余阵列)和NOW(工作站网络)的缔造者,他与John Hennessy的著作《计算机体系结构:量化研究方法》在业内久负盛名。

  • 2022-11-23
  • 阅读408

美国机床衰落了?某非标机床公司生产车间图片流出,里面的门道可不少

最近几年流传一种“东升西降”的说法,我国的媒体和专家常常唱衰西方特别是美国的制造业。美国的制造业之所以给人日薄西山昨日黄花的印象,主要是因为美国的经济学家和政客自己唱衰自己。特别是川普时期,抛出了美国制造业没落论并提出制造业回归的大计划。美国政客靠唱衰本国制造业打压对手赢取选票,而我国的专家却以此作为“东升西降”的佐证

  • 2023-01-26
  • 阅读408

长沙市新型智慧城市顶层设计及建设纲要方案

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,深入落实习近平总书记考察湖南系列重要讲话精神,大力践行“三高四新”战略,充分体现省会担当,按照国家关于建设网络强国、数字中国、智慧社会的战略部署,以及市委、市人民政府“三智一芯”发展战略、“四精五有”发展理念要求,坚持以人民为中心,推进以数强基、夯实自主可控的新型基础设施,以数兴业发展高质量的数字经济,以智治市、构筑精准高效的智慧治理体系,以智善政、建设普惠便捷的惠民服务体系,构建“一脑赋能,数惠全城”的建设运行模式,助推全市经济社会高质量发展,将长沙打造成为有颜值、有气质、有内涵、有格调、有品位的全国新型智慧城市样板和标杆。

  • 2021-04-16
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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