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卫星通信的基础知识

卫星一般有三种分类方式, 按应用领域划分,卫星可分为通信卫星、导航卫星、遥感卫星等。全球来看,通信卫星为第一大组成(数量占比64%)。国内看来,遥感卫星为第一大组成(占比53%)。 按下游使用对象划分,卫星可分为军用卫星、政府卫星、民用卫星等。全球来看,民用卫星为第一大组成(占比72%)。国内看来,政府卫星为第一大组成(占比38%)。 按轨道高低划分,卫星可分为低轨道卫星、中轨道卫星、高轨道卫星。近年来,全球低轨道卫星发射数量高增,成为卫星发射的主要构成。

  • 2024-09-02
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东南大学研究团队:基于改进粒子群算法的无线充电系统参数优化

基于LCC-S型补偿拓扑的磁耦合谐振式无线充电(MCR-WPT)系统,建立其数学模型,从工作频率、补偿电感和负载阻抗三个方面分析其对系统传输性能的影响。针对目前高阶补偿拓扑的参数难以达到最优配置的问题,以提高系统的传输效率为优化目标,以输出功率为约束条件,建立其优化模型,对高阶非线性参数最优配置问题进行优化。为避免优化结果陷入局部最优,提出一种基于种群进化的混合粒子群优化(HP?SO)算法,并基于LCC-S型无线电能传输(WTP)系统优化模型对传统的粒子群算法和改进的算法进行仿真对比。结果表明改进的粒子群算法可有效地避免优化结果陷入局部最优。最后,搭建了无线充电系统实验平台,对系统的工作频率特性和负载阻抗特性进行实验分析,实验结果与理论分析和仿真优化结果一致。

  • 2024-11-17
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19个常见液位计工作原理图,满足多种需要,动画展示很有趣!

液位开关,顾名思义,就是用来控制液位的开关。从形式上主要分为接触式和非接触式。非接触式的如电容式液位开关,接触式的例如:浮球式液位开关、电极式液位开关、电子式液位开关。电容式液位开关也可以采用接触式方法实现。

  • 2023-01-31
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涡旋电磁波旋转多普勒效应研究进展

传统雷达在对旋转目标的角向运动趋势感知存在检测盲区。涡旋电磁波的旋转多普勒效应的发现,有助于解决直视下的旋转目标的角向运动趋势感知问题,引起了国内外研究人员的广泛关注。合肥工业大学郭忠义教授团队对近年来涡旋电磁波旋转多普勒效应的研究进展进行了综述,包括目标在准轴和非准轴状况下的旋转多普勒效应研究,复杂运动条件下的径向多普勒、微多普勒和旋转多普勒效应的解耦合研究,以及旋转多普勒效应在雷达成像和测速中的应用研究,并对该领域亟待解决的问题进行了总结分析、对未来的研究方向及相关应用进行了展望。

  • 2022-01-17
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嵌入式系统原理与设计(陈文智)

嵌入式系统由硬件和软件组成.是能够独立进行运作的器件。其软件内容只包括软件运行环境及其操作系统。硬件内容包括信号处理器、存储器、通信模块等在内的多方面的内容。

  • 2022-02-05
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火力发电厂冷却塔节能节水技术

冷却塔是能源动力及化工等领域的重要传热传质设备,其作用是将排出生产工艺流程的废热,通过使循环冷却水在塔内进行传热传质过程,将循环冷却水的温度降低。循环水在冷却塔中以传热和蒸发两种方式与空气进行热交换,传热即直接将循环水的热量传递给空气使其的温度升高;而蒸发是通过循环水向空气中的蒸发使空气湿度增大,称为潜热传递方式。

  • 2024-03-20
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双馈风力发电机转轴微动磨损原因分析及预防措施

摘 要?针对双馈风力发电机转轴微动磨损故障,从发电机的振动,转轴与轴承内圈的配合以及材料性能等方面进行分析,认为轴承原始游隙过小,轴承过盈量偏小,机组振动偏大以及摩擦副材料性能不足是导致转轴呈蜂窝状损伤形貌的原因。通过增大转轴与轴承内圈间的过盈量和轴承原始游隙,减小振动,在接触副涂抹防蠕动膏的措施,有效解决了转轴微动磨损问题,保障了风力发电机的可靠运行。关键词?滚动轴承;风力发电机组;微动磨损;过盈配合;振动;径向游隙

  • 2024-11-01
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TalkingData2018年移动互联网行业报告

随着互联网进入与产业进一步融合发展的新时代,以移动和OTT为代表的智能终端对人们的生活方式产生深远影响,一个全域互联的时代开始降临,挖掘细分人群价值和垂直场景价值逐渐成为行业共识。TalkingData结合数据维度和专家观点,推出《进击全域互联 掘金垂直场景——2018年移动互联网行业报告》(以下简称“报告”)。本报告从人群兴趣变迁、智能终端演进、互联网行业趋势等方面进行综合分析,旨在对移动互联网行业整体进行较为全面细致的解读。

  • 2021-03-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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