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5G在核电行业的业务场景研究

目前国内外核电厂虽然尚未大规模应用无线通信系统,但无线通信技术及其智能应用已经成为重要的研究方向。介绍了核电厂无线通信网络的建设及业务现状,通过调研分析,总结了核电厂无线通信网络的各类业务场景需求,为后续核电厂建设5G无线通信系统提供了充实的基础资料。

  • 2021-12-22
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12306 的架构到底是不是国内最牛逼的架构

全国上下几亿人在这段时间都在抢票。 “12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS,上百万的并发再正常不过了! 笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构,学习到了其系统设计上很多亮点,在这里和大家分享一下并模拟一个例子:如何在 100 万人同时抢 1 万张火车票时,系统提供正常、稳定的服务。

  • 2021-04-29
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中药智能制造项目规划设计和技术应用 案例精选

为了解决中药走向大工业生产,严控质量,提高效率的要求,昆船公司实施的扬子江药业中药智能制造项目,在保留以往中药制药工艺的基础上,结合国内外加工工艺及设备的关注点,首次从原材料的数字化仓储、原药材洗、润、切、烘到饮片自动化储存等生产制造全过程直达成品自动化配送发货;推进了智能装备、制造执行、资源计划管理等关键技术在中药制造领域的应用,建立以质量管控数据流为基础、以网络互联为支撑的中药制造智能工厂,形成了一套完备的现代化中药智能制造生产整体解决方案。

  • 2021-04-27
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【CI】基于轻量级联合学习的工业控制时间序列数据异常检测系统

随着工业物联网(IloT)的出现,智能制造系统的潜在威胁变得越来越具有挑战性,对生产运营和重要工业设备,甚至敏感信息造成严重损害。因此,在应该持续运行的工业控制系统中检测时间序列数据的不规则性是至关重要的,可以确保安全性并最大限度地降低维护成本。在这项研究中,通过联邦学习、自动编码器、变压器和傅里叶混合子层的混合设计,我们提出了一种鲁棒的分布式异常检测架构,该架构在IOS环境中比几种最新的异常检测解决方案更准确,同时在分钟时间尺度内快速学习。这种分布式架构也被证明具有重量轻、占用CPU和内存少、带宽消耗方面的通信成本低的特点,这使得在计算能力有限的边缘设备上部署成为可能。

  • 2024-09-08
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分布式光伏电力监控系统解决方案

此图为车间新建屋顶分布式光伏发电项目,建设装机容量为1103.46kWp。组件采用单晶硅功率515Wp及550Wp组件,分布在2#厂房及办公楼屋顶,分块发电,分为3个0.4kV子系统并网。根据屋面情况布置太阳能电池板,所发直流电经过逆变器逆变成交流后,接入厂区配电房0.4kV母线。

  • 2024-05-15
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泵与风机培训教材(100页ppt)

泵与风机培训教材

  • 2024-02-28
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人工智能技术在国际移民治理中的应用及影响

自1956年诞生以来,人工智能学科已有60多年历史,其发展经历了两次高潮和低谷,并于2010年迎来第三次发展浪潮,成为21世纪最为重要的核心技术之一。人工智能本质上是为了研制出具有类人智能的机器,能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术以及应用形式。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。伴随着信息技术革命的浪潮,以大数据和算法等为核心的人工智能技术已成为未来社会发展的重要驱动力,人类社会向智能化发展的大潮势不可挡。

  • 2021-11-26
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面向未来的陆海空天融合通信网络架构

为了实现全球化的无缝网络覆盖,陆、海、空、天四位一体化融合通信已成为未来6G通信的发展趋势。对陆海空天一体化通信的网络架构及对应的关键技术进行综合分析与设计,并进行一项平流层通信试验案例分析。首先,简要回顾陆海空天融合通信的的发展背景;其次,详细讨论陆海空天融合通信系统的三项关键技术:3D网络建模、频率规划以及移动性管理,特别地,强调一种基于Binomial-Delaunay四面体的新型网络模型;基于该模型,进一步讨论了频率规划方案和节点综合移动模型;然后,扼要讨论3D网络中的无人机信道建模、动态频谱资源共享、干扰管理和基于AI的网络设计等四项关键技术;最后,作为空间网络架构演进中的一环,提出一种分层、异构式融合通信网络架构,并展示一个近期完成的平流层通信试验。

  • 2021-12-01
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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