数字化技术重塑居住的下一个五年

观点地产网新基建的东风还在吹，现在又多了“数字化”标签。 2018年12月，中央经济工作会议对基础设施建设进行了重新定义，把5G、人工智能、工业互联网、物联网归入“新型基础设施建设”，并将“加强新一代信息基础设施建设”列入2019年政府工作报告。

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被忽视的数字化力量——5G技术背景下中国电信运营商的蛰伏与觉醒

连续四年的“提速降费”创造了巨大的社会红利，但却使运营商日渐陷入焦虑。从2015年政策实施至今，中国移动用户资费下降83.5%，人均每年节省160多元，但与此同步的是运营商不断扩大的量收剪刀差——2017年，中国电信业务总量同比增长76.4%，但运营商电信业务收入仅增长6.4%。

2021-05-06
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面向智能制造的家居产品数字化设计技术

实现智能制造的关键是数字化设计。在总结中国家居产业数字化设计发展概况的基础上，分析当前家居数字化设计的基本情况、有待解决的根本问题和策略，构建面向智能制造的家居数字化设计关键技术架构，包括：数字化产品模型构建、数字化设计信息交互与处理、数字化设计拆单加工一体化及家居产品数字化设计信息展示等技术，旨为我国家居企业实现数字化智能制造转型升级提供参考。

2021-05-06
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碳中和元年，数字化技术如何推动能源电力变革

中国在“碳中和”行动蓝图规划下，奠定了未来绿色能源和可持续能源发展的主基调，从而进一步加速了中国能源从粗放、低效向节约、高效方向转变。这不仅对中国能源结构提出了新的挑战，对中国能源电力体制亦是重大挑战。

2021-05-06
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从波音737MAX失事反思数字化技术应用

2019年3月10日上午，一架载着149名乘客的波音737-MAX8坠毁在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴附近，包括8名中国公民在内的所有乘客全部罹难，令人扼腕痛心！这是继去年10月29日印尼狮航空难造成189人罹难的波音737-MAX8客机发生的第二起空难。

2021-05-06
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AI技术为四大法律服务领域数字化转型打造实验田

AI智能服务的发挥空间很大，加大AI技术的引入及应用，可以驱动法律工作方式的改良，在法律服务方面发挥重要作用。传统工作模式下，法律人员要通过自定义的人工方式完成重复性强、密集大的常规性工作，效率低下成本高。AI智能应用，可以通过自动化工作方式，采用“人机互动”方式，以机器取代人工，完成基础性的法律咨询服务工作，降低人工成本的同时大幅提升工作效率。将低价值工法律咨询服务交给AI处理，让法律人员专注于不可替代的智力输出工作，创造更高的法律工作价值。

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基于数字化孪生技术的设备健康状态管理研究

本文是基于数字化孪生技术，通过建立通用服务技术平台，进行大数据预处理、数据集成，分析研究工业现场设备的静态数据和实时数据关联规则集成，打破设备管理的传统模式，形成智能决策以支持多部门协同联动的设备健康状态管理体系。该技术的应用可以提高设备管理效率，降低设备维护成本，实现缩短设备检验、维护时间，提高设备利用率，最终形成良好的可复制可推广的设备健康状态管理信息化产品。

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绿色矿山建设——数字化矿山技术应用与研究

矿业发达国家的矿山在80年代后期，陆续采用高精度激光/GPS自动测控、快速品位分析仪进行质量控制、GPD卡车自动调度和车辆智能行车系统，进入上世纪90年代末期，这些国家信息化的重点已经转移到地下矿山生产过程自动化，实现远程遥控和自动化操作。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进