央企数字化转型的重难点及实施路径

大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网等新一代信息技术的发展为企业数字化转型提供了技术支撑。数字化转型并不是对企业以往的信息化推倒重来，而是需要整合优化以往的企业信息化系统，在整合优化的基础上，提升管理和运营水平，运用新的技术手段提升企业新的技术能力，以支撑企业适应数字化转型变化带来的新要求。因此，该公众号将相继推出企业数字化转型的关键技术与问题一系列推文，以期为目标企业数字化转型提供借鉴性思路。

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黄朝光：数字化技术推动福州地铁新发展

近年来，福州地铁集团积极响应“数字中国”建设规划，落实“数字福建”“数字福州”建设决策部署，深入开展“智慧地铁”探索，在数字建设、运营等方面取得了一些阶段性的成果，例如运营大数据平台、盾构远程监控系统等等，一定程度上提升了建设、运营的智慧化、精细化管理水平，未来我们将继续扩大成果应用，努力实现数字技术应用新提升。

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数字技术：赋能企业数智运营

数字经济时代，是一切业务数据化，一切数据业务化的时代，是产业、消费和治理的全面数字化的时代。人工智能、大数据、云计算等创新技术，成为企业变革的战略力量和重要驱动力。数字化转型在重构企业组织流程、数字化人才、外部合作、商业模式等方面尤为重要。与此同时，提升产品、服务和用户体验等方面的重要性亦不容忽视。

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数字化智能配电已成未来技术趋势

带电导体绝缘的失效或损坏，导致正常条件下不带电的电气装置外露可导电部分呈现一定的电位，操作者或使用者触及时，可能发生电击事故，从而导致对人的伤害，甚至死亡，这是低压配电系统最常见，也是必须严格防范的重点问题。而低压配电设施由于以下原因，故障发生概率大，电击危险性亦大幅增加：

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数字化实验室与自动质控技术探索与展望

质量控制（Quality control）是实验室管理体系以及质量保证的重要手段，是临床检验科室每天都要涉及和使用的一个步骤。自动化质控（Automatic quality control）或者叫做自动化质量管理（Automatic quality management），即尽量采用减少人工干预的模式运行的质量管理程序。在临床检验领域则特别指向临床实验室内的日常质量控制（或管理）以通过软件和硬件的结合，以自动化和智能化模式运行的技术。

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基于物联网技术的建筑物监测预警系统研究

将物联网技术引入监测系统中，具备远程监控、自动化分析等多重功能，突破了传统监测方式的束缚。对此，本文从建筑物实际特点出发，引入有限元分析法，设置合适测点与传感器，在其支持下获取建筑物数据并展开分析，以确保建筑物的安全性。

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全景揭秘阿里文娱智能算法

内容理解是文娱相关算法技术的基石，IP、小说、剧本、视频、音乐等不同形态的内容对构建起领域知识图谱带来了很多困难，在这其中计算机视觉、自然语言处理、图谱&推理、图神经网络、多模态内容分析等技术被广泛应用于内容解构

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如何为云原生应用带来稳定高效的部署能力

CloneSet、Advanced StatefulSet 均支持指定 Pod 升级方式： 1. ReCreate：重建 Pod 升级，和原生 Deployment/StatefulSet 一致 2. InPlaceIfPossible：如果只修改 image 和 metadata 中的 labels/annotations 等字段，则触发 Pod 原地升级；如果修改了其他 template spec 中的字段，则退化到 Pod 重建升级。 3. InPlaceOnly：只允许修改 image 和 metadata 中的 labels/annotations 等字段，只会使用原地升级。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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