在讨论悬置支架性能时,除了对一阶模态有要求外,还会对动刚度进行约束,而在阅读一些相关论文时,还经常提到支架的导纳和支架的迁移率这些概念,让人有点傻傻分不清。这篇文章我就试图来对这几个概念进行一些解释。 以下先来了解一下机械阻抗的相关概念。机械阻抗与导纳
电动机运行中,轴承部分发生故障是最常见的,因为轴承是电动机上较易磨损的零件,又是负载最重部分。一般电动机运行中,轴承温度不超过95度,超过这个温度就容易损坏。
党的二十大报告提出,到2035年基本实现新型工业化;强调坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国。这为我国工业和信息化事业发展指明了前进方向。新型工业化的提出、发展和内涵演变是一个长期的过程。若要较好地理解新型工业化,就要理解工业化的基本内涵和内在发展逻辑,理解当年的新型工业化与今天的新型工业化之间的差异,才能准确地把握今天的新型工业化的基本定义和内涵,抓好今天的新型工业化建设。
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制造型企业对设备的依赖度越来越高,对全面掌握设备管理状况越来越迫切。同时,设备对产品质量、安全环保、能耗等影响也越来越大。
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工业过程数据通常是传感器采集的时间序列数据,具有高度非线性、动态性和噪声等特点。许多现有的软传感器建模方法通常只关注单个时间点的主变量和辅助变量,而忽略了工业过程数据的时序特征。同时,基于深度学习的考虑时序特性的软测量方法通常面临梯度消失和并行计算的困难。因此,提出了一种新的基于门控卷积神经网络的变压器(GCT),用于工业过程的动态软传感器建模。GCT对时间序列数据的短期模式进行编码,并通过改进的门控卷积神经网络(CNN)自适应地过滤重要特征。然后,将多头注意力机制应用于建模任意两个矩之间的相关性。最后,通过具有高速公路连接的线性神经网络层获得预测结果。在本文中,聚丙烯和精对苯二甲酸工业过程的动态软传感器建模实验表明,与反向传播神经网络、极限学习机、长短期记忆(LSTM)和基于CNN的LSTM相比,该方法达到了最先进的水平。
最近几年流传一种“东升西降”的说法,我国的媒体和专家常常唱衰西方特别是美国的制造业。美国的制造业之所以给人日薄西山昨日黄花的印象,主要是因为美国的经济学家和政客自己唱衰自己。特别是川普时期,抛出了美国制造业没落论并提出制造业回归的大计划。美国政客靠唱衰本国制造业打压对手赢取选票,而我国的专家却以此作为“东升西降”的佐证
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代
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