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故障与诊断:齿轮箱故障简易诊断方法详解

由于齿轮箱结构复杂,频率成分多,齿轮箱简易振动诊断方法一般应具备时域分析和频谱分析两种测试处理和分析手段,并在长期定时定点检测的基础上进行。齿轮箱简易诊断方法一般由振动测试参数和简易诊断仪器选择、结构分析、测点选择、测试时间间隔选择、建立特征参数档案、判断标准选择和制定、定时或调整时间间隔进行振动测试、趋势分析、仪器定期标定九个部分组成。

  • 2024-11-05
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东南大学研究团队:基于改进粒子群算法的无线充电系统参数优化

基于LCC-S型补偿拓扑的磁耦合谐振式无线充电(MCR-WPT)系统,建立其数学模型,从工作频率、补偿电感和负载阻抗三个方面分析其对系统传输性能的影响。针对目前高阶补偿拓扑的参数难以达到最优配置的问题,以提高系统的传输效率为优化目标,以输出功率为约束条件,建立其优化模型,对高阶非线性参数最优配置问题进行优化。为避免优化结果陷入局部最优,提出一种基于种群进化的混合粒子群优化(HP?SO)算法,并基于LCC-S型无线电能传输(WTP)系统优化模型对传统的粒子群算法和改进的算法进行仿真对比。结果表明改进的粒子群算法可有效地避免优化结果陷入局部最优。最后,搭建了无线充电系统实验平台,对系统的工作频率特性和负载阻抗特性进行实验分析,实验结果与理论分析和仿真优化结果一致。

  • 2024-11-17
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设备点检内容规范要求

(1)定点。即确定设备点检的部位、项目。 (2)明确点检方法。即完成一个点检项目的手段,例如目视、电流表测量、温度计测量等。 (3)制定点检基准。点检基准是指一个点检项目测量值的允许范围,它是判定一个点检项目是否符合要求的依据。判定基准不是很清楚时,可以咨询设备制造商或根据技术人员(专家)的经验值进行假定,以后逐渐提高管理精度。 (4)设定点检周期。即一个点检项目两次点检作业之间的时间间隔。 (5)确定点检项目由何人实施。

  • 2023-01-31
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人工智能技术在国际移民治理中的应用及影响

自1956年诞生以来,人工智能学科已有60多年历史,其发展经历了两次高潮和低谷,并于2010年迎来第三次发展浪潮,成为21世纪最为重要的核心技术之一。人工智能本质上是为了研制出具有类人智能的机器,能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术以及应用形式。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。伴随着信息技术革命的浪潮,以大数据和算法等为核心的人工智能技术已成为未来社会发展的重要驱动力,人类社会向智能化发展的大潮势不可挡。

  • 2021-11-26
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【IEEETIE+代码】基于注意力的深度学习方法预测机器剩余使用寿命

对于机械系统的预测和健康管理,一项核心任务是预测机器的剩余使用寿命(RUL)。目前,具有自动特征学习的深度结构,如长短期记忆(LSTM),在RUL预测方面取得了很好的性能。然而,传统的LSTM网络只使用最后一个时间步的学习特征进行回归或分类,效率不高。此外,一些具有领域知识的手工制作的特征可能会为RUL的预测提供额外的信息。因此,将这些手工制作的特征和自动学习的特征集成到RUL预测中是非常有动力的。在这篇文章中,我们提出了一种基于注意力的深度学习框架,用于机器的RUL预测。LSTM网络用于从原始数据中学习序列特征。同时,所提出的注意力机制能够学习特征和时间步长的重要性,并为更重要的特征和时间步分配更大的权重。此外,开发了一个特征融合框架,将人工生成的特征与自动学习的特征相结合,以提高RUL预测的性能。对两个真实数据集进行了广泛的实验,实验结果表明,我们提出的方法优于现有技术。 关键词:注意力机制、特征融合手工特征、长短期记忆(LSTM)、机器剩余使用寿命(RUL)预测、预后和健康管理(PHM)。

  • 2024-12-01
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预测性维护-健康指标的构建

实际操作中,数据处理的主要困难之一与确定在PHM过程中实际有用的特征相关联。首先,尽管保留的特征通常与退化相关,但它们的因果关系并不明确,构建的指标的物理解释并不总是容易的。此外,特征并不是最终步骤,它们必须适应预期的后续处理(检测、诊断和预测)。这是我们可以解决与健康状态估计和故障预测相关的PHM子过程的基础。这些子过程将在接下来的两章中介绍。

  • 2024-06-08
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不一样的5S管理项目培训课件.ppt

不一样的5S管理项目培训不一样的5S管理项目培训课件.ppt课件.ppt不一样的5S管理项目培训课件.ppt不一样的5S管理项目培训课件.ppt

  • 2023-01-19
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常用金属材料的密度大全

常用金属材料密度表,包括黑色、有色金属材料及其合金材料的密度。 材料名称 密度 克/厘米3 材料名称 密度 克/厘米3 灰口铸铁 6.6~7.4 不锈钢 1Crl8NillNb、Cr23Ni18 7.9 白口铸铁 7.4~7.7 2Cr13Ni4Mn9 8.5 可锻铸铁 7.2~7.4 3Cr13Ni7Si2 8.0 铸钢 7.8 纯铜材 8.9 工业纯铁 7.87 59........

  • 2021-04-16
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