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【IEEETIM】Multirate-Former：一种基于Transformer的高效分层网络，用于多速率工业过程的多步预测

由于工业过程中测量技术和成本的限制，在均匀采样率下很难获得具有不同特性的变量（如流量和温度）的测量值。这导致所收集的工业过程数据普遍存在多速率采样特性，给工业过程的质量预测带来了巨大挑战。为了解决这个问题，本文提出了一种基于Transformer模型的新型质量预测建模方法，称为多速率工业过程的多速率成形器。首先，通过将数据变量排列到相同的采样率来对原始数据进行分块。然后，通过多层卷积网络和变换器完成数据的分层粗粒度和细粒度互补。值得注意的是，提出了一种新的采样型编码方法来探索多速率过程数据的缺失模式。经过上述预训练后，为后续的微调过程提供了修补的完整数据集和更好的初始权重。最后，利用质量变量的多步预测误差对整个网络参数进行微调。该方法应用于工业脱丁烷塔和实际工业加氢裂化过程的多速率多步预测。实验结果表明，在处理多采样率类型的工业过程数据方面，该方法优于其他最先进的方法。关键词：多速率工业过程，多速率成形器，多步预测，采样类型编码。

  • 2024-12-03
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云南民族大学研究团队：基于麻雀算法优化的VMD？CNN？LSTM的短期风电功率研究

考虑相关风电场之间的影响因素可以有效提升新建风电场的风电功率预测精度，提出利用变分模态分解技术（VMD）将单风电场风电功率预处理分解为本征模态函数（IMF），然后将各风电场同频段分量，即低频分量、高频分量和残差分量，组合为二维特征矩阵作为卷积神经网络（CNN）的输入，利用卷积神经网络提取同分量子模态下空间特征信息，输入到长短时记忆网络（LSTM）提取时间序列中的长时依赖关系进行预测，最后将预测结果进行叠加，获得完整的预测结果。组合神经网络的超参数设置相较于单一模型对预测精度的影响更大，采用新型麻雀搜索算法（SSA）可以节省人工手动调制参数的时间、提高超参数设置的精度和效率。使用该方法对某风电集群中的新建基准风电场进行预测，预测结果表明经SSA优化的VMD-CNN-LSTM模型在预测风电集群数据上有较高的精度，预测效果好于对比模型LSTM，CNN-LSTM和SSA-VMD-LSTM。

  • 2024-11-12
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DSP及其电气与自动化工程应用

DSP及其电气与自动化工程应用:事件驱动架构（EDA）是一种架构风格，它将系统定义为根据精确和预定义的契约交换消息的组件的集合。

  • 2022-02-02
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  • 下载1
  • 437页
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电机轴承损伤状态分析与对策

电动机运行中，轴承部分发生故障是最常见的，因为轴承是电动机上较易磨损的零件，又是负载最重部分。一般电动机运行中，轴承温度不超过95度，超过这个温度就容易损坏。

  • 2023-01-19
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大型集团企业维抢修机构标准化管理手册与标准

大型集团企业维抢修机构标准化管理手册与标准

  • 2025-02-23
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模块化数据中心机房技术方案书

模块化数据中心机房方案，是当今行业中主流及领先的应用方案，在各行业的大中小型机房中广泛应用，并受到行业专家及用户高度认可。并对其便捷性，可扩容性、低运营成本（节能高效性）、高可管理性、整洁美观给予了高度评价。 此项目考虑到机房布局，机柜数量等特定因素，同时考虑到后续扩容的便利性，支持在线扩容无需掉电及避免二次工程及施工、节能突出节约运营及维护成本、方案整体美观整洁兼容性好、维护时避免因不同厂家设备损坏出现扯皮，故障界面不清晰等问题。

  • 2024-11-28
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基于5G 边缘计算的浪潮智慧工厂

2019年对50多个国家重点城市调查显示，超过半数城市工业企业利润负增长。原材料价格攀升，用工、用地、环保等生产成本上升，工业品通缩压力双向挤压企业盈利空间。而开年以来，受疫情限制，在使用工人和采用传统生产、管理手段比较多的企业中，由于工人不能如期复工，生产经营受到极大影响

  • 2021-03-28
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不一样的5S管理项目培训课件.ppt

不一样的5S管理项目培训不一样的5S管理项目培训课件.ppt课件.ppt不一样的5S管理项目培训课件.ppt不一样的5S管理项目培训课件.ppt

  • 2023-01-19
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