为了解决“数据墙”的问题，保障智能装备运行能力，企业开始推行设备管理全寿命周期智能化，并初步将其定义为以：企业经营目标为依据，以设备为研究对象，以智能装备的自主运行（IE）和信息物理系统（CPS）为核心技术，对设备的物质运动和价值运动进行全周期（从规划、设计、选型、购置、安装、验收、使用、保养、维修、改造、更新直至报废）的数据采集和数据分析，将设备管理知识、技术方法和自主控制能力融合在一起，形成设备信息数据库，构建成一个开放的控制与反馈系统，使设备在其寿命周期内可实现资产投资价值最大化和运行效能的最优化。
在德国机床圈呆久了就会有一个感觉，就是德国的起床企业都是七个不服八个不分的，觉得自己的设计是最好的，只要客户愿意出钱那么什么样的机床都可以造出来。像极了那些对自己手艺极其自信的饭店的大师傅。而我也一直觉得，德国机床的业态特征非常像餐饮业。
全国上下几亿人在这段时间都在抢票。 “12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！ 笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构，学习到了其系统设计上很多亮点，在这里和大家分享一下并模拟一个例子：如何在 100 万人同时抢 1 万张火车票时，系统提供正常、稳定的服务。
集团企业信息化总体解决方案——100页PPT
中台概念出现之前，在信息化模式上，前端为支撑业务的应用端，后端为各个应用系统，为前端用户，如：客户、供应商、伙伴、社会，提供服务，但随着市场、用户需求、业务的多变性，底层僵硬的应用无法及时提供支撑。
上个月 sourcegraph 放出了 conc[1] 并发库，目标是 better structured concurrency for go, 简单的评价一下。每个公司都有类似的轮子，与以往的库比起来，多了泛型，代码写起来更优雅，不需要 interface, 不需要运行时 assert, 性能肯定更好我们在写通用库和框架的时候，都有一个原则，并发控制与业务逻辑分离，背离这个原则肯定做不出通用库。
在讨论悬置支架性能时，除了对一阶模态有要求外，还会对动刚度进行约束，而在阅读一些相关论文时，还经常提到支架的导纳和支架的迁移率这些概念，让人有点傻傻分不清。这篇文章我就试图来对这几个概念进行一些解释。 以下先来了解一下机械阻抗的相关概念。机械阻抗与导纳
室内外存在SSB波束个数的差异：AAU 时隙比7:3时， 默认配置7个SSB波束，室分4T产品默认配置4个SSB波束；SSB 20ms持续发送， 如果SSB未对齐， SSB发送个数少的室内站型附近有到AAU的SSB波束侵入室内， 室内小区灌包测试时就会在SLOT 2/3出现误码， 从而出现性能下降（SSB仅涉及20个RB）
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合，不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验，更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台，链接上下游资源，实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变，这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段，迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。
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