TSN制定了多种调度机制，简单来讲可以分为同步调度（TAS）和异步调度（SP，CBS，ATS）两大类。基于这些调度机制，配合合理的资源预留，则可以实现对流量的有界时延等保障。为了进行资源预留，TSN定义了三种配置模型，其中两种都需要一个集中的网络控制器功能实体。在网络控制器上，网络演算是属于算法模块的重要功能。
前台-贴近最终用户的业务应用，例如各种手机APP、公司纯业务应用； 中台-强调资源整合、能力沉淀前台-贴近最终用户的业务应用，例如各种手机APP、公司纯业务应用； 中台-强调资源整合、能力沉淀、数据共享的服务集合平台； 后台-全公司统建统用的标准化系统，如邮箱、OA、ERP等 中台 聚集公司内外的数据、产品、技术能力，为“前台”业务开展提供开箱即用的能力组合，对前台业务形成快速支撑。 、数据共享的服务集合平台； 后台-全公司统建统用的标准化系统，如邮箱、OA、ERP等 中台 聚集公司内外的数据、产品、技术能力，为“前台”业务开展提供开箱即用的能力组合，对前台业务形成快速支撑。
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，深入落实习近平总书记考察湖南系列重要讲话精神，大力践行“三高四新”战略，充分体现省会担当，按照国家关于建设网络强国、数字中国、智慧社会的战略部署，以及市委、市人民政府“三智一芯”发展战略、“四精五有”发展理念要求，坚持以人民为中心，推进以数强基、夯实自主可控的新型基础设施，以数兴业发展高质量的数字经济，以智治市、构筑精准高效的智慧治理体系，以智善政、建设普惠便捷的惠民服务体系，构建“一脑赋能，数惠全城”的建设运行模式，助推全市经济社会高质量发展，将长沙打造成为有颜值、有气质、有内涵、有格调、有品位的全国新型智慧城市样板和标杆。
PTC的订阅模型让客户只在需要的时候购买需要的产品，因此不必再担心软件许可证的浪费。 在你的业务发生变化和扩大的过程中，你可以轻松添加功能和重新组合产品，而不会产生任何麻烦 。
上个月 sourcegraph 放出了 conc[1] 并发库，目标是 better structured concurrency for go, 简单的评价一下。每个公司都有类似的轮子，与以往的库比起来，多了泛型，代码写起来更优雅，不需要 interface, 不需要运行时 assert, 性能肯定更好我们在写通用库和框架的时候，都有一个原则，并发控制与业务逻辑分离，背离这个原则肯定做不出通用库。
无论人们是工业自动化的新手，还是具有几十年的经验的资深员工，都有大量的信息需要筛选，这使得识别最具影响力的趋势成为一个真正的挑战。
自然界中的流体方程十分复杂，它们都起源于欧拉方程。为了找到这个方程在特定情况下失效的情况，数学家不得不用上了计算机。有人却觉得他们的证明不够“优雅”。
智能制造装备是《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、（中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》及《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划）中明确的高端装备制造业领域中的重点发展方向之一. 作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现，大力培有和发展智能制造装备产业对于加快制造业转型升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
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