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Api接口优化的几个技巧

当越来越多对性能的吐槽反馈到我们这里的时候,我们意识到,接口性能的问题的优先级必须提高了。然后我们就跟踪了1周的接口性能监控,这个时候我们的心情是这样的:

  • 2022-08-18
  • 阅读626

先进过程控制(APC)的发展、应用

先进过程控制(Advanced Process Control,APC)是一类区别于常规PID控制的控制策略的统称,主要用来处理常规控制效果不好,甚至无法控制的复杂工业过程控制问题。APC已经在炼油、石化、化工、建材、冶金、热电等流程工业得到应用,有效地帮助企业提升了生产效率、产品质量和资源利用效率。

  • 2025-05-22
  • 阅读625

XBar控制图全解析:核心元素与算法详解

SPC(统计过程控制)控制图是现代制造业中提升质量管理的重要工具,通过实时监控过程变化,快速识别异常以确保过程稳定性。XBar控制图专注于子组均值的变化,结合中心线与控制限,识别潜在异常和偏差。其支持多种标准差估计方法与检验规则,适用于多阶段过程分析。SmartNotebook的SPC插件简化了XBar控制图的制作,提供数据加载、参数设置、规则配置和报告生成的一体化功能,为质量工程师高效监测和改进生产流程提供支持。

  • 2025-06-04
  • 阅读625

马秉伟高工:电力变压器环保绝缘油研究进展与趋势

环保型电工绝缘材料研发是电力行业科技攻关的基础问题和发展趋势,其中电力变压器用环保绝缘油研究是重要方向之一。综述了电力变压器环保绝缘油的研究历程、最新进展和未来发展趋势,首先回顾了矿物油、天然酯及合成酯等三类主要的变压器油研发历史,分析了绝缘油的常规性能指标及其理论评价方法。接着分析了变压器油的绝缘、老化、散热等关键特性的研究现状以及目前绝缘油常见的改性技术。最后分析了量子化学计算应用于绝缘油分子设计研究的现状,提出通过量子化学计算建立绝缘油的宏观性能与微观参数之间的构效关系,从而提升环保绝缘油的研发效率。

  • 2024-08-28
  • 阅读624

数字化工厂及其关键技术研究

数字化工厂是随着数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来的,它通过对真实工业生产的虚拟规划、仿真优化,实现对工厂产品研发、制造生产和服务的优化和提升,是现代工业化与信息化融合的应用体现。随着产品需求的不断变化,产品周期的更新换代速度提升,以及3D打印、物联网、云计算、大数据等新兴信息技术的不断应用,为了缩短研发周期、降低生产成本、提升企业产品质量和效益,先进的制造类企业开始越来越重视数字化工厂的建设。如上汽、海尔、华为、西门子等制造企业均已着手开始建设自己的数字化工厂,以支撑企业实现新的突破和发展。

  • 2021-04-11
  • 阅读623
  • 下载2
  • 3页
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ARM架构及框架揭秘

在全球的计算产业中,ARM计算机正作为逆袭者,快速崛起。近期,ARM计算生态捷报频传。苹果发布了全新一代的acbook Air,与以往最大不同的是此次苹果放弃了使用多年同的 Intel 处理器,而使用了基于ARM 架构的M1处理器。

  • 2021-03-25
  • 阅读622
  • 下载1
  • 9页
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李德毅院士:认知的形式化

摘要 人类认知的整个活动,就是如何解释、解决人类在生存和繁衍过程中所遇到的现实问题。通过分析古今中外著名的认知案例,概括人类认知的4种基本模式为记忆驱动的经验模式(OOA)、知识驱动的推理模式(OODA)、联想驱动的创造模式(OOCA)以及假说驱动的发现模式(OOHA),用这4个相对独立的认知模式来完成认知的形式化,OOA和OOCA两个模式是由下而上思维,从物理空间转向认知空间;OODA和OOHA两个模式是由上而下思维,从认知空间转向物理空间。4个模式发生的频度不同,相互之间的转换带有不确定性,共同构成了趋于统一的无尽认知。认知的形式化为构建可交互、会学习和自成长的新一代人工智能系统架构奠定了基础。 关键词:认知形式化;认知螺旋;迭代;多元认知;认知模式;自成长

  • 2024-07-17
  • 阅读621

设备预测性维护:“数据驱动+数字孪生”,终形成“监测-分析-预测-决策-反馈”的设备智能化闭环管理

数字孪生技术是通过将物理实体、系统或过程在数字空间中创建精确的虚拟模型,使其在虚拟环境中实时反映和模拟物理对象的状态、行为和性能。这一技术依托物联网(IoT)、大数据、云计算和人工智能等前沿技术,通过传感器和数据采集手段,持续监控物理实体的运行情况,将收集到的数据输入数字模型中,使其不断更新、优化。数字孪生不仅能帮助企业实时了解设备或系统的运行状态,还能预测未来的运行趋势,进行性能优化,甚至在虚拟空间中测试不同的操作方案,降低风险和成本。这一技术被广泛应用于制造业、城市规划、能源管理、医疗、航空航天等领域,推动了从产品设计、生产制造到运营维护的全流程数字化转型,为智能化决策和自主系统管理奠定了坚实基础。

  • 2025-03-03
  • 阅读620
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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