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2022年新兴技术成熟度曲线

2022年 Gartner 新兴技术成熟度包含了 25 项“必须了解”的创新,以推动竞争差异化和效率。 只有少数有望在两年内被主流采用,很多需要10年或更长时间才能被采用。 部署处于萌芽期的技术也意味着风险更大,但对早期采用者也有一定的潜在收益。

  • 2022-08-24
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李德毅院士:认知的形式化

摘要 人类认知的整个活动,就是如何解释、解决人类在生存和繁衍过程中所遇到的现实问题。通过分析古今中外著名的认知案例,概括人类认知的4种基本模式为记忆驱动的经验模式(OOA)、知识驱动的推理模式(OODA)、联想驱动的创造模式(OOCA)以及假说驱动的发现模式(OOHA),用这4个相对独立的认知模式来完成认知的形式化,OOA和OOCA两个模式是由下而上思维,从物理空间转向认知空间;OODA和OOHA两个模式是由上而下思维,从认知空间转向物理空间。4个模式发生的频度不同,相互之间的转换带有不确定性,共同构成了趋于统一的无尽认知。认知的形式化为构建可交互、会学习和自成长的新一代人工智能系统架构奠定了基础。 关键词:认知形式化;认知螺旋;迭代;多元认知;认知模式;自成长

  • 2024-07-17
  • 阅读750

智慧水利整体解决方案

为深入贯彻关于网络强国的重要思想,积极践行“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的治水思路,认真落实国家“十四五”规划纲要的要求,加快推进智慧水利建设,驱动新阶段水利高质量发展,水利部印发了《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》“十四五”期间推进智慧水利建设实施方案》,《智慧水利建设顶层设计》,《“十四五”智慧水利建设规划》,系列文件明确了推进智慧水利建设的时间表、路线图、任务书、责任单

  • 2023-06-01
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数据中台-数据加工处理平台

数据加工处理是实现数据标准化的过程,包括了数据的提取、清洗、关联、比对、标识、对象化等操作,支持实时计算和离线计算,支持批量处理操作。数据传输过程支持分布式数据传输方式。在数据处理过程中,引入人工智能技术,实现结构化和非结构化数据的处理,采用图计算和内存计算技术,实现数据的价值提升。在数据处理过程中,引入模型体系和标签工程和知识图谱技术,进一步提升数据价值密度,为数据智能应用实现数据增值、数据准备、数据抽象。

  • 2024-02-14
  • 阅读747

【IEEETETCI】基于张量的工业网络流量恢复—基于BCD启发的潜在非线性和稀疏性神经逼近

由于工业物联网产生了大量的网络数据,张量作为紧凑的多维表示被广泛用于对工业网络流量进行建模。不稳定的数据采集往往会导致流量张量中实体的部分丢失,而传统的流量张量补全算法是基于线性代数和低秩的。然而,由于域变换和变换后的稀疏性之间的密切相关性,线性域变换不能准确地近似潜在的非线性相关性,导致恢复性能不足。本文提出了一种具有非线性变换和稀疏正则化的混合结构深度模型,以自动搜索最优域变换方法和相应的稀疏约束。该模型采用张量奇异值分解框架,由两个不同结构的神经网络组成。一个神经网络具有具有完全连接网络的自动编码器结构,仅从部分观测到的数据中恢复丢失的实体,卷积神经网络构造另一个网络来约束变换域中的稀疏性。此外,我们基于变换张量的局部光滑性施加了额外的拉普拉斯约束,以克服连续的数据丢失。受块坐标下降算法的启发,交替训练相互匹配的非线性变换器和稀疏正则化子。对工业网络流量的大量实验结果表明,我们提出的模型在不同的采样率和模式下都优于最先进的方法。

  • 2024-06-17
  • 阅读747

泡沫混凝土研究新进展与应用现状

泡沫混凝土作为一种新型建筑材料因其与其他混凝土材料在某些性能上占据相当大的优势,当前已经受到社会各界的认可,并在实际建筑工程当中得到了广泛的应用。笔者对目前的泡沫混凝土在国内外原材料、生产工艺的相关研究进行了综述;对当下泡沫混凝土的应用现状进行总结;并列出当前国内外泡沫混凝土在理论研究和实际应用方面所存在的缺陷及不足之处;最后在泡沫混凝土的优缺点及国际大环境的基础之上,展望了泡沫混凝土成为当前重要建筑“绿色”功能材料的应用前景。

  • 2022-01-19
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  • 11页
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智能物联与数字化转型 -cloudera

智能物联与数字化转型

  • 2021-10-29
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热处理手册-典型零件热处理

基于这种情况为了使得我国的机械制造业能够得到较好的发展,就必须在信息时代下借助于智能化的技术来改善机械设计中所存在的问题

  • 2022-02-04
  • 阅读743
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  • 711页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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