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制造业信息化与工业4.0革命(93页 PPT)

特斯拉落子上海后,带动30余家产业链企业汇聚临港,在其数字驱动制造的理念赋能下,国内新能源汽车行业整体研制智能化水平被推向了新高度。

  • 2022-03-13
  • 阅读703
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东华大学张洁:工业大数据技术与应用

东华大学张洁:工业大数据技术与应用

  • 2022-11-25
  • 阅读701

微波晶体管放大器分析与设计

由于耗能元件吸收功率,常引起温度的升高,所以不少电器给出额定值.为安全运行的限额值,也是经济运行的使用值. 额定电压(rated voltage ) 额定电流( rated current) 额定功率( rated power)

  • 2022-02-05
  • 阅读700
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  • 444页
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三菱FX可编程控制器中文编程手册

三菱电机集团是全球领先的技术企业,面向楼宇,工厂,家庭等展开多样化服务,包括空调冷热系统,电力设备,社会公共设施及企业可视化节能系统等。

  • 2022-02-05
  • 阅读699
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  • 444页
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基于LSTM神经网络的双馈风机控制参数辨识方法|《中国电力》

能源危机促进了新能源的快速发展,以风电为代表的新能源机组在电网中的占比不断提高,但具有间歇性和随机性特征的风电机组通过非线性电力电子变流器大量接入电网对电力系统的安全稳定运行带来巨大挑战,主要原因之一是风机控制参数对其出力特性影响巨大,而风机实际控制参数难以收集,导致研究人员无法获得风机的精确模型,因此,从风机自身特性研究和电力系统稳定性分析的角度来看,对风机的真实控制参数进行高精度辨识具有极为重要的实际意义和研究意义。 《中国电力》2023年第6期刊发了薛飞等人撰写的《基于LSTM神经网络的双馈风机控制参数辨识方法》一文。文章提出一种基于LSTM的双馈风机控制系统参数辨识方法。基于RT-LAB半实物仿真平台获得来自真实控制器的双馈风机硬件在环测试数据,采用Person相关系数法提取高相关性特征并进行神经网络训练,利用LSTM神经网络对双馈风机的控制参数进行辨识。

  • 2024-11-12
  • 阅读698

研究海目星-激光智能自动化迎接产能扩张新周期报告

海目星以黑马的姿态切入动力电池领域,并于近两年取得了突飞猛进的成绩。公司目前应用于动力电池行业的主要产品有高速激光制片机、电池装配线、电芯干燥线等。在动力电池领域,公司作为国内重要的动力电池设备供应商,自成立以来就定位于服务下游各应用场景的龙头企业,专注于优势产品的推广,并不断巩固产品领先性。经过不懈努力,公司客户包括宁德时代、特斯拉、力神、长城汽车、蜂巢能源、中航锂电、亿纬锂能、欣旺达等国内、国际主流动力电池企业。

  • 2021-03-19
  • 阅读697
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强度丨北航:航空发动机整机动力学模型建立与振动特性分析

本文针对航空发动机的转子/整机动力学问题,使用两自由度动力学模型对转、静子的振动耦合机理进行了解释,指出传统转子动力学模型将导致最大67%的计算误差,因此需要采用整机动力学模型对发 动机的振动特性进行求解。进一步明确了整机动力学有限元模型的简化原则和模型功用,针对转、静子的 典型结构论述了详细的建模方法。采用整机三维模型对双转子涡扇发动机的固有振动特性进行了计算和评估,结果表明,慢车至最大转速区间内只存在一阶高压转子平动振型,转子系统总应变能不超过20%,共 振裕度大于20%,满足航空发动机的转子动力学设计要求。

  • 2025-03-04
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腾讯天穹SuperSQL:统一大数据自适应计算平台技术解析

本次分享主要介绍腾讯天穹 SuperSQL 统一大数据自适应计算平台的相关的工作。 主要分为四个部分: 1. 背景:大数据普惠时代的困扰 2. 系统:SuperSQL 自适应计算架构 3. 方案:SuperSQL 核心技术特性 4. 成果:SuperSQL 落地与影响力

  • 2024-03-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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