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国家网信办发布《数字中国发展报告(2021年)》(附全文)-70页

2017年到2021年,我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB,全球占比9.9%,位居世界第二。大数据产业规模快速增长,从2017年的4700亿元增长至2021年的1.3万亿元。公共数据开放取得积极进展,2017年到2021年,全国省级公共数据开放平台由5个增至24个,开放的有效数据集由8398个增至近25万个。各地积极探索数据治理规则,培育数据要素市场,促进数据流通交易和开发利用。

  • 2022-08-15
  • 阅读816

FTA故障树列表

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  • 2025-06-17
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中国联通智能城域网架构探讨与实践

随着中国经济和科技的进步,城域网承载的业务有了新的变化。 从市场层面来看,家庭宽带光纤到户的渗透率已经趋近饱和,业务收入进入稳定期,同时提速降费和4K高清视频的普及对于家宽业务的带宽提出了更高的要求。大量政企客户启动了上云和移动优先的战略,企业ICT云化服务不断涌现(如混合云、云联网、SDWAN、云安全等),这些对运营商ICT业务开通的敏捷性以及企业到云端的体验和业务服务质量都提出了更高的要求。4G移网业务也已经趋近饱和,ARPU值已接近甚至低于家宽业务的收入。

  • 2021-12-15
  • 阅读814
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低温环境下全固态锂离子电池研究

随着能量需求、安全需求与传统电池的矛盾日益突出,全固态锂离子电池(以下简称“全固态电池”)由于能量密度高、安全性能好而成为下一代最受关注的电化学储能电池之一。全固态电池技术正在迅速发展,并在电动汽车、储能系统、便携式电子设备等领域得到应用[1-2]。由于全固态电池在低温环境下的性能大幅降低,提高低温环境下全固态电池的容量保持率和稳定性尤为重要。低温环境下提升全固态电池充电容量和稳定性的方法主要有:设计电池自加热功能;通过电池材料纳米化,改善电池的使用特性;开发固态电解质体系电池[3]。

  • 2021-12-24
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大数据背景下公安积分预警系统设计研究

大数据技术在情报搜集和处理中发挥着重要作用。本文提出基于大数据背景的公安积分预警系统,介绍了系统的设计思路,并根据功能属性和流程阶段将系统分为积分预警模块、预案/布控模块和运营服务等模块。

  • 2023-02-14
  • 阅读812

2022年新兴技术成熟度曲线

2022年 Gartner 新兴技术成熟度包含了 25 项“必须了解”的创新,以推动竞争差异化和效率。 只有少数有望在两年内被主流采用,很多需要10年或更长时间才能被采用。 部署处于萌芽期的技术也意味着风险更大,但对早期采用者也有一定的潜在收益。

  • 2022-08-24
  • 阅读810

数据中台-数据加工处理平台

数据加工处理是实现数据标准化的过程,包括了数据的提取、清洗、关联、比对、标识、对象化等操作,支持实时计算和离线计算,支持批量处理操作。数据传输过程支持分布式数据传输方式。在数据处理过程中,引入人工智能技术,实现结构化和非结构化数据的处理,采用图计算和内存计算技术,实现数据的价值提升。在数据处理过程中,引入模型体系和标签工程和知识图谱技术,进一步提升数据价值密度,为数据智能应用实现数据增值、数据准备、数据抽象。

  • 2024-02-14
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5G SSB与CSI-RS双波束协同优化方法 与实践

5G网络商用至今已经接近一年,目前电信5G用户数量已经超过 20 万,建设基站数量已经接近4000个。但由于5G网络的采用全新的信道结构,各个设备厂家以及全球主流运营商对5G网络的评估和优化仍然处于摸索过程当中,目前仍然沿用之前2/3/4G的方式仅采用SSB参考信号作为网络覆盖的评估依据,没有考虑CSI-RS信道质量对网络覆盖和用户感知的影响。在很多场景下,由于SSB波束与CSI-RS 波束的差异,虽然SSB信道覆盖已经调整到了最优,但用户难以获得最佳的感知速率。

  • 2021-12-24
  • 阅读809
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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2026综合算力全景分析

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