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电力设备图像智能识别技术实用化提升与实践

介绍电力设备图像识别的应用背景和关键技术，分享应用案例，最后做了总结和展望。新型电力系统建设的加快深入推进，对电网持续可靠供电、安全稳定运行等方面提出了更高的要求，传统模式在平衡安全经济、绿色发展过程中的矛盾日益凸显，巫需结合智能化、数字化技术，推进图像智能识别技术应用，赋能智能巡检终端，实现设备监控集约化与管理精益化，推进电网向能源互联网加快升级和数字化转型

  • 2023-11-23
  • 阅读841

设备预测性维护：“数据驱动+数字孪生”，终形成“监测-分析-预测-决策-反馈”的设备智能化闭环管理

数字孪生技术是通过将物理实体、系统或过程在数字空间中创建精确的虚拟模型，使其在虚拟环境中实时反映和模拟物理对象的状态、行为和性能。这一技术依托物联网（IoT）、大数据、云计算和人工智能等前沿技术，通过传感器和数据采集手段，持续监控物理实体的运行情况，将收集到的数据输入数字模型中，使其不断更新、优化。数字孪生不仅能帮助企业实时了解设备或系统的运行状态，还能预测未来的运行趋势，进行性能优化，甚至在虚拟空间中测试不同的操作方案，降低风险和成本。这一技术被广泛应用于制造业、城市规划、能源管理、医疗、航空航天等领域，推动了从产品设计、生产制造到运营维护的全流程数字化转型，为智能化决策和自主系统管理奠定了坚实基础。

  • 2025-03-03
  • 阅读837

安全运营——铁路隧道衬砌表观病害智能检测技术

截至2022年底，全国铁路营业里程达15.5万km，投入运营的铁路隧道超1.7万座，总长超2.1万km，在建及规划铁路隧道超2万km。其中，高速铁路营业里程4.2万km，运营高速铁路隧道超4000座，总长超7000km。受列车荷载的长期作用和环境的影响，部分铁路隧道衬砌出现裂缝、剥落（掉块）和渗漏水等劣化现象。在复杂地质或极端环境下，衬砌还会出现变形、冻害等问题，影响衬砌的安全性和稳定性。

  • 2024-05-17
  • 阅读828

达索、西门子、PTC：工业软件三大顶部PLM玩家的战略布局分析

至今，设计软件CAD行业的发展已经走过六十年，多少早期的CAD公司已经身影不再。而在高端CAD领域只剩下这三家：达索系统、PTC和西门子PLM。然而，“高端CAD”只是他们过去共有的一个特征。在当下数字化的世界，各家的天空变得更加开阔起来。正是这些多姿多彩地特征，清晰地反映了工业软件发展的未来。

  • 2021-03-24
  • 阅读826
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  • 14页
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Energy基于自关注机制的CNN-LSTM模型的油井产量预测

为了克服目前油井产量预测研究中的不足，我们提出了一种结合卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）神经网络和自我注意机制（SA）的组合模型（CNN-LSTM-SA）。CNN-LST’M-SA模型由五个部分组成：输入层、CNN模块、LS’T’M层、自我关注层和输出层。在该模型中，CNN用于提取输入数据的时空特征，LSTM用于提取相关信息，SA用于捕获内部相关性。与传统的机器学习方法相比，如线性回归（LR）支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、XGBoost和反向传播（BP）神经网络；以及LSTM、LST'M-SA和CNN-LSTM等深度学习方法，CNN-LSTM-SA模型可以更全面地提取油井生产数据中隐藏的时空特征。它能够更精确地挖掘油井生产数据中的内部相关性，从而提高油井生产预测的准确性。更具体地说，在现有的方法中，CNN-LSTM-SA模型在适应油井生产的基本趋势和预测油井生产的具体值方面表现最佳。卷积神经网络、长短期记忆、自我注意机制、油井生产、预测

  • 2025-02-05
  • 阅读824

京东零售供应链数字孪生探索与实践

数字孪生是以计算机图形学和人工智能为基础，将现实中的要素在虚拟世界中动态模拟仿真，针对现实世界中的实体对象，在数字化世界中构建完全一致的对应模型，通过数字化的手段对实体对象进行动态仿真、监测、分析和控制。随着新一代信息技术的发展和广泛应用，数字孪生的应用范围不断扩大。本文将分享京东零售供应链场景下对数字孪生的探索与实践，将以更为直观的实际案例分析带大家深入了解数字孪生目前的运用体系与未来展望。

  • 2024-03-18
  • 阅读823

数字孪生技术发展现状研究

随着全球数字化转型浪潮的汹涌推进，数字孪生作为一项具有革命性意义的前沿技术，搭建起了物理世界与虚拟空间精准映射、深度交互的桥梁，已然成为驱动各行业智能化进阶、创新发展的关键力量。本论文立足多重视角，从错综复杂的技术架构拆解，到波谲云诡的市场动态剖析，再到多元丰富的产业生态构建以及广泛深入的应用实践落地，全方位、系统性地梳理并呈现数字孪生当下的发展全貌。通过对其核心技术组件、工具链条、标准规范的细致解读，结合量化分析全球及中国市场规模走势、竞争格局态势，总结提炼典型应用场景的实战经验与显著成效，深入探讨数字孪生与物联网、数据中台、人工智能等前沿技术的协同融合逻辑。研究表明，数字孪生市场正处在高速攀升的黄金发展期，技术标准逐步迈向成熟完善，然而跨领域协同的梗阻以及数据安全的隐患依旧不容忽视。展望未来，伴随“虚实共生”生态系统的持续构建与优化，数字孪生有望成为数字经济与实体经济深度融合的核心赋能引擎，重塑产业发展格局，开启全新发展纪元。

  • 2025-04-08
  • 阅读816
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40张图详解Docker容器监控

在企业中，通常业务是不允许随意停止的，否则将给企业带来巨大的经济损失。 运维工程师要保证业务正常运行，就必须利用工具时刻监控业务的运行状态，容器中的业务也不例外。 除了容器自身的监控命令外，还有一些针对容器的动态特征而开发的第三方监控工具。 本章将对容器监控及其相关内容进行详解。

  • 2022-08-08
  • 阅读815