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PLC、传感器、编码器、变频器、继电器彩图接线及常识汇总

实际工程案例体现了各设备的协同作用,选型时需结合场景需求(如精度、环境、安全标准),并通过合理配置和编程实现预期效果。案例中的经验教训也提示用户注意细节,避免常见错误。

  • 2025-07-06
  • 阅读692

百度新基建新机遇中国智能经济发展白皮书

当前,全球正处于新一轮科技革命和产业变革的加速推进期,数字化、网络化、智能化技术在生产生活中广泛应用,驱动人类社会迈向智能经济新时代。智能经济是以新一代信息技术和智能技术为支撑,以数据为关键生产要素,以智能产业化和产业智能化为路径的新型经济形态。智能经济在催生新需求、新业态的同时,通过人机交互方式的变革重构人类的生产方式、生活方式、社会运行及政府治理方式,引领经济社会的创新发展。

  • 2021-03-17
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低温环境下全固态锂离子电池研究

随着能量需求、安全需求与传统电池的矛盾日益突出,全固态锂离子电池(以下简称“全固态电池”)由于能量密度高、安全性能好而成为下一代最受关注的电化学储能电池之一。全固态电池技术正在迅速发展,并在电动汽车、储能系统、便携式电子设备等领域得到应用[1-2]。由于全固态电池在低温环境下的性能大幅降低,提高低温环境下全固态电池的容量保持率和稳定性尤为重要。低温环境下提升全固态电池充电容量和稳定性的方法主要有:设计电池自加热功能;通过电池材料纳米化,改善电池的使用特性;开发固态电解质体系电池[3]。

  • 2021-12-24
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张思海、黄中:330MW循环流化床锅炉深度调峰技术(复述.发电技术2024.4)

为推进“双碳”政策的实施,消纳波动性较强的新能源并网发电,当前对火电机组的深度调峰要求越来越高。 循环流化床(CFB)锅炉机组在深度调峰低负荷运行工况有着先天优势,但实现20%以下的超低负荷运行依然面临众多的困难,如炉内流化的稳定性、氮氧化物的排放及炉内局部超温带来的安全性等问题。以某330 MW CFB锅炉的深度调峰技术应用为例,介绍了输煤筛分破碎系统、风帽节流圈、下二次风管等机组部件的改造,并配合烟气再循环等技术应用,成功实现了18%的超低负荷深度调峰运行,同时也很好地控制了NOx的排放。 最后总结了CFB机组超低负荷深度调峰技术的关键点和难点,对深度调峰运行带来的潜在问题进行了分析,并提出了相应的解决措施。研究结果具有重要的工程借鉴作用。

  • 2025-01-15
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《华为铁三角工作法》分享 (18页 PPT)

精髓就是任总的一句话:“让听得见炮火的人来决策。” 这是一种经营哲学,那如何落地呢?华为的铁三角指的是:AR你可以理解为客户经理,SR你可以理解为“技术负责人”,负责产品/服务解决方案,FR,即Fulfill Responsibility,主要负责交付、合同的履行。

  • 2024-04-15
  • 阅读685
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多工序、多机台(产线)环境下的排程要点

释义:文中提到的资源,是指需要完成一个生产作业(或称任务,生产任务)所需的生产条件,例如机台、原料等,称为广义资源。 对于生产计划,常见有以下四种类型: 单一工序,单一资源种类. 单一工序,多资源种类. 多工序,单一资源种类(较少见). 多工序,多资源种类.

  • 2022-08-31
  • 阅读685

德勤新基建战略规划及投资新机

由于全球复杂局势及新冠疫情对国内经济造成的不利影响,中央在2020年频繁强调要加快新型基础设施的建设。“新基建”——与钢筋水泥为主的“老基建”不同,将以信息科技做为经济建设的“原材料”。中短期来看,提速发展的新基建将成为“扩内需、稳投资、保增长”的重要动力,是刺激国内经济迅速复苏的重要举措。从长远看,新基建旨在全面打造现代化的经济基础设施体系,以2050年建成世界科技创新强国为战略目标,实现经济可持续的高效发展。

  • 2021-03-17
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【IEEETC】基于多尺度注意力卷积神经网络的工业过程质量预测建模

软传感器在复杂工业过程的质量预测中得到了越来越多的应用,这些过程通常具有不同的拓扑规模和高度耦合的时空特征。然而,现有的软测量模型在提取多耦合复杂过程数据中的多尺度局部时空特征并充分利用它们来提高预测性能方面通常面临困难。因此,本文提出了一种基于多尺度注意力的CNN(MSACNN)来缓解这些问题。在MSACNN中,不同大小的卷积核首先在卷积层中并行设计,可以生成包含不同尺度局部时空特征的特征图。同时,在特征图上并行设计了一种通道式注意力机制,以获得它们的注意力权重,代表不同尺度下局部时空特征的重要性。通过两个实际工业过程的性能评估,验证了所提出的MSACNNover方法相对于其他最先进方法的优越性。关键词:卷积神经网络(CNN)、基于多尺度注意力的CNN(MSACNN)、质量预测、软传感器。

  • 2024-10-13
  • 阅读680
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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