11种常见的多变量分析方法

在社会科学研究中，主要的多变量分析方法包括多变量方差分析（Multivariate analysis of variance，MANOVA）、主成分分析（Principal component analysis）、因子分析（Factor analysis）、典型相关（Canonical correlation analysis）、聚类分析（Cluster analysis）、判别分析（Discriminant analysis）、多维量表分析（Multidimensional scaling），以及近来颇受瞩目的验证性因子分析(Confirmatory factor analysis )或线性结构模型（LISREL）与逻辑斯蒂回归分析等，以下简单说明这些方法的观念和适用时机。

2022-08-14
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电力设备图像智能识别技术实用化提升与实践

介绍电力设备图像识别的应用背景和关键技术，分享应用案例，最后做了总结和展望。新型电力系统建设的加快深入推进，对电网持续可靠供电、安全稳定运行等方面提出了更高的要求，传统模式在平衡安全经济、绿色发展过程中的矛盾日益凸显，巫需结合智能化、数字化技术，推进图像智能识别技术应用，赋能智能巡检终端，实现设备监控集约化与管理精益化，推进电网向能源互联网加快升级和数字化转型

2023-11-23
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【EAAI】使用1D-CNN和BiLSTM进行时间序列预测的教程：参见峰值需求和系统边际价格预测的示例

尽管基于深度学习的时间序列预测研究正在各个行业积极开展，但深度学习技术对于没有计算机科学专业的研究人员来说仍然有很高的进入门槛。本文介绍了使用基于深度学习的模型进行时间序列预测的教程。介绍了时间序列数据预测的全过程——从数据采集到预测结果评价。通过使用1D-CNN和BiLSTM模型预测韩国济州岛峰值电力需求和系统边际价格的实例，展示了每个步骤的细节。在济州岛，2021年可再生能源在总发电量中的比例提高到67%，需要更准确的电力需求预测。因此，使用2018年2月808天的培训数据，预测了未来21天的电力需求和SMP。为了让读者更容易理解，该示例仅使用开放的公共数据，整个Python源代码通过GitHub存储库共享。WRMSSE计算的预测误差为0.42的电力需求和0.63的SMP最大值。WRMSSE值小于1意味着预测相对较好，即优于天真的预测。本教程不仅限于能源行业，还可用于任何需要时间序列数据预测的应用程序。这篇文章有望对需要了解使用深度学习进行时间序列预测的过程并将其应用于行业的研究人员有很大帮助。

2024-05-11
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仿鹰-欧椋鸟智能行为的无人机集群追逃控制

针对无人机集群对抗中的追逃控制问题，提出了一种仿鹰-欧椋鸟智能行为的无人机集群追逃控制方法。首先对鹰群追捕策略和欧椋鸟群逃逸策略建模，然后分别映射到无人机追击战术库和无人机逃逸战术库。在此基础上，设计了目标态势评估指标，为攻方无人机选择最具优势的追击目标，进一步利用改进社会力模型来控制攻防双方无人机的运动状态。最后通过设定追逃场景，验证了所提战术的可行性和有效性。

2023-04-14
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北大报告：中美科技脱钩，中国制造业关键领域或陷入瓶颈

？北京大学除夕发布一份报告，指美中科技脱钩，中方付出的代价或比美国更大，而且在芯片、人工智慧及航空航天等关键科技领域可能陷入瓶颈。

2023-02-10
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国网经研院总工程师胡劲松：资产全寿命周期管理助力国网公司向“国际领先”迈进

2023-09-05
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嵌入式实时操作系统μCOS-II原理及应用-任哲（高清版本）

三极管的工作有赖于两种载流子---电子和空穴,因此又称为双极型晶体三极管（BJT: Bipolar Junotion Type Transistor）.IC=?IB 利用基极回路的小电流IB,实现对集电极,发射极回路的大电流IC（IE）控制,这就是三极管以弱控制强的电流放大作用.由于三极管有三个电极,必然有一个极为输入与输出的公共端.共哪个极就是哪个极为输入与输出的公共端.

2022-01-24
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2023工业互联网大会丨李哲：基于新型电力系统的电力数字孪生体系构建

“电力系统数字孪生演进分为初级、中级和高级三大阶段。初级阶段实现数字化，主要完成信息数据等采集、可视化、三维建模；中级阶段实现先知与先觉，具有对明确机理的计算和仿真与对不明确机理的推测、反向控制等；高级阶段实现互动与共智，孪生体根据机理/数据驱动模型与仿真计算，与物理体各自演进，进行虚实双向互动。”

2023-08-31
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面向未来网络的数字孪生城市场景应用白皮书

数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。