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2020年建筑行业基建投资价值分析报告-市政环保领域上行发展

一个国家的基础设施建设投资风格通常与政府的中长期施政风格息息相关,在此我们选择美国、日本、韩国三国,对经济发展周期、经济增速规模、人口规模、城镇化进程等角度进行对比,对我国基建投资中长期趋势做出如下判断: 1) 我国整体基建投资规模较美日韩等过仍有较大差距; 2) 根据韩国的历史经验,基建投资通常会经过三个阶段(爆发期,调整期,成熟期),根据基建投资强度特征比较,我们认为目前中国可能正处于第一阶段末期,未来或仍有 10 年左右的高强度保持期; 3) 从城镇化进程角度来看,一般国家城镇化率达到 70%之后,基建投资增速开始出现明显回落趋势,中国目前距这一时点或仍有 10 年距离; 4) 观察美国与日本的 5 年复合增速变化趋势发现,基建投资增速出现了比较明显的周期性波动趋势,上一个波动周期约为 20 年,与衡量建筑行业周期的库兹涅兹周期(18 年)相仿。中国与韩国目前尚未出现如此的明显的周期趋势,这或与两国基建市场仍未进入成熟期或进入成熟期时间较短尚未达到稳定状态有关。

  • 2021-03-17
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数字经济促进传统制造业转型升级的内涵、逻辑与路径

随着新一代数字技术的蓬勃发展,数字经济已经成为世界各国争夺的战略制高点。紧跟数字经济发展脉络,已是当下传统制造业转型升级的必由之路。目前,我国高度重视数字经济的战略作用,习近平总书记曾多次强调,要构建以数据为关键要素的数字经济,坚持以供给侧结构性改革为主线,加快发展数字经济,并强调要做大做强数字经济,加快推进数字产业化和产业数字化,推动新旧发展动能接续转换,打造新产业新业态。党的十九大报告提出,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。制造业是我国国民经济基础产业,如何将数字化、信息化、智能化融入制造业发展全过程是当前亟须解决的重点问题。现阶段,我国制造业承受着来自国内外的双重压力。

  • 2021-07-04
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神经网络反向传播算法的核心公式推导

这个公式是反向传播算法的核心公式。 它描述了如何将第 l+1 层的误差逐层传递回第 l 层,是神经网络反向传播算法的核心之一。 如果不会推导这个公式,也不影响神经网络的学习,直接记住它就行。但如果想更深入地进行理解,那就请继续往下看,我们一起来推导这个公式。 要推导这个,我们需要从神经网络的前向传播和反向传播的基本公式开始。(这里只推导这个数学公式,不对神经网络反向传播算法作介绍。)

  • 2025-02-05
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风力发电机行星齿轮箱数据集及故障诊断

继上次推荐的航空发动机轴承数据集,今天给大家推荐一个风力发电机行星齿轮箱公开数据集,该数据集是继东南大学行星齿轮箱数据集的第2个行星齿轮箱数据集,该数据集有5种健康状态、8个转速,还考虑了不同安装效果,诊断起来更具有挑战性。该数据集是2023年公开的,因此目前基于该数据集的论文不是很多,小伙伴们赶紧用起来吧!对于研究风力发电机故障诊断的小伙伴们,再也不用担心写论文找不到数据啦。

  • 2024-05-05
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2020新基建展望新战略新动力新格局

如果说2020年,中国经济最热的词是什么?新基建绝对能排上号。基建并不是今天横空出世的,早在大秦帝国就开启了基建狂潮开挂模式,驰道正是2000年前横跨中国大陆的新基建。汉书记载,“秦为驰道于天下”,驰道在当年可谓是国之重器。 2008年,金融危机席卷全球,投资和出口规模大幅缩减,号称四万亿的“铁公基“计划火速出台,通过建设铁路、公路、轨道交通等基建和公共设施,迅速解决了就业和GDP增速保8的难题。

  • 2021-03-17
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【IEEETII】TC-GATN:用于工业过程中多变量时间序列预测的具有非线性范式的时间因果图注意网络

多元时间序列(MTS)预测在工业过程监测、控制和优化中起着重要作用。通常,工业MTS之间的分层交互行为形成了复杂的非线性因果特征,这极大地阻碍了现有预测模型的应用。研究发现,图注意力网络(GAT)为应对这一挑战提供了技术思路。然而,节点信息的未知有向图和线性转换使得传统的GAT在工业领域不太受欢迎。在这篇文章中,我们提出了一种新的预测模型,称为具有非线性范式的时间因果图注意力网络(TC-GATN),以充分捕捉工业MTS的固有依赖性。具体来说,利用关于格兰杰因果关系的图学习算法来提取多个变量之间的潜在关系,以引导层次结构的定向边连接。然后,引入位于图邻域空间中的并行门控递归单元编码器,对节点特征进行非线性交互,实现自适应变换和传输。自我注意机制进一步用于聚合所有阶段的编码器隐藏状态。最后,补充了一个时间的模块来处理来自图层的信息,实现了令人满意的预测。通过甲醇生产和氯硅烷蒸馏的两个实际数据集验证了TC-GATN的可行性和有效性

  • 2024-09-09
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工信部——智能制造典型场景参考指引(2025年版)

智能制造典型场景是智能工厂建设的基础,是推进智能制造的基本业务单元。面向产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节开展工厂的业务解耦,通过新一代信息技术与制造技术深度融合,部署智能制造装备、工业软件和智能系统,以数字化、网络化、智能化方式进行业务重构,形成标准化、可推广的智能制造典型场景,进而集成贯通构成智能工厂。根据智能制造多年探索实践,结合技术创新和融合应用发展趋势,凝练出8个环节的40个智能制造典型场景,作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引。

  • 2025-05-22
  • 阅读859

企业数字化能力和运营效果成熟度模型

在“2021数字化转型发展高峰论坛”上,中国信通院创新性的提出了“企业数字化转型发展双曲线”,即转型者曲线和赋能者曲线。具体来说:对于数字原生程度较低的企业,往往遵循转型者曲线路径,现阶段数字应用水平相对较低,有一个长期的转型过程,但其中有些转型比较快的企业,达到一定水平后将转变为赋能者;对于数字原生程度较高的企业,更多的是赋能者的角色,目前数字应用水平相对较高,但自身的数字化发展没有停止,将持续关注自身的转型,同时兼具转型者和赋能者双重身份,转型和赋能将交替发展。

  • 2021-04-11
  • 阅读852
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