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《华为铁三角工作法》分享 (18页 PPT)

精髓就是任总的一句话:“让听得见炮火的人来决策。” 这是一种经营哲学,那如何落地呢?华为的铁三角指的是:AR你可以理解为客户经理,SR你可以理解为“技术负责人”,负责产品/服务解决方案,FR,即Fulfill Responsibility,主要负责交付、合同的履行。

  • 2024-04-15
  • 阅读947
  • 下载13
  • 18页
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大数据技术导论(PPT32页)

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对箕芮容进行抓取、管理和处理的数据集合,当数据的规模和性能要求成为数据管理分析系统的重要设计和决定因素时,这样的数据就被称为大数据.

  • 2021-06-23
  • 阅读944
  • 下载3
  • 32页
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汽轮机滑销系统

1、概述汽轮机在起动及带负荷过程中,汽缸的温度变化很大,因而热膨胀值较大。为保证汽缸受热时能沿给定的方向自由膨胀,保持汽缸与转子中心一致,同样,汽轮机停机时,保证汽缸能按给定的方向自由收缩, 在内外汽缸之间、汽缸和轴承座、轴承座和台板之间设有一系列的导向滑销而构成汽轮机的滑销系统。主要包括:立销、横销、纵销、猫抓横销、角销等

  • 2024-01-16
  • 阅读942

关于矿山安全先进适用技术装备推广与落后技术装备淘汰目录的公示(2024)

根据《矿山安全先进适用技术装备推广与落后技术装备淘汰目录管理办法(试行)》(矿安〔2022〕82号),国家矿山安全监察局组织编制了《矿山安全先进适用技术装备推广目录(2024年)》(附件1)和《矿山安全落后技术装备淘汰目录(2024年)》(附件2),现进行公示。如有异议,请在公示期内书面反馈意见(联系方式附后)。

  • 2024-04-23
  • 阅读940

集团型企业数据中台建设方案(PPT)

要想更好地挖掘出数据的价值,就需要一个强有力数据中台来打破传统企业组织架构下IT和业务的壁垒,将原本复杂分散的数据孤岛充分进行整合,省去业务数据跨部门传递,并结合高性能的算法开展数智运营,将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案。 对于大型集团型企业来说,基于数据中台可以实现产品、营销、客户等角度的全域闭环分析,实现业务与经营的洞察和预测,把数据这种“生产资料”转变为持续增值的数据“生产力”,以此来不断推动企业业务模式的优化以及商业创新。 从这个角度来说,数据中台可以说是企业数字化转型的“核心引擎”,关系着数字化转型的成功与否,尤其是已经开展了大量信息化建设的传统企业在这一点上更为明显。事实上,这一点也已经成为了众多大型企业的共识。 下面这份PPT材料主要介绍了集团型企业数据中台的建设背景和顶层设计思路,重点阐述了数据中台的功能应用,以及数据中台建设完成后的运营,最后谈了几点大数据分析治理的应用。

  • 2022-08-05
  • 阅读938

云计算开源产业联盟数字政府新基建发展白皮书

数字政府建设首要内容就是数字政府基础设施建设,它是整个数字政府建设的基石,是政务运行、行业管理、企业服务连接的枢纽,是政府资源配置的核心,支撑着政府资源的泛在连接、灵活运用、高效配置。数字政府基础设施建设有助于进一步提高“互联网+政务服务”水平,建设服务型政府。

  • 2021-03-17
  • 阅读934
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  • 40页
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李德毅院士:认知的形式化

摘要 人类认知的整个活动,就是如何解释、解决人类在生存和繁衍过程中所遇到的现实问题。通过分析古今中外著名的认知案例,概括人类认知的4种基本模式为记忆驱动的经验模式(OOA)、知识驱动的推理模式(OODA)、联想驱动的创造模式(OOCA)以及假说驱动的发现模式(OOHA),用这4个相对独立的认知模式来完成认知的形式化,OOA和OOCA两个模式是由下而上思维,从物理空间转向认知空间;OODA和OOHA两个模式是由上而下思维,从认知空间转向物理空间。4个模式发生的频度不同,相互之间的转换带有不确定性,共同构成了趋于统一的无尽认知。认知的形式化为构建可交互、会学习和自成长的新一代人工智能系统架构奠定了基础。 关键词:认知形式化;认知螺旋;迭代;多元认知;认知模式;自成长

  • 2024-07-17
  • 阅读934

数字孪生技术发展现状研究

随着全球数字化转型浪潮的汹涌推进,数字孪生作为一项具有革命性意义的前沿技术,搭建起了物理世界与虚拟空间精准映射、深度交互的桥梁,已然成为驱动各行业智能化进阶、创新发展的关键力量。本论文立足多重视角,从错综复杂的技术架构拆解,到波谲云诡的市场动态剖析,再到多元丰富的产业生态构建以及广泛深入的应用实践落地,全方位、系统性地梳理并呈现数字孪生当下的发展全貌。通过对其核心技术组件、工具链条、标准规范的细致解读,结合量化分析全球及中国市场规模走势、竞争格局态势,总结提炼典型应用场景的实战经验与显著成效,深入探讨数字孪生与物联网、数据中台、人工智能等前沿技术的协同融合逻辑。研究表明,数字孪生市场正处在高速攀升的黄金发展期,技术标准逐步迈向成熟完善,然而跨领域协同的梗阻以及数据安全的隐患依旧不容忽视。展望未来,伴随“虚实共生”生态系统的持续构建与优化,数字孪生有望成为数字经济与实体经济深度融合的核心赋能引擎,重塑产业发展格局,开启全新发展纪元。

  • 2025-04-08
  • 阅读933
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