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关于矿山安全先进适用技术装备推广与落后技术装备淘汰目录的公示(2024)

根据《矿山安全先进适用技术装备推广与落后技术装备淘汰目录管理办法(试行)》(矿安〔2022〕82号),国家矿山安全监察局组织编制了《矿山安全先进适用技术装备推广目录(2024年)》(附件1)和《矿山安全落后技术装备淘汰目录(2024年)》(附件2),现进行公示。如有异议,请在公示期内书面反馈意见(联系方式附后)。

  • 2024-04-23
  • 阅读772

四种软件架构概述

单体架构 分布式架构 微服务架构 serverless架构

  • 2021-04-29
  • 阅读771
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  • 10页
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故障预测之残差分析

在工业生产和设备运行中,故障的发生往往会导致巨大的经济损失和安全隐患。因此,准确的故障预测对于保障设备的可靠运行、提高生产效率具有至关重要的意义。残差分析作为一种有效的故障预测方法,通过对模型预测值与实际观测值之间的残差进行分析,能够及时发现设备运行中的异常情况,为故障预测提供有力支持。本文将详细阐述残差分析的原理、实现方式以及在故障预测中的应用。

  • 2025-07-06
  • 阅读768

【FusionCompute】添加CNA主机到VRM管理节点(四)

文章目录一、实验说明二、实验操作1、登录VRM管理后台2、创建集群3、添加CNA主机三、实验总结一、实验说明本实验一开始使用的是FusionCompute 8.0.0版本进行实验,在VM虚拟机上安装完CNA主机后,使用FusionCompute_Installer-8.0.0工具安装VRM管理节点时,中途发生报错,提示添加主机过程中刷新资源失败,请检查系统状态。于是,转而采用挂载VRM镜像的方式,完成VRM的安装部署。在完成VRM的安装后,通过WEB浏览器,登录VRM的管理平台,尝试添加之前创建好的C

  • 2023-04-24
  • 阅读764

大数据可视化分析综述

可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向 Post-WIMP 的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.

  • 2021-04-16
  • 阅读760
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  • 28页
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集团型企业数据中台建设方案(PPT)

要想更好地挖掘出数据的价值,就需要一个强有力数据中台来打破传统企业组织架构下IT和业务的壁垒,将原本复杂分散的数据孤岛充分进行整合,省去业务数据跨部门传递,并结合高性能的算法开展数智运营,将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案。 对于大型集团型企业来说,基于数据中台可以实现产品、营销、客户等角度的全域闭环分析,实现业务与经营的洞察和预测,把数据这种“生产资料”转变为持续增值的数据“生产力”,以此来不断推动企业业务模式的优化以及商业创新。 从这个角度来说,数据中台可以说是企业数字化转型的“核心引擎”,关系着数字化转型的成功与否,尤其是已经开展了大量信息化建设的传统企业在这一点上更为明显。事实上,这一点也已经成为了众多大型企业的共识。 下面这份PPT材料主要介绍了集团型企业数据中台的建设背景和顶层设计思路,重点阐述了数据中台的功能应用,以及数据中台建设完成后的运营,最后谈了几点大数据分析治理的应用。

  • 2022-08-05
  • 阅读755

基于pytorch+Resnet101加GPT搭建AI玩王者荣耀

在图中设定下,Android指针坐标(X,Y)对应minitouch坐标(1080-Y,X):即在点按屏幕中某点时,安卓调试显示的(X,Y)在.json文件中的坐标应为(1080-Y,X)。'check_json.py'为调试和生成本地.json按键映射文件的脚本。此外,'处理训练数据5.py'中:‘加一技能’,‘加二技能’,‘加三技能’,‘购买’变量也许进行同样处理。运行 “训练数据截取_A.py” 时可以通过按键操控角色,这时就可以生成训练用的数据,如果没有操控则会生成一个空文件夹和空json文件。

  • 2023-04-24
  • 阅读755

大数据技术导论(PPT32页)

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对箕芮容进行抓取、管理和处理的数据集合,当数据的规模和性能要求成为数据管理分析系统的重要设计和决定因素时,这样的数据就被称为大数据.

  • 2021-06-23
  • 阅读752
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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