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单片机系统设计(教程-上下集)

PLC编程是一种数字运算操作的电子系统,专为在工业环境下应用而设计。它采用可编程序的存储器,用来在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令,并通过数字式、模拟式的输入和输出,控制各种类型的机械或生产过程。

  • 2022-02-03
  • 阅读607
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  • 443页
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大数据分析工具Power BI(六):DAX表达式简单运用

在弹出的界面中输入:总营业额 = SUM('门店信息'[月营业额]) ,以上公式就是DAX公式,编写完成后回车或者点击前面的"√"完成编辑,可以在字段中对应的"门店信息"表中看到新增的"总营业额"指标,该字段不会在表中展示,只是一个虚拟的指标列。可以看到,如果有非常多的列要一次性添加,每次都需要"新建列"操作,如果我们还要基于源字段来创建更多的列,例如:"季度"、"星期",为了方便我们可以直接通过ADDCOLUMNS函数来一次性创建多个列的日期表。

  • 2023-05-05
  • 阅读606

如何用Python统计Jira数据并可视化

目前公司使用 Jira 作为项目管理工具,在每一次迭代完成后的复盘会上,我们都需要针对本次迭代的 Bug 进行数据统计,以帮助管理层能更直观的了解研发的代码质量 本篇文章将介绍如何利用统计 Jira 数据,并进行可视化

  • 2022-08-15
  • 阅读605

11种常见的多变量分析方法

在社会科学研究中,主要的多变量分析方法包括多变量方差分析(Multivariate analysis of variance,MANOVA)、主成分分析(Principal component analysis)、因子分析(Factor analysis)、典型相关(Canonical correlation analysis)、聚类分析(Cluster analysis)、判别分析(Discriminant analysis)、多维量表分析(Multidimensional scaling),以及近来颇受瞩目的验证性因子分析(Confirmatory factor analysis )或线性结构模型(LISREL)与逻辑斯蒂回归分析等,以下简单说明这些方法的观念和适用时机。

  • 2022-08-14
  • 阅读604

通过宝塔面板部署一个SpringBoot+Vue前后端分离项目的指南(三更)

阿里云服务器->FinalShell->宝塔面板。近期需要将自己的一个SpringBoot+Vue前后端分离项目,并且是分模块开发的项目部署到服务器上,记录一下踩坑的地方,结合C站大佬的解决方案,循循善诱一步步部署到服务器上,简单,快速!三更Blog;阿里云服务器,宝塔面板。

  • 2023-04-24
  • 阅读604

IEEETASE基于质量相关时空信息分析的全厂工业过程多单元协同监测

现代工业装置普遍表现出规模大、过程长、多单元协同作业的特点,这使得时空分布具有内在性,质量稳定性通常难以保证。本文提出了一种基于质量相关时空信息分析的多单元协同监控框架。在该框架中,分别从单元级和过程级分析时空属性。首先,对于每个操作单元,采用当前特征提取策略构建质量监督时空支持区域。在该策略中,时间动态特征由具有注意力机制的长短期记忆(LSTM)网络提取。同时,利用互信息核主成分分析方法提取空间特征。其次,对于全厂过程,构建了一个三阶多单元时空特征张量进行特征融合。通过张量分解位置,探索了单元之间的相互关联和过程中的质量继承,并将原始特征空间分解为几个子空间。最后,在子空间上开发了一个多单元协同监测模型,并通过贝叶斯融合给出了综合监测结果,可以对监测结果进行合理的解释。所提出的框架在实际的热轧带钢生产过程中得到了验证。

  • 2025-01-11
  • 阅读603

算法篇——卡尔曼滤波,由浅入深,小白也能看明白

卡尔曼滤波我计划分为两部分,卡尔曼滤波(一)基础篇;算法篇——卡尔曼滤波(二)进阶,算法篇——卡尔曼滤波(三)实战

  • 2025-12-28
  • 阅读601

医疗机器人行业的七大关键技术

最近机器人的新闻铺天盖地的袭来,电影作品也是层出不穷,还记得大白吗?那个暖男大白,同时可以测试你的身体健康状况的大白。现在这件事不仅仅存在于电影里面了,《2016-2020年中国医疗机器人300024产业深度调研及投资前景预测报告》中显示,医疗机器人已经开始慢慢进入我们的生活了!

  • 2021-06-13
  • 阅读599
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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