数十年来，在新兴技术和不断增长的数据的推动下，数字经济的发展对数据中心基础设施提出了巨大的要求。研究表明，2010年至2019年间，数据中心的空间和容量增加一倍。预计在接下来的十年中，COVID-19大流行将继续推动这一增加趋势，其正在改变人们的生活和工作方式以及世界开展业务的方式，从而进一步推动了数据中心的发展。数据中心需要快速增加容量以支持远程IT功能、更多的电子商务、增加的视频流和游戏，以及对诸如远程医疗、远程学习和在线协作等应用的更大需求。而且，他们正致力于低延迟连接。
从2020年到2021年，几乎所有商业领域的组织都面临着许多不可预见的挑战。到目前为止，企业一直处于守势，努力对劳动力转移和经济状况做出反应。然而，COVID-19却被证明是一些企业加速其长期技术和数字化计划的催化剂。
百度知识图谱覆盖十亿级实体，干亿级事实，涉及类目40多个，最大规模的中文知识图谱库●覆盖人物、影视、音乐、文学、商品、餐饮、旅游、出行、金融、教育、房产、医疗等垂类●行业知识图谱已有丰富的积累及应用
在数据中心的建设上,华为一直在聚焦的领域深耕细作,构筑面向未来的互联网基础设施。进新基建,夯实新兴产业、未来产业的发展基础。着力构建全面互联互通的智能化数字基础设施,推动新基建与新技术、新材料、新装备、新产品、新业态协同融合发展,推动基础设施改造
随着ICT产业的不断发展，IP、IT、CT不断融合，代表新兴技术的物联网（IOT， Internet of things）、云计算及移动宽带将会为ICT产业带来无限机会。过去几十年，信 息技术作为一种通讯工具和支撑系统，已经深刻地影响和改变了人类社会的生产和生活 方式，催生了新经济和新行业，也同时颠覆着传统的经济和行业。 数字化时代的到来同样对ICT行业人才的知识体系与综合技能提出了更高的挑战。 “知识融合、技能跨界、标准演进”成为评判合格ICT人才的新标准。作为人才培养的 最前沿，院校在人才生态链中承载着为社会输送优秀人才的光荣使命与责任。如何才能 更好地发挥院校在ICT人才生态链的作用？作为ICT行业的领导者，依托多年在ICT人才培 养的经验，华为认为需要从以下四个方面构建完整的院校ICT人才培养体系
未来安全主流趋势强调 实时监控分析+快速响应 及时检测发现风险，缩短解决事故的平均时间，黑客入侵活动会引起内在指标变化，利用入侵攻击链能够有效分析和检测，视角必须从只关注黑客攻击行为变成要更加关注自己内部各项安全指标的变化。
1. Nacos2.0频繁变更场景的系统状态和大批量集中注册时的状态没有太大差异，但推送不再超时失败。 2. Nacos1.X 在1.2w客户端规模下也接近集中注册时的状态，但UDP推送的不稳定性会导致在大量推送的情况下会有很小概率会推送失败，在重试和对账轮训的情况下最终依然能推送成功。
？ 投随着敏捷开发、DevOps实践、微服务/云原生架构和治理的出现，极大提升了应用交付的能力，缩短了业务上市周期。 ？ 业务敏捷化、技术迭代化的同时，还必须保证业务持续的高可用性和稳定性，过去传统的灾备方式已无法跟上这个节奏。 ？ 混沌工程正是因这个挑战，通过主动注入故障，以期提前发现潜在问题，迭代改进架构和运维方式，最终实现业务韧性
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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