？ 投随着敏捷开发、DevOps实践、微服务/云原生架构和治理的出现，极大提升了应用交付的能力，缩短了业务上市周期。 ？ 业务敏捷化、技术迭代化的同时，还必须保证业务持续的高可用性和稳定性，过去传统的灾备方式已无法跟上这个节奏。 ？ 混沌工程正是因这个挑战，通过主动注入故障，以期提前发现潜在问题，迭代改进架构和运维方式，最终实现业务韧性
Serverless 提供了成本更优、效率更高的一站式应用托管方案。零门槛、零改造、零容器基础即享Serverless+k8s+微服务带来的技术红利。 ？ 建立强大应用监控和诊断能力 ？ 对服务质量差的节点具备离群摘除能力 ？ 对已经不工作的实例通过配置健康检查能够做到实例重启恢复业务 ？ 提供了精准容量+限流降级+极致弹性模型
在工业4.0、互联网+以及大数据、机器人和人工智能等技术日趋成熟的背景下，智能工厂建设的可能性逐渐明朗。 根据目前的技术成熟度，当前制造业转型的现实目标应当是建设数字化工厂、探索数字化管理和重构优化工作流程以满足数字化的要求。
红狮集团是国家重点支持的十二家全国性大型水泥企业之一，是中国企业500强、中国民营企业500强和中国最大民营建材企业。 集团正处于高速发展期，各分厂普遍存在生产管控信息化水平低、巡检靠人工、效率低下、能耗大、设备维护困难等问题，制约企业的发展。
简易科技定位为智能制造服务、系统与解决方案供应商，为持续提升效益提供信息化手段、工具、平台和服务，达到为客户提升效益和质量的目标。 项目解决的痛点：1、企业检测成本高，部分或全部取代人工检测；2、产品实时在线全检代替离线抽样检测，提高产品检测效率。3、产品质量检测的自动化、智能化。
第一次听到这个词儿，是在几年前的北京办公室，脑海中仍残留的画面是：当时我正运键如飞的敲着代码，胡MD不知道是刚从国外出差回来，还是刚开了Global的会，跟打了鸡血一样，在我身边不远处龙飞凤舞的同别人大谈特谈什么“Digital”…… 作为一个脚踏实地的老Dev，一听到“Digital”这个词儿，我的内心就是拒绝的，心想：“这人哪……不能当领导……当了领导果然就整这虚头巴脑的了………”
首次覆盖，给予“买入”评级。广和通是国内物联网定制化模组龙头厂商，公司在笔电蜂窝模组和POS机模组市场占有领先地位。公司收购Sierra 车戟业务后有望打通海外车厂渠道,同时自研模组顺利出货国产车厂,业务线逐步贯通。未来随着笔电销量和5G下无线模组渗透率提升，网联汽车不断发展和疫情后POS机业务回暖，公司业务有望加速增长。
现代制造业与生产性服务业之间的融合发展日益深入，这种融合更多地表现为服务业向制造业的渗透，特别是生产性服务业直接作用于制造业的生产流程很多企业依托制造业拓展生产性服务业，通过企业再造和并购重组等方式，从销售产品发展成为提供服务和成套解决方案，部分制造企业实现了向服务提供商的转型，也就是通常所说的“制造企业服务化”
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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