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2021工业视觉行业研究报告

机器视觉是千亿级别的赛道。下游应用中,消费电子市场空间可达千亿级别,半导体和汽车是两个百亿级别的市场。3D工业机器人市场空间也在百亿级别。此外还包括物流、医药、印刷、食品包装、纺织等多个长尾市场。

  • 2022-03-30
  • 阅读1256
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Redis集群在大街网的应用实践

人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境,让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉,培养他们的创作冲动。

  • 2022-02-11
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Weex架构简介和性能优化实战-郑士汉

人工智能与元宇宙元宇宙是一个虚拟世界,就像互联网一样,重点在于实现沉浸式体验,自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”(元宇宙的英文前缀)以来,元宇宙话题更为火热。

  • 2022-02-11
  • 阅读1159
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58交易营销数据仓库建设

业务背景:交易中心,营销中心 服务对象:销售,客服,管理,运营,财务,内控等 应用背景:业绩财务核算,面向销售客服的运营管理,营销领域智能 化建设

  • 2021-04-17
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2020-2021 设计趋势ISUX报告 · 运营篇

互联网市场环境瞬息万变,在玩法层出不穷的今天,运营活动从来要求创新以及出其不意,以此来实现拉新、促活、回流、营收等产品设计目标,一个个运营活动也在不断塑造品牌认知、提升品牌价值。%20与此同时,快速变化的技术也在影响着运营活动的落地实现方式。市场变化背后,自有根源和连接,本文尝试探求变化的脉络,从全局视野观察,形成运营体验设计趋势判断。%20我们将运营体验设计归纳为3个大层面:基础层、风格层、策略层,拆解各个层面的模块内容、元素、玩法,从字体、图形、色彩、动效、空间等多个维度出发,同时考虑技术趋势等影响因素,总结了11个值得注意的运营体验设计趋势,希望这些内容可以让运营创意飞起来,轻松抓住用户心理并吸引用户,从而在商业设计中发挥设计价值和影响。

  • 2021-04-15
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中国智能交通与智能网联汽车协同发展研究报告2024

2019 年 9 月和 2021 年 2 月,中共中央、国务院分别印发了《交 通强国建设纲要》与《国家综合立体交通网规划纲要》,这两份落实 交通强国战略的纲领性文件均提出了科技创新赋能交通发展,对于我 国智能交通领域的发展方向起了指导性的作用。

  • 2025-07-04
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毕马威:《初探元宇宙》报告,从科幻畅想到产业风口

目前针对元宇宙还没有公认的定义,从业界针对元宇宙的诸多讨论来看,元宇宙是由包括区块链、AI、交互传感技术等集成类技术赋能的一个实时在线网络,是数字和物理世界相互作用下形成的有机生态体系,对生活、工作、商业、经济带来深远影响 。

  • 2022-03-29
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高效、易用、开放的图深度学习平台DGL介绍及展望

什么是图神经网络?用于学习点、边或者整张图的向量表示的一类深度神经网络。图是程序中的“一等公民,所有DGL的函数和NN模块都可以接受和返回图对象。

  • 2022-01-11
  • 阅读605
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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中服云工业物联平台火山地震监测解决方案

中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商,其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

  • 阅读45
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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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