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互联网行业财务系统架构探讨-喻继鹏

为代表的一批国家高新科技企业,正凭借其独有的核心技术、颠覆性的商业模式、丰富的落地应用,引领新经济的发展方向,助推数字化进程,为未来创造更多可能。随着企业纷纷转向数字化的模式和服务,开发团队承受的压力也在加大。

  • 2022-02-11
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海尔5G+智慧工厂解决方案

5G使能工业互联网 智慧工厂5G业务发展探讨

  • 2021-06-22
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谈谈如何构建现代数据体系架构(数据湖+数据仓库)

谈谈如何构建现代数据体系架构(数据湖+数据仓库)

  • 2021-05-31
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席翁(杨翊)Nacos 2.0及其生态

1. Nacos2.0频繁变更场景的系统状态和大批量集中注册时的状态没有太大差异,但推送不再超时失败。 2. Nacos1.X 在1.2w客户端规模下也接近集中注册时的状态,但UDP推送的不稳定性会导致在大量推送的情况下会有很小概率会推送失败,在重试和对账轮训的情况下最终依然能推送成功。

  • 2021-05-06
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肖长军(穹谷)详解混沌工程开源控制台chaosblade-box-穹谷

? 投随着敏捷开发、DevOps实践、微服务/云原生架构和治理的出现,极大提升了应用交付的能力,缩短了业务上市周期。 ? 业务敏捷化、技术迭代化的同时,还必须保证业务持续的高可用性和稳定性,过去传统的灾备方式已无法跟上这个节奏。 ? 混沌工程正是因这个挑战,通过主动注入故障,以期提前发现潜在问题,迭代改进架构和运维方式,最终实现业务韧性

  • 2021-05-06
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58大数据应用架构实践

大数据平台的定位主要是服务数据开发人员,提高数据开发效率,提供便捷的开发分析流程,有效支持数据仓库及数据应用建设。通常大数据平台通用基础能力包括:数据存储、实时计算、离线计算、数据查询分析,本期沙龙将聚焦大数据平台基础能力,和大家一起系统的探讨58在离线计算平台、实时计算平台、Hbase平台、ElasticSearch平台方面建设实践的思路、方案和问题解决之道

  • 2021-04-17
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数据仓库架构的变迁-简丽荣

作为人工智能决策领域领军企业,萨摩耶云致力于通过利用前沿的人工智能技术,开发综合智能决策系统,帮助各行业实现高质量智能升级。

  • 2022-02-11
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百度外卖服务化实战-陈霖

基于服务的架构已经越来越受欢迎。一些公司,包括Pinterest和Spotify,正在为他们的应用程序过渡到微服务。

  • 2022-02-11
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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