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【胡一然】图在异常流量识别中的应用和演进

图神经网络模型的出现,实现了图数据的端对端学习方式,为图数据的 诸多应用场景下的任务, 提供了一个极具竞争力的学习方案。

  • 2022-01-11
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AISecOps:多维度可扩展的企业侧告警评估

企业安全运营模式的转变 安全运营的困惑 看告警,看的到底是什么? 企业侧AISecOps 单一维度告警评估的两难困境 多维度可扩展告警评估技术的总体框架

  • 2021-04-24
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2020-2021 设计趋势ISUX报告 · 多媒体篇

伴随着移动互联网的快速发展,5G通信,人工智能,物联网等新技术的发展也越趋成熟,人们接触信息的效率不断在提高,接受信息的纬度也更广泛,如何消化我们在生活中被大量切割的碎片化时间,如何能让用户更聚焦内容不被打扰,拉长用户的停留时间,我们正身处在一个内容快速消费的时代。%20长短视频,动画电影,互动装置等形式能够更容易吸引用户的注意力,无论是消费者,创作者或是设计的从业者,制作的门槛降低了,以往是一个团队的输出,现在一个人也能够打造高质量的爆款,人人都是内容的生产者成为了这个时代的标签。文章从设计从业者的角度出发,从摄影摄像,视频动画,动态图形,交互装置等四个纬度来阐述内容设计的制作方法与近几年等风格趋势。

  • 2021-04-15
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中国策略:三中全会政策解读-招银国际

高质量发展是推进中国式现代化的首要任务,政策利好科技行业与高 端制造业,但提振消费政策依然较少。构建统一大市场和新型城镇化利好核 心城市、大众消费、科技行业、大数据公司、智能电网产业链和能源资源行 业龙头国企。在土地财政萎缩背景下,财税体制改革重点是为地方财政开 源,相关行业税负可能上升。未来金融业发展重点是科技金融、绿色金融、 普惠金融、养老金融、数字金融。

  • 2025-07-04
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胡丹丹.零信任让安全如影随形

零信任让安全如影随形,了解和控制企业网络内外任何设备和人的任何应用访问,确保跨内部网络、云、外部网络的安全策略一致

  • 2022-05-23
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量子计算打开魔鬼之门

由于量子具有量子相干、量子纠缠和不可克隆的特性,所以量子计算在一些特定功能上相比于传统计算而言有上亿倍的性能提升,可谓“魔鬼速度”。除高速之外,节能也是量子计算的另一大核心优势。理论上,量子计算的过程中是没有能耗的,目前最先进的 D-Wave 量子计算机处理器只消耗 1 微瓦,并且能耗不会随着计算能力的提升而提升。

  • 2022-03-29
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深度学习在新闻推荐中应用

既是业界对其决策智能技术突破的肯定,也是全球范围内对萨摩耶云人工智能应用落地模式和商业价值的认可,再次彰显了其领先的服务优势和行业影响力。

  • 2022-02-11
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基于Zookeeper+MHA的mysql高可用架构设计

事件驱动架构(EDA)是一种架构风格,它将系统定义为根据精确和预定义的契约交换消息的组件的集合。随着云计算和微服务的兴起,事件驱动架构在构建软件中越来越受欢迎。

  • 2022-02-11
  • 阅读833
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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