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【胡一然】图在异常流量识别中的应用和演进

图神经网络模型的出现,实现了图数据的端对端学习方式,为图数据的 诸多应用场景下的任务, 提供了一个极具竞争力的学习方案。

  • 2022-01-11
  • 阅读443
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AISecOps:多维度可扩展的企业侧告警评估

企业安全运营模式的转变 安全运营的困惑 看告警,看的到底是什么? 企业侧AISecOps 单一维度告警评估的两难困境 多维度可扩展告警评估技术的总体框架

  • 2021-04-24
  • 阅读854
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2020-2021 设计趋势ISUX报告 · 多媒体篇

伴随着移动互联网的快速发展,5G通信,人工智能,物联网等新技术的发展也越趋成熟,人们接触信息的效率不断在提高,接受信息的纬度也更广泛,如何消化我们在生活中被大量切割的碎片化时间,如何能让用户更聚焦内容不被打扰,拉长用户的停留时间,我们正身处在一个内容快速消费的时代。%20长短视频,动画电影,互动装置等形式能够更容易吸引用户的注意力,无论是消费者,创作者或是设计的从业者,制作的门槛降低了,以往是一个团队的输出,现在一个人也能够打造高质量的爆款,人人都是内容的生产者成为了这个时代的标签。文章从设计从业者的角度出发,从摄影摄像,视频动画,动态图形,交互装置等四个纬度来阐述内容设计的制作方法与近几年等风格趋势。

  • 2021-04-15
  • 阅读775
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中国策略:三中全会政策解读-招银国际

高质量发展是推进中国式现代化的首要任务,政策利好科技行业与高 端制造业,但提振消费政策依然较少。构建统一大市场和新型城镇化利好核 心城市、大众消费、科技行业、大数据公司、智能电网产业链和能源资源行 业龙头国企。在土地财政萎缩背景下,财税体制改革重点是为地方财政开 源,相关行业税负可能上升。未来金融业发展重点是科技金融、绿色金融、 普惠金融、养老金融、数字金融。

  • 2025-07-04
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胡丹丹.零信任让安全如影随形

零信任让安全如影随形,了解和控制企业网络内外任何设备和人的任何应用访问,确保跨内部网络、云、外部网络的安全策略一致

  • 2022-05-23
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量子计算打开魔鬼之门

由于量子具有量子相干、量子纠缠和不可克隆的特性,所以量子计算在一些特定功能上相比于传统计算而言有上亿倍的性能提升,可谓“魔鬼速度”。除高速之外,节能也是量子计算的另一大核心优势。理论上,量子计算的过程中是没有能耗的,目前最先进的 D-Wave 量子计算机处理器只消耗 1 微瓦,并且能耗不会随着计算能力的提升而提升。

  • 2022-03-29
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深度学习在新闻推荐中应用

既是业界对其决策智能技术突破的肯定,也是全球范围内对萨摩耶云人工智能应用落地模式和商业价值的认可,再次彰显了其领先的服务优势和行业影响力。

  • 2022-02-11
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基于Zookeeper+MHA的mysql高可用架构设计

事件驱动架构(EDA)是一种架构风格,它将系统定义为根据精确和预定义的契约交换消息的组件的集合。随着云计算和微服务的兴起,事件驱动架构在构建软件中越来越受欢迎。

  • 2022-02-11
  • 阅读762
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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