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未来5-10年计算机视觉发展趋势为何?

计算机视觉是人工智能的“眼睛”,是感知客观世界的核心技术。进入21世纪以来,计算机视觉领域蓬勃发展,各种理论与方法大量涌现,并在多个核心问题上取得了令人瞩目的成果。为了进一步推动计算机视觉领域的发展,CCF-CV组织了RACV 2019,邀请多位计算机视觉领域资深专家对相关主题的发展现状和未来趋势进行研讨。

  • 2021-04-17
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畜禽无害化处理技术

随着畜牧业在近几十年的集约化发展,更多的牲畜集中饲养,在少数规模大的养殖场里,畜禽的排泄物就在养殖场周围的小范围内堆积如山。据测算:一个10万羽鸡场年产鸡粪达3600吨;一个年出栏10000头肥猪的规模猪场每年排出的粪尿约5000吨,每天清洁地面、冲洗粪沟及猪饮水时浪费而产生的污水总量为100立米-150立方米,我国每年畜禽饲养产生的粪尿约为20亿吨,污水总量近150亿立方米,全世界农场动物每年的粪便排泄量则达几十亿吨,畜禽粪尿和污水不但数量大,面且所含的污染物数量和种类也非常多,它们对空气,土壤和水体的造成污染,滋生蚊蝇,携带大量的病原微生物,对人类健康造成严重危害。

  • 2021-04-15
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智能航道方案(18页 PPT)

互联网:公共服务带宽互联网VPN:廉价、安全的业务带宽专用光缆:专用、安全、大容量业务带宽GSM/GPRS/CDMA/WCDMA:移动接入带宽

  • 2025-07-04
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智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实总体国家安全观,准确把握发展智能汽车产业和维护国家安全的关系,从国家层面建立统一、完整、规范的智能汽车基础地图标准体系,更好推动智能汽车基础地图技术创新发展和产业转型升级,为我国智能汽车基础地图安全合规应用,以及智能汽车产业健康有序发展提供规范指导与基础支撑。

  • 2025-07-04
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陈凡.数据为核人为本

数据存储:即静态的数据,如存放在硬盘中的设计图,数据库中的客户资料等; 数据应用:即使用中的数据,如打开的Word文档拷贝和粘贴文字信息等

  • 2022-05-23
  • 阅读1304
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Himo.Zhu.京东IAST研究及实践

思路:运行时信息标准化,栈信息转化为时序信息,构造trie树,对节点路径签名,生成规则。Himo.Zhu.京东IAST研究及实践

  • 2022-05-23
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高并发系统MySQL遇到的挑战-吴炳锡

帮助客户重构业务流程、共筑反欺诈防线,“欧拉”、“猎户座”标杆产品,助力机构实现精准获客,赋能企业转型升级,为各行业提供了从产品设计、智能风控、营销获客、产品运营、产品流程优化的全套决策智能解决方案。

  • 2022-02-11
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阅文集团自主分布式文件系统-徐海峰

可以说人工智能需要懂的学科,在计算机专业里都有开设。早期毕业从事人工智能方面研究的专家,学生时代也多是计算机以及相关专业毕业的。当前,以新一代人工智能为代表的科技和产业革命正在孕育兴起。

  • 2022-02-11
  • 阅读1130
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商,其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

  • 阅读54
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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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