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未来5-10年计算机视觉发展趋势为何?

计算机视觉是人工智能的“眼睛”,是感知客观世界的核心技术。进入21世纪以来,计算机视觉领域蓬勃发展,各种理论与方法大量涌现,并在多个核心问题上取得了令人瞩目的成果。为了进一步推动计算机视觉领域的发展,CCF-CV组织了RACV 2019,邀请多位计算机视觉领域资深专家对相关主题的发展现状和未来趋势进行研讨。

  • 2021-04-17
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畜禽无害化处理技术

随着畜牧业在近几十年的集约化发展,更多的牲畜集中饲养,在少数规模大的养殖场里,畜禽的排泄物就在养殖场周围的小范围内堆积如山。据测算:一个10万羽鸡场年产鸡粪达3600吨;一个年出栏10000头肥猪的规模猪场每年排出的粪尿约5000吨,每天清洁地面、冲洗粪沟及猪饮水时浪费而产生的污水总量为100立米-150立方米,我国每年畜禽饲养产生的粪尿约为20亿吨,污水总量近150亿立方米,全世界农场动物每年的粪便排泄量则达几十亿吨,畜禽粪尿和污水不但数量大,面且所含的污染物数量和种类也非常多,它们对空气,土壤和水体的造成污染,滋生蚊蝇,携带大量的病原微生物,对人类健康造成严重危害。

  • 2021-04-15
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智能航道方案(18页 PPT)

互联网:公共服务带宽互联网VPN:廉价、安全的业务带宽专用光缆:专用、安全、大容量业务带宽GSM/GPRS/CDMA/WCDMA:移动接入带宽

  • 2025-07-04
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智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实总体国家安全观,准确把握发展智能汽车产业和维护国家安全的关系,从国家层面建立统一、完整、规范的智能汽车基础地图标准体系,更好推动智能汽车基础地图技术创新发展和产业转型升级,为我国智能汽车基础地图安全合规应用,以及智能汽车产业健康有序发展提供规范指导与基础支撑。

  • 2025-07-04
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陈凡.数据为核人为本

数据存储:即静态的数据,如存放在硬盘中的设计图,数据库中的客户资料等; 数据应用:即使用中的数据,如打开的Word文档拷贝和粘贴文字信息等

  • 2022-05-23
  • 阅读1406
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Himo.Zhu.京东IAST研究及实践

思路:运行时信息标准化,栈信息转化为时序信息,构造trie树,对节点路径签名,生成规则。Himo.Zhu.京东IAST研究及实践

  • 2022-05-23
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高并发系统MySQL遇到的挑战-吴炳锡

帮助客户重构业务流程、共筑反欺诈防线,“欧拉”、“猎户座”标杆产品,助力机构实现精准获客,赋能企业转型升级,为各行业提供了从产品设计、智能风控、营销获客、产品运营、产品流程优化的全套决策智能解决方案。

  • 2022-02-11
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阅文集团自主分布式文件系统-徐海峰

可以说人工智能需要懂的学科,在计算机专业里都有开设。早期毕业从事人工智能方面研究的专家,学生时代也多是计算机以及相关专业毕业的。当前,以新一代人工智能为代表的科技和产业革命正在孕育兴起。

  • 2022-02-11
  • 阅读1178
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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人工智能驱动的科技创新

2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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数据标准管理实践指南(2.0版)

近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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