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数据中心中结构化布线能助力企业从大流行中脱颖而出

数十年来,在新兴技术和不断增长的数据的推动下,数字经济的发展对数据中心基础设施提出了巨大的要求。研究表明,2010年至2019年间,数据中心的空间和容量增加一倍。预计在接下来的十年中,COVID-19大流行将继续推动这一增加趋势,其正在改变人们的生活和工作方式以及世界开展业务的方式,从而进一步推动了数据中心的发展。数据中心需要快速增加容量以支持远程IT功能、更多的电子商务、增加的视频流和游戏,以及对诸如远程医疗、远程学习和在线协作等应用的更大需求。而且,他们正致力于低延迟连接。

  • 2021-04-25
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工业大数据的技术与应用

工业大数据是智能制造的核心,以“大数据+工业互联网”为基础,用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革,拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一,可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等,对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。

  • 2021-04-20
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ClickHouse技术在手淘流量分析应用实践

流量分析与业务背景:什么是流量分析,以及我们的业务背景 "大数据"带来的难题:当你的数据量是守恒的时候,需要怎么处理你的数据 技术选型与产品考虑:在以上背景下,我们在技术选择和产品考虑时,都做了哪些考虑,以及为什么最终选择 ClickHouse,并给大家介绍一些技术解决方案

  • 2021-04-17
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智算中心液冷架构探讨

用于人工智能训练和推理的服务器所使用的加速器和处理器具有很高的热设计功耗 (TDP)1。考虑到散热器尺寸、服务器气流和能效等因素,通过风冷方式对这些芯片 进行冷却变得越来越不切实际,因此不得不转而采用液冷进行冷却。液冷服务器具有诸 多优势,包括能够提升加速器的可靠性和性能、提高能效、减少用水量和降低噪音。2

  • 2025-07-04
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风控贷后管理场景下的语音和文本数据应用

在贷后管理实务中,除了风控场景常用的各种结构化数据特征(用户个人属性,用户行为,外部资信等),还有大量的以语音和文本等非结构化形式存在的信息,如人工或AI催收记录,如何在贷后模型和策略中灵活运营语音和文本数据,将会是贷后管理能力的一个重要体现。

  • 2022-01-11
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物联网赋能数字企业转行

物联网赋能数字企业转行

  • 2021-06-22
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白话数字化-什么是数字化?-王健

第一次听到这个词儿,是在几年前的北京办公室,脑海中仍残留的画面是:当时我正运键如飞的敲着代码,胡MD不知道是刚从国外出差回来,还是刚开了Global的会,跟打了鸡血一样,在我身边不远处龙飞凤舞的同别人大谈特谈什么“Digital”…… 作为一个脚踏实地的老Dev,一听到“Digital”这个词儿,我的内心就是拒绝的,心想:“这人哪……不能当领导……当了领导果然就整这虚头巴脑的了………”

  • 2021-06-04
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停车场智能化管理系统车牌识别解决方案

停车场智能化管理系统车牌识别解决方案-随着科技经济的不断发展,汽车开始普及普通的家庭, 大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡,记录车辆进出时间,作为计费的主要依据,不管是固定车辆还是临时车辆,进出停车场都必须在出入口停车刷卡后,才能进出停车场,在车辆出入繁忙的时段,这种管理方式往往造成塞车的现象,耽误车主宝贵的时间。

  • 2021-04-23
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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综合算力指数蓝皮书(2025 年)

近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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人工智能驱动的科技创新

2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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数据标准管理实践指南(2.0版)

近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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