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焦化废水处理技术与工艺

焦化废水是炼焦、煤气在高温干馏、净化及副产品回收过程中,产生含有挥发酚、多环芳烃及氧、硫、氮等杂环化合物的工业废水,是一种高CODcr、高酚值、高氨氮且很难处理的一种工业有机废水。其主要来源有三个:一是剩余氨水,它是在煤干馏及煤气冷却中产生出来的废水,其水量占焦化废水总量的一半以上,是焦化废水的主要来源;二是在煤气净化过程中产生出来的废水,如煤气终冷水和粗苯分离水等;三是在焦油、粗苯等精制过程中及其它场合产生的废水。

  • 2021-07-06
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中国政企智能制造业务部:数字化工厂顶层设计

数字化工厂是迈向智能工厂的基础,数字化工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力,主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

  • 2021-04-30
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快速理解低功耗广域网TurMassTM与LoRa的五大技术对比

物联网的本质是物体状态信息的感知、传输、应用和控制。信息具有价值,获取需要成本,信息获取成本的降低和价值的上升是物联网发展的核心驱动力。物联网应用领域的不断发展使得对于低带宽低功耗的远距离传输应用需求不断增长,此类应用场景占到物联网连接总量的60%。为了解决目前技术存在终端功耗高、无法适应海量设备连接、广域覆盖能力不足和成本较高等问题,低功耗广域网络(Low Power Wide Area Network, LPWAN)技术成为了物联网发展浪潮中新的创新焦点。

  • 2021-04-16
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微生物有机肥及农用微生物菌剂生产技术项目

有机肥料(NY-525-2012)-行业标准指主要是来源于植物和(或)动物,经过发酵腐熟的含碳有机物料,其功能是改善土壤肥力,提供植物营养,提高作物品质。适用于以 畜禽粪便、动植物残体和以动植物产品为原料,并经发酵腐熟后制成的有机肥料。

  • 2021-04-16
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滴滴高性能列式KV存储系统实践-盛克华

围绕“智能+”打造的产业新应用、新业态、新模式不断涌现,人工智能的“头雁”效应得以充分发挥。随着算法创新、算力增强、数据资源累积,

  • 2022-02-11
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基于大数据的上海全民健身智慧服务平台建设与应用_徐士韦

新时代背景下,在我国智慧城市建设向全面泛在化、融合化、智敏化推进的同时,智慧体育建设成为智慧城市建设的重要内容。在全民健身上升为国家战略的时代背景下,构建全民健身智慧服务平台,实现城市体育资源的互联互通,形成结构合理、网络健全的数字化服务体系,打造集知识性、趣味性、互动性、指导性为一体的公共数字体育服务平台,推进全民健身智慧化发展,是当下亟待解决的课题和面临的挑战。基于此,通过理论研究和实践应用,提出:上海全民健身智慧服务平台建设与应用的思路、目标和任务;平台建设的框架、任务和功能;平台建设与管理相衔接、使用与运营相融合、政府指导与市场运作相结合的科学运营管理模式的构想。

  • 2021-06-18
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大数据构建的赋分评价模型与功能区识别研究_贾斐雪

针对如何解决各类兴趣点(POI)的用地面积差异并精确地识别功能区等问题,该文构建了一种新的功能区识别模型。使用网上调查的各类POI的面积数据等,对各类POI的面积大小所处的区间进行赋值,整理出各类POI的面积评分表,并通过对各类POI进行核密度分析得到每个兴趣点的核密度值。通过构建面积评分与核密度值二级赋分评价模型,增加了POI数据的可用性,实现快速获取城市空间结构。经过精度检验,Kappa系数为0.76,功能区识别精度较高。研究结果可用于区位熵指数、土地利用混合度、平均最邻近距离与标准差椭圆等分析,有利于规划人员掌握城市空间结构与进行科学决策。

  • 2021-06-18
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借助物联网技术构建猪场生物安全智能管控体系

非洲猪瘟在我国肆虐已达两年,对生猪养殖产业带来深重的影响,如何采取有效的方式,做好非洲猪瘟防控,是养猪业复产扩产工作的重中之重。当前只能通过切断传播途径的方式避免场部被非洲猪瘟病毒污染,通常采取的措施是在场外建立洗消点,让车辆、人员、物资等潜在病毒载体在场外做好彻底的消毒清洁。

  • 2021-04-20
  • 阅读1093
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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